基于GCC实现飞腾处理器向量处理单元的编译器后端

编译器后端是针对特定目标机器的编译器实现,不同的指令集体系结构需要实现不同的编译器后端。面向飞腾处理器中向量处理单元(FT-VPU)的体系结构和指令集,基于GCC编译器实现了编译器后端,使GCC能够正确编译面向FT-VPU的SIMD指令的内嵌函数。从四路双精度SIMD指令的机器描述出发,总结了在GCC后端所做的实现工作。其对基于GCC编译器实现面向特定目标机器的编译器后端有较大的参考价值。     

Linux嵌入软件在嵌入式多媒体终端中的应用

介绍了Linux操作系统中的控制台界面,curses．h函数库，GCC编译器以及Make文件．重点讨论了调用curses．h函数库，用C语言编写嵌入式Linux操作系统界面。     

GCC编译器中编译指导的自动向量化实现

基于编译指导的自动向量化已经成为编译器开发SIMD体系结构性能潜力的必然选择。OpenMP 4.0规范新增了SIMD编译指导语句,在开发中的GCC 4.9版本已经开始着手支持OpenMP4.0规范。详细分析了SIMD编译指导在GCC 4.9中的实现情况,重点分析了SIMD编译指导在编译器自动向量化阶段的影响,这为改进GCC的现有实现和提高向量化能力提供了有价值的参考。     

基于GCC的交叉编译器研究与开发

随着日前越来越多嵌入式系统的飞速发展，必须快速有效地为之开发合适的交叉编译器。因为GCC(GNU Compiler Collection)是非常优秀的交叉编译器而且具有很好的可移植性，所以移植GCC是一个非常正确的方法。以交叉编译系统ZLTCG的开发为背景，详细分析了交叉编译系统GCC的体系结构，对其高度可移植性所依赖的中间表示和机器描述技术进行了深入研究，并在此基础上阐述了如何基于GCC构造用于嵌入式系统开发的交叉编译器。介绍了GCC的内核和工作机制，特别是RTL(Register Transfer Language)代码和汇编代码的生成以及解释GCC的移植方法和移植实例，对测试方法进行了探讨。     

一种基于多目标设计方法的嵌入式编译器技术

文中概述了当前国际上广泛使用的编译器及相关编译技术,重点论述了编译器的多目标设计方法,其中包括基于体系结构描述语言(ADL)的编译器自动生成方法。最后提出了一种将ADL方法和GCC相结合的编译器多目标设计方法。     

基于数据对齐属性指导的GCC自动向量化优化

主流通用处理器都已经实现了多核并行以及处理器核内的SIMD并行。虽然GCC编译器实现了面向SIMD并行的自动向量化,但是编译器针对OpenMP并行程序的自动向量化效果仍很不理想。针对多线程并行的OpenMP程序,基于GCC的OpenMP编译实现,扩展了数据对齐属性指导语句,使编译器在自动向量化时能够进行更准确的数据对齐与否的判断,优化了GCC编译器的自动向量化。     

GCC编译器中间代码层控制流扩充研究

本文首先对CFCSS(控制流检错算法)进行了介绍,对GCC编译器的运行流程进行了简要分析,再次给出了在GCC编译器中扩充CFCSS算法的具体方法,最后通过故障注入实验对扩充后的GCC进行了有效性验证。实验表明,扩充了CFCSS算法的GCC编译器所编译的程序在运行过程中具有控制流检错能力。这为我们下一步的故障定位和故障恢复提供了有力的支持,为解决星载计算机的运行故障奠定了基础。     

典型编译器自动向量化效果评估与分析

SIMD(Single-Instruction-Multiple-Data)体系结构在现代处理器体系结构中扮演重要的角色。多种国产高性能通用处理器也大都实现了SIMD结构。SIMD体系结构提供了短向量数据并行处理能力,编译器自动向量化是应用程序获得性能提升的主要手段之一。使用成熟的支持SIMD的商用处理器平台评估典型编译器自动向量化的效果,对于处理器体系结构的设计以及编译器的分析和设计非常有益。采用SPECCPU2006和SPECOMPM2001基准测试程序,评估了典型编译器(包括Intel编译器、PGI编译器和GCC编译器)的自动向量化的效果。并且以产品级的开源编译器GCC为目标,用手工编写的程序片段(主要是多种类型的循环结构)评估了当前GCC编译器自动向量化的效果,并深入分析了GCC编译器中现有的自动向量化的能力和局限。此项工作为进一步研发高效的编译器自动向量化提供了有价值的参考。     

