一种具有自律特征的入侵容忍系统模型

针对当前入侵容忍系统缺乏自律性的问题,提出一种基于自律计算的入侵容忍系统模型.系统模型关键模块涵盖了入侵行为的检测评估、自律管理者的自主学习与自律容侵中心的容侵措施;同时通过检测评估中心构建进程危险函数,产生入侵行为的危险函数值,由自律管理者动态比较和调整危险函数值与入侵阈值的关系,实现了对入侵行为的自律容忍.最后通过实验分析了系统对入侵行为的自律容侵过程.     

应用于IP网络故障恢复的多拓扑生成算法研究

本文介绍了多拓扑路由(MTR)技术在IP网络故障恢复领域的应用,通过建立数学模型提出一种多拓扑生成方案,可在网络发生双链路失效时平衡拓扑负载.     

一种基于自律计算的性能监视工具

设计和实现了一种分布式环境下的性能监视工具,该工具采用.Net Remoting技术作为通信协议,能够有效解决分布式设备的性能信息的获取问题.该工具能够实时监视分布式环境下的不同种类的操作系统各个性能指标,用统计量对取得的性能值进行统计和处理,并在性能值超过阈值时向自律计算系统进行通报,从而为自律计算系统的自我分析和自我修复提供了依据.     

网络故障管理告警Agent设计

介绍了一种TMN网管故障管理的告警Agent设计方案,综合各种网管产品的共同特点,充分考虑各种设备的特异性,实现故障管理的主要功能及平台化目标.运行状况表明,该系统具有良好的易用性和扩展性.     

自律计算在服务器虚拟化管理中的应用

随着网格计算和公用计算发展,虚拟化成为在整合资源、帮助用户随需地取用资源方面的核心技术.本文把自律计算技术和虚拟化技术结合起来,通过把服务器资源分区,共享内存区域的分区连接成群集,实现了系统的高可用性和自我管理.     

计算机网络故障管理智能化探析

随着计算机网络规模的日益扩大,网络的复杂性和不确定因素都在增强,网络的管理变得越来越困难。故障管理作为网络管理的一个重要部分,直接关系到网络能否正常运行,因此需要一套科学的管理方法进行网络管理。本文针对网络故障管理进行了研究,提出了一种基于免疫Agents的网络故障管理智能化方法。     

基于Policy的网络故障管理模型研究

随着网络故障的日益复杂，将自我管理与网络故障管理结合起来就显得非常有必要。文中提出一种面向对象、组件的技术和基于Policy的应用去构造网络故障管理模型的解决方案，将系统业务逻辑分离成Policy，对应相应的组件．实现了管理任务的动态配置，提高了网络管理的灵活性和易管理性。     

基于自律反馈机制的入侵容忍模型

针对当前入侵容忍系统需要过多人工干预和缺乏自适应性的问题,提出了一个基于自律计算的容侵系统模型.该模型借鉴自律计算的思想并引入反馈机制对网络连接的可信度进行实时分析,生成初始信度,并通过信度阈值的自主学习与调整实施动态的信度优化,实现对可疑连接的自律容忍.     

计算机网络故障管理智能化探究

本文在传统的网络故障管理方法的基础上，提出了智能化网络管理的概念，通过专家系统的智能模式，建立一种具备良好可扩展性、灵活性以及强有力的本地处理能力的智能化网络故障管理方式。     

基于策略的分布式网络故障管理设计

针对传统网络故障管理在功能和性能上存在的不足,提出了一种基于策略和移动代理的网络故障管理方法,该方法能实时监测网络的运行情况,及时了解网络运行的性能状态,根据预定的策略进行相应的分析处理,大大减轻管理员的操作负担,实现一定的智能化管理。论述了基于策略和移动代理的性能管理软件系统的设计和工作原理。通过故障管理软件在检测到链路误码率增大时,采用策略和移动代理进行自动化和智能化控制的实例,验证了基于策略和移动代理的智能化故障管理。     

自律计算在高性能服务器管理系统中的应用

自律计算所要解决的是日益复杂的运算环境所面临的管理与成本问题，本文把策略技术的概念引入到自律计算的实现中去，通过对高性能服务器的管理系统的功能设计，实现了系统的高可用性和自我管理，大大降低了系统的总拥有成本。     

