基于SystemC的嵌入式系统软硬件协同设计

提出了一种基于SystemC的嵌入式系统软硬件协同设计方法。SystemC是OSCI(OpenSystemCIni tiative)组织制定和维护的一种开放源代码的C 建模平台 ,提供支持硬件建模和仿真的C 类库及相应的仿真内核。通过SystemC的支持 ,该方法在整个嵌入式系统设计流程内使用C 语言来统一描述硬件和软件 ,实现软硬件的协同设计和仿真。该方法同传统的设计方法相比更加灵活和有效。     

混合实时嵌入式系统软硬件协同综合算法及其组件设计

给出一个混合实时嵌入式系统软硬件协同综合算法COSMT及其组件的设计方法,从而能够生成混合实时嵌入式系统的系统结构,并且能够在SystemC仿真环境下进行软件与硬件的协同设计与调试。     

软硬件协同设计算法的嵌入式人脸识别系统

研究人脸识别系统的软硬件设计优化问题,软硬件协同设计是一个多约束条件、多目标的组合优化问题,单一方法难以找到最优协同设计方案.为此,提出一种采用遗传-蚁群算法的嵌入式人脸识别系统软硬件协同设计方法.首先建立软硬件协同设计问题的数学模型,然后利用遗传算法找到问题的可行解,最后采用蚁群算法在可行解中找到全局最优协同设计方案.仿真结果表明,遗传-蚁群算法很好的利用了两种算法优势,解决了单一算法存在局部极优、早熟等难题,提高了软硬件协同设计方案的求解效率,可以找到更优的嵌入式人脸识别系统软硬件协同设计方案.     

基于SystemC的SoC行为级软硬件协同设计

针对目前SoC设计中存在的软硬件协同验证的时间瓶颈问题，提出了一种使用系统建模语言SystemC对SoC进行总线周期精确行为级建模的方法，采用该方法构建SoC芯片总线周期精确行为级模型进行前期验证。该模型基于32位RISC构建，并可配置其它硬件模块。实验结果表明：模型完全仿真实际硬件电路，所有的接口信号在系统时钟的任一时刻被监测和分析，很大程度地提高了仿真速度，并且可以在前期作系统的软硬件协同仿真和验证，有效地缩短了目前SoC芯片设计中在RTL级作软硬件协同仿真验证时的时间开销。     

一种嵌入式系统软硬件划分算法

软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的一个关键问题.传统划分算法具有局部最优,收敛速度慢的缺陷.为使组成系统性能达到最优化,提出一种新的嵌入式系统软硬件划分算法.先采用嵌入式系统转化成有向无环图,可将嵌入式系统软硬件划分问题转换成一个多条件约束问题,用蚂蚁放置于有向无环图顶点上,对系统软硬件的划分准确率作为蚁群算法优化目标,通过蚁群算法搜索最优目标函数值,有效避免传统划分算法搜索陷入局部最小,大幅度降低搜索时间.实验结果表明,采用蚁群算法能够高效、快速获得准确地划分结果,为嵌入式系统设计提供了依据.     

嵌入式系统软硬件划分方法探索

提出了克隆选择算法在软硬件划分中的应用,讨论了目标函数、系统约束、抗体编码、克隆选择和变异等问题的处理。实验结果表明该算法具有较快的收敛速度,并获得了近似最优解。     

基于组合算法的嵌入式系统软硬件划分方法

嵌入式系统软硬件划分是一个多约束条件、多目标的组合优化问题,单一算法难以找到最优设计方案,为此,提出一种遗传算法和粒子群算法组合的嵌入式系统软硬件划分方法。首先建立嵌入式系统软硬件划分问题的数学模型,然后利用遗传算法找到问题的可行解,最后采用粒子群算法找到最优方案,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,该方法提高了嵌入式系统软硬件划分问题的求解效率,可以快速找到更优的软硬件划分方案。     

SM2密码算法的Java实现与评测

文章介绍了SM2椭圆曲线公钥密码算法,分析了SM2算法的实现流程与技术手段,并使用Java语言实现了SM2算法的四大功能：SM2数字签名、SM2签名验证、SM2加密、SM2解密。文章还测试了算法的性能,论证了算法的实用性。     

嵌入式系统的软硬件协同设计

随着电子系统的复杂化，系统设计已成为一门重要学科。传统的反复试验法已经越来越不适应时代的关键。近年来，发展迅速的软硬件协同设计技术越来越受到人们的重视。它是在系统目标要求的指导下，通过综合分析系统软硬件功能及现有资源，最大限度地挖掘系统软硬件之间的并发性，协同设计软硬件体系结构，以使系统工作在最佳工作状态，本文系统地阐述了软硬件协同设计技术的特点及设计过程中应该注意的问题。     

基于免疫算法的嵌入式系统软硬件划分方法

软硬件划分是嵌入式系统协同设计的关键问题之一。提出了一种划分模型,并通过改进的免疫算法解决了在多约束条件下软硬件划分的优化问题。在该免疫算法中,引入了免疫算子,通过从以往经验中提取疫苗,在生成子代过程中注入疫苗,使划分算法得到了优化。实验表明该算法具有较快的收敛速度,并且在总体性能上优于传统遗传算法。     

嵌入式系统的软硬件划分

嵌入式系统软硬件协同设计中的关键步骤之一是软硬件划分。现有的许多软硬件划分方法都试图捕获太多有关划分问题和目标结构的细节，可扩展性差。本文提出了一种简化的软硬件划分问题模型，这种简化模型能分别对不同的划分问题进行形式化定义。在此模型的基础上，本文给出了基于ILP的算法和遗传算法。实验结果表明，我们的遗传算法能有效地解决千万个节点规模的划分问题，并获得近似最优解。     

