数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的应用

上海市电力公司作为上海电网经营企业与市场运作中心，拥有十分庞大的原始数据。文章介绍了上海市电力公司调度通信中心建立的基于数据仓库(DW)的上海电力市场运营监视与数据挖掘系统，阐述了利用联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘(DM)技术构成商业智能系统的概念及其具体应用。     

基于数据仓库的辅助决策系统设计与实现

分析了电力调度对数据分析与处理的新需求,提出利用多年积累的自动化系统采集的数据进行综合分析、处理,提供电力调度辅助决策的设计思想;给出基于数据挖掘技术的电力调度数据仓库的基本特征,采用最新的Microsoft SQL Server 2000建立了电力调度数据仓库,提供基于浏览器和电子表格的联机分析工具;并在电网线损分析、电力负荷与气象相关性分析方面进行了数据挖掘的初步尝试。     

华东电网公司数据仓库系统的设计和实现

华东电网公司数据仓库应用SAP BW平台,通过整合经营管理、生产、调度等系统的业务信息,构建了联机分析和辅助决策支持系统.阐述了数据仓库系统的体系架构、数据建模和技术实现,以及有关技术难点的解决方法.     

基于Web的电力营销决策支持系统的研究

介绍了基于Web的电力营销决策支持系统的总体框架及实现模式.系统的基础是以数据仓库为核心的数据仓库、模型库、方法库和知识库相结合的4库系统,同时集成了在线联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘技术.系统实现采用数据层、逻辑层、应用层3层B/S结构.网络应用程序开发基于模型-视图-控制器(MVC)模式.这种基于Web的实现模式是电力营销决策支持系统未来的发展方向.     

基于Web的电力营销决策支持系统的研究

介绍了基于Web的电力营销决策支持系统的总体框架及实现模式.系统的基础是以数据仓库为核心的数据仓库、模型库、方法库和知识库相结合的4库系统,同时集成了在线联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘技术.系统实现采用数据层、逻辑层、应用层3层B/S结构.网络应用程序开发基于模型-视图-控制器(MVC)模式.这种基于Web的实现模式是电力营销决策支持系统未来的发展方向.     

用ASP．NET实现基于Web的电力营销决策支持系统

介绍了用ASP．NET实现基于Web的电力营销决策支持系统的体系结构及实现模式。该系统是以数据仓库为核心，数据仓库、模型库、方法库和知识库相结合的4库系统，同时采用了在线联机分析处理技术和数据挖掘技术。系统的实现采用3层B／S结构。     

基于Web的电力营销决策支持系统的研究

介绍了基于Web的电力营销决策支持系统的总体框架及实现模式。系统的基础是以数据仓库为核心的数据仓库、模型库、方法库和知识库相结合的 4库系统 ,同时集成了在线联机分析处理 (OLAP)技术和数据挖掘技术。系统实现采用数据层、逻辑层、应用层 3层B/S结构。网络应用程序开发基于模型 -视图 -控制器 (MVC)模式。这种基于Web的实现模式是电力营销决策支持系统未来的发展方向     

基于数据挖掘技术的电网调度运行分析系统

电网调度中心是电网运行数据的中心,这些数据中蕴含着电网运行和安全生产的宝贵信息,但目前尚未专门针对大量历史信息进行有效的管理和分析,无法有效地利用其宝贵的数据资源。文章介绍了基于数据挖掘技术的电网调度运行分析系统,利用数据仓库和联机分析处理技术,对电网运行数据进行有效管理和科学分析,并有效利用电网运行数据,总结电网运行经验,发掘电网运行规律,为调度人员提供分析研究平台,有助于促进电网运行精细化管理,提高电网调度水平和科学决策水平。     

电网污区图中智能化技术应用

为了实现对电网污区图的智能化管理,以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析、处理和重新组织的基础上,构建电网污区图数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用在线联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现电网污区图管理的科学化,并为污区图的实时滚动修订提供了技术基础。说明了OLAP数据仓库能够为电网管理人员提供有效的决策信息。     

数据仓库技术在发电厂中的应用研究

针对发电厂生产系统和信息管理系统的现状,研究了一套适合发电厂的数据仓库DW(Data Warehouse)设计方法,即全厂级数据模型指导下的自底向上开发策略．数据库／联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)服务器／客户端的三层体系结构,星型多维数据模型及以SCADA系统和MIS系统为主的数据源。在建立数据仓库的基础上．通过联机分析处理技术可对发电厂的发电量,蒸汽量等全厂生产、经营、管理的汇总数据进行多维分析,使最终用户可从多角度、多侧面观察数据仓库中的数据。数据挖掘方法可找出数据仓库数据中隐藏的有用信息和知识．可用于发电厂设备检修,负荷预测和上网报价等,辅助管理人员作出科学的决策。     

基于Multi-agent电网调度智能系统模型的研究

分析了传统电力调度系统DSS的一些弊端和目前需求,对Agent技术以及与IDSS结合所能体现的优势进行了详细阐述,在此基础上提出了一种电网调度智能决策模型,给出了模型框架,并介绍了基本工作流程,在该模型中运用了智能Agent、联机分析和数据挖掘技术。     

数据仓库技术在电力营销中的应用研究

本文在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电力营销数据仓库,并建立多维星型模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现营销管理和预测的科学化,并说明电力营销决策支持系统能够为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

构建南方电网数据仓库与决策支持系统的探讨

中国南方电网有限责任公司是一个特大规模的经营管理型企业集团。为了充分利用在电力系统发展的过程中企业积累的大量业务数据和管理数据,以满足各层次生产和监督管理的需要,构建支持企业经营决策活动的企业数据仓库（数据集市）和决策支持系统显得至关重要。鉴此,对构建数据仓库与决策支持系统进行了探讨,对系统的组成和应用作了阐述。最后指出,中国南方电网有限责任公司引入数据仓库和决策支持系统来加强数据的管理和决策的构想是合理的。     

商业智能及其在电力营销中的应用设计

商业智能是决策支持系统发展的新阶段。讨论了商业智能的概念和核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘,并根据电力行业信息化的现状探讨了商业智能在电力营销工作中的应用和实施。电力行业商业智能可提高电力企业的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景。     

基于数据仓库技术建立电力营销系统

随着经济的发展,传统的电力营销管理信息系统已经不能适应电力市场的要求,针对这种情况引入数据仓库技术,介绍了数据仓库的特点及体系结构,提出电力营销数据仓库系统的解决方案,运用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术,从中获取有用知识,预测电力营销发展趋势,为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

OLAP技术在电气设备在线监测数据处理中的应用

指出了当前电气设备在线监测数据处理与分析存在的问题,提出应用联机分析处理(OLAP)技术实现在线监测数据的快速访问和分析。介绍了OLAP技术的相关内容,基于客户／服务器(C／S)结构,建立了一个具有星形和雪花形数据模型的在线监测OLAP系统,该系统已投入运行,可以对在线监测数据进行分析,为进一步实现在线监测数据规律性挖掘奠定了基础。     

基于数据仓库的供电企业客户综合分析系统

随着信息技术在电力企业应用的普及,各项数据量不断增大,但其却不能为企业决策层提供快速有效的决策依据。为此,提出建立电力客户综合分析系统的建议,该系统是采用数据仓库技术、数据采集（ETL）技术、联机分析处理（OLAP）技术建立起来的综合数据信息平台,具有信息整合、信息定期采集、信息分析的功能。它不仅可为决策者提供辅助决策信息,还能为新政策的出台提供预测。