A Policy-based Approach for Reconfiguration Management and Enforcement in Autonomic Communication Systems

This paper presents an overview of the policy-based reconfiguration management and enforcement for autonomic communication system platform (Pre-meacs). In contrast to existing management approaches, which require static priori policy configurations, policies are created dynamically. The proposed Pre-meacs framework creates new policies at runtime in response to the changing requirements. A hierarchical policy model is used to refine users and administrators’ high-level goals into low-level objectives. The new approach ensures the success of the reconfiguration through monitoring feedback. The main components of Pre-meacs framework for policy creation, storage, evaluation and enforcement are presented, and the procedures of Pre-meacs in networks reconfiguration management are also demonstrated. Illustrative example demonstrates the performance of the proposed framework.

区域化的无线蜂窝网自主节能管理机制

为了实现无线蜂窝网的区域化节能,该文基于自主管理技术提出了区域化的自主节能管理机制(AESMM)。首先分析了无线蜂窝网的节能模型,之后提出AESMM流程。针对AESMM中核心问题,提出了区域化双基站补偿法和智能自主覆盖优化算法,以在保证区域覆盖率的同时实现区域节能的最大化。该机制在WCDMA/HSDPA 城区场景中进行了仿真,并与参考文献中的两种算法进行对比,验证了该机制能够在保证有效业务质量和良好的覆盖情况下,节约区域约17%的能量,实现最大化的节能。     

基于分布式的网络故障管理系统的研究与实现

通过对传统网管系统缺陷的分析与研究,提出了一种基于分布式对象构架的网络管理系统,该系统克服了传统网管系统的不足,并能够实现网络节点大量信息的分析、计算等管理功能,结合此网管系统的研究,讨论给出了基于分布式对象架构的网络故障管理系统的实现方法。     

浅谈特种设备检验管理系统的架构设计与实现

本文基于J2EE、XML、B/S结构等技术手段,结合特种设备监督检验工作的特点,构建特种设备检验检测工作管理和日常业务管理系统,详细介绍了该系统的主要业务功能、技术特点、物理架构的实现及现实意义.     

一种基于增量贝叶斯疑似度的事件驱动故障定位算法

现有的故障定位算法大多基于时间窗口,窗口大小设置的合理与否会对算法准确度产生重要影响。为了避免因窗口设置不当造成算法性能的下降,该文以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于增量贝叶斯疑似度(Incremental Bayesian Suspected Degree,IBSD)的启发式故障定位算法。IBSD算法采用事件驱动的方式依次分析观察到的征兆,通过增量计算对应故障的贝叶斯疑似度,确定当前征兆前提下最有可能的故障集。仿真实验表明,IBSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察的情况下,算法依然具有较高的故障检测率。算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求。     

基于自主管理机制的网格监测系统故障诊断与恢复

为了使网格监测系统能够自主地处理自身的故障、应对复杂多变的网格环境,基于自主组织、管理机制和自主计算技术中的自修复、自愈等思想,R-Net监测系统(RNMS)对监测系统故障的探测、诊断、处理和恢复进行了研究,并把重点放在节点组的故障恢复上.实现了网格监测系统故障诊断与恢复机制,使得监测系统能够无需管理人员的参与、自主地处理一些常见的故障,降低了系统维护的复杂性和成本,增加了系统的易用性和可靠性.     

分层分布式网络故障监视算法研究

网络管理首先要有效地获得监视信息,现有的简单网络管理协议(SNMP)网络管理方式中,一般采用管理者轮询代理以及代理主动向管理者报告事件通知的方法监视网络,它们都占用较多的网络带宽和系统资源。为了减少网络监视带来的开销,该文基于分层分布式网络管理体系结构,提出了一种动态网络监视算法。算法根据轮询和事件通知获得的网络状态数据,预测发生告警的可能性。如果没有告警的可能性,则延时轮询,同时采用告警滞后机制过滤冗余告警信息,保证了既不漏报告警,又有效地降低了网络管理的通信负担。仿真结果表明,该文的监视算法有效地减少了轮询次数,过滤了重复告警信息,降低了管理信息占用的带宽,提高了网络管理的有效性。