周期精确/位精确的Cache事务级建模方法

对于片上系统(SoC)架构设计,寄存器传送级建模仿真速度慢,而采用C语言建模达不到所需的精度要求。针对上述问题,基于电子系统级(ESL)设计方法,提出一种通用的周期精确/位精确的高速缓存(Cache)事务级模型。该模型面向外部接口和内部逻辑分别采用不同的抽象层次进行建模,并构建基于ESL设计的SoC,实现软硬件协同设计。实验结果表明,集成Cache模块的仿真平台运行相应程序所需周期数大幅减少,可达到既定的精度要求。     

基于多代理系统的软硬件协同设计

为使软硬件协同设计过程更具分布性、自主性及并行性,在软硬件协同设计中引入多代理(MAS)技术,提出软硬件协同设计的MAS模型,包括系统描述Agent、软硬件划分及映射Agent、软硬件设计Agent、协同通信Agent、性能评估Agent和硬件系统测试Agent的构建和应用。采用多个目标代理映射、协商的方法协调整个协同设计过程。实际应用表明,该方法能优化系统级芯片设计方案、软硬件结构和功能,并提高系统整体性能。     

基于免疫粒子群的嵌入式系统软硬件划分方法

针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种粒子群算法与免疫克隆选择算法相结合的免疫粒子群软硬件划分方法。该算法重新定义了亲和力、克隆算子、变异算子和选择算子,有效克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点。仿真实验表明该算法有效提高了解的精度,获得了更合理的软硬件划分结果。     

细菌趋药性算法用于软硬件划分

引进细菌趋药性算法（BCA）,用于嵌入式系统和片上系统的软硬件双路划分。BCA是一种新型的对细菌觅食行为进行模拟的优化算法。对不同节点的控制数据流图进行仿真,表明在同等条件下,BCA收敛时间低于模拟退火算法、禁忌搜索与蚁群算法,节点规模越大,优势越明显。当节点规模高达100时,BCA消耗时间仅有常用优化算法的40%～60%。     

嵌入式系统在资源争用条件下的软硬件划分

以一种具有时间约束的数据流图DFG的可调度性分析为基础,提出一种软硬件划分算法．该算法将由共享资源争用引起的性能影响考虑在内,使得软硬件划分能依据更为精确的性能分析结果,由此将缩小软硬件划分中性能估计同实际运行状况之间的差异,提高划分的合理性,也使得目标系统的性能获得更可靠的保证．     

Hardware/software co-design for particle swarm optimization algorithm

This paper presents a hardware/software (HW/SW) co-design approach using SOPC technique and pipeline design method to improve design flexibility and execution performance of particle swarm optimization (PSO) for embedded applications. Based on modular design architecture, a Particle Updating Accelerator module via hardware implementation for updating velocity and position of particles and a Fitness Evaluation module implemented either on a soft-cored processor or Field Programmable Gate Array (FPGA) for evaluating the objective functions are respectively designed to work closely together to carry out the evolution process at different design stages. Thanks to the design flexibility, the proposed approach can tackle various optimization problems of embedded applications without the need for hardware redesign. To further improve the execution performance of the PSO, a hardware random number generator (RNG) is also designed in this paper in addition to a particle re-initialization scheme to promote exploration search during the optimization process. Experimental results have demonstrated that the proposed HW/SW co-design approach for PSO algorithms has good efficiency for obtaining high-quality solutions for embedded applications.     

基于OpenSSL的SM2与RSA自动切换算法的设计

为了SSL/TLS协议的安全性与性能能同时满足用户的需求,基于国家商用密码算法（国密算法）的安全性强于通用密码算法、性能弱于通用密码算法的现状,在OpenSSL基础上设计一种SM2与RSA自动切换的算法以满足在性能达标的前提下提高系统的安全性。SSL/TLS握手协议在性能满足需求的前提下,优先使用国密SM2算法,当每秒新建连接数达到一定峰值时,SM2的性能满足不了需求,则系统自动切换到RSA算法,满足更高每秒新建连接数的性能需求。该算法在OpenSSL的数据结构和函数上进行扩展,经过测试实现了在每秒新建SSL/TLS连接数达到一定数值时,SM2算法与RSA算法的自动切换。该算法在满足性能需求的前提下能有效提高系统的安全性。     

基于π网的嵌入式系统软硬件划分方法

针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种基于π网的软硬件划分方法。首先介绍π网的定义及其规则;然后,对嵌入式系统目标进行描述和定义,应用π网建立软硬件划分模型--嵌入式系统软硬件划分模型(ESHPM);最后,对模型ESHPM进行一致性、死锁和兼容性分析,同时,对模型ESHPM进行了优化。所建立的模型ESHPM满足一致性,各进程间无死锁存在,且各个进程之间的交互是兼容的;同时模型ESHPM有效地提高了划分精度,并获得了更加合理的软硬件划分方法。     

嵌入式网管软硬件系统的设计与实现

分析传统网络管理设备所存在的问题,采用基于ARM的嵌入式系统对原有的网络管理设备进行改造和升级,开发出控制简单、功能强大、支持多种配置访问模式和易于升级的网络管理系统。由于采用了AMMOS结构处理器以及相应的外围芯片,简化了作为被管理设备的光纤收发器的硬件设计,并降低了整个光纤接入端网络设备的整体成本。