基于GCC的高性能DSP Matrix向量指令集扩展

自动向量化技术是编译器提高程序并行性的优化方法。随着支持SIMD结构处理器的计算平台的广泛应用,自动向量化技术也成为编译器技术研究的热点。GCC编译器是一种开源、跨平台的编译器。本文基于GCC内部自动向量化算法,结合Matrix芯片的体系结构和指令集特点,完成了Matrix向量指令集在GCC后端扩展,实现了基本的自动向量化支持。测试结果表明,扩展后的编译器能够支持Matrix向量指令集,进行基本的自动向量化,同时支持以内建函数方式开发基于Matrix的并行程序。     

面向RISC-V处理器的GCC移植与优化

嵌入式RISC-V处理器交叉开发生成高质量目标代码的关键是GCC的移植与优化.分析GCC的基本结构和RISC-V体系结构的数据与指令特点,建立GCC后端移植机制,采用机器描述方法,生成32位riscv-none-embed-gcc编译器,实现RISC-V处理器的GCC移植,设计强度削弱的窥孔优化方法解决中间代码生成过程中CPU计算代价高的问题.验证与测试结果表明编译器编译正确并具有通用功能,优化后编译生成的目标代码体积减少约11％,提高了目标代码质量,节省了嵌入式处微理器的存储空间.     

C2C电子商务模式下的信用评价研究

在C2C电子商务快速发展的同时,电子商务交易的信用问题逐渐显现出来,成为阻碍其发展的主要问题。对C2C电子商务应用中的信用评价体系进行分析,总结了目前存在的突出问题,并提出了相应的对策及建议。     

浅析C＋＋与C语言的几点联系与区别

文中从主函数、类与结构、模板与宏三方面阐述了C/C++之间的联系,从编程思想、关键字和语法格式三方面论述了二者的区别,最后给出培养学生编程思路这一教学原则.     

Linux平台下基于源代码插装的动态内存检测

在C／C＋＋语言程序中．指针的使用使代码灵活、简便．但所带来的类似内存泄漏、内存写溢出等的内存使用的错误却很难分析和消除．针对这些容易出现的内存使用错误．提出了Linux平台下一种基于源文件信息提取和源代码插装的动态内存检测方法，设计实现了一个动态内存检测模块DDMEM．可以检测源代码的内存泄漏、内存写溢出、释放野指针和内存管理函数的不匹配等问题．给出了写溢出错误的一个实例检测，以验证方法的有效性．     

浅析C++/C中的字符数组、字符指针和字符串

讨论了C /C中字符数组、字符指针和字符串的概念以及它们之间的区别和联系,并给出相应的程序示例.     

电子商务中的数字取证技术研究

针对电子商务交易流程,分析了C2C模式下电子商务＂三流＂中的安全需求和安全威胁,给出电子商务的数字取证框架,从数字证据的发现、固定、提取、分析、表达等方面对电子商务中的数字取证技术进行了分析,介绍了数字取证过程中所采用的各项关键技术。     

C/C++中调用MATLAB C Math Library的实现

对MATLAB C Math Library作了简要介绍,对使用MATLAB C Math Library的原因作了分析,给出了生成独立执行程序的步骤,详细讨论了自动内存管理与函数模板,最后给出了一个实例,实现了对MATLAB C Math Library的调用。     

Effects of a signal-to-noise ratio on finite sample inference for cointegrating vectors

This paper investigates effects of a signal-to-noise ratio on finite sample inference for cointegrating vectors. The ratio is defined as a measure of the magnitude of a permanent shock relative to a transitory shock. According to Monte Carlo experiments conducted in this paper, a high signal-to-noise ratio tends to reduce size distortions of a likelihood-based test statistic for a hypothesis on cointegrating vectors; a low signal-to-noise ratio is, in contrast, prone to amplify the size distortions. The experiments demonstrate that the performance of a bootstrap method also depends on the volume of the signal-to-noise ratio. Finally, an empirical illustration is presented.     

A trinomial test for paired data when there are many ties

This paper develops a new test, the trinomial test, for pairwise ordinal data samples to improve the power of the sign test by modifying its treatment of zero differences between observations, thereby increasing the use of sample information. Simulations demonstrate the power superiority of the proposed trinomial test statistic over the sign test in small samples in the presence of tie observations. We also show that the proposed trinomial test has substantially higher power than the sign test in large samples and also in the presence of tie observations, as the sign test ignores information from observations resulting in ties.     

Testing the Power of a Generalization of the KPSS-Tests against Fractionally Integrated Hypotheses

We analyse in this article the size and the power properties of differentgeneralizations of the KPSS-tests proposed by Hobjin et al. (1998) for testingthe null hypothesis of stationarity in univariate time series when thealternatives are of a fractional form. We show that the test based on the useof the Quadratic Spectral kernel along with an automatic bandwidth selectionprocedure produces the best results and thus, it might be employed for testingI(0) against I(d>0) stationary or nonstationary processes. An empiricalapplication, showing the performance of the tests in finite samples is alsocarried out at the end of the article.