基于MAGE平台的物料供应链系统在路面施工机群中的研究

在路面施工过程中,物料的供应占有非常重要的地位。目前的施工过程中,由于各种不稳定的因素的存在,物料的供应难以建立模型并进行合理控制。本文将基于MAGE平台多主体技术应用于物料供应链系统,通过多主体之间的协商完成物料供应的任务,并在MAGE平台开发了一个物料供应的原形系统。     

基于通用生产结构的物料和过程清单集成模型研究

针对通常MRPⅡ／ERP系统中由于产品结构数据和生产过程数据没有完全集成而造成物料需求、能力需求和计划调度等相关的生产活动被分隔考虑的情况,提出了基于生产计划的PPGBOMP模型,将静态的产品结构数据和动态的生产过程数据统一在此模型中,并引入通用生产结构（GPS）来表征零部件齐套过程跟踪中物料清单和过程清单之间的物料逻辑关系。GPS为不同层次的产品结构、多样性参数及不同取值的产品变型提供了一个通用的表示方法。通过采用参数取值约束的形式来定义分解规则和计划规则,对所有的多样性参数都利用产品所分解的最低层物料编码来进行赋值,从而大大简化了多样性表示中不同变量间的协调问题,并利用多样性参数及其取值的集合实现了产品变量与其操作变量之间的一致性。     

重型机械加工车间天车调度问题过程仿真与优化

天车作为重型机械加工车间主要的物料搬运设备,其调度方法直接影响生产的连续性和生产效率。重型机械加工车间天车调度是典型的多机多任务问题,以完成生产任务为目标建立基于免疫遗传算法的仿真模型和天车调度优化方法。该模型结合过程仿真与启发式算法有效解决天车调度过程中由于空间约束导致的多机多任务冲突,通过免疫算法的免疫机理对各近似最优解进行动态邻域搜索,维持了群体多样性,实现了多峰值收敛,使调度方案有效可行。最后通过实例仿真验证了该天车调度优化方法的可行性和有效性。     

城际铁路动车组修造合一车间调度优化方法与应用系统EI北大核心

针对城际铁路动车组生产基地在新造车产能降低后的资源浪费问题,利用修造合一调度优化方法实现动车组的高级修和新造的工艺过程共享生产设备。分析了动车组新造和高级修工艺过程,梳理了设施共享方案。基于检修/新造工艺拓扑和检修/新造物料清单(BOM),提出了一类基于修造拓扑关系约束的车间调度问题,设计修造合一拓扑关系的构造方法。以最小化动车组新造和高级修流程无效时间碎片为优化目标,以修造合一调度拓扑图和基地的设备资源为约束条件,建立修造合一调度优化模型。利用最大最小蚁群系统进行迭代优化,获得拓扑节点的最优调度序列,并将最优调度序列转化为修造合一调度方案。以某城际铁路动车组生产基地的新造和三级检修一体化调度问题为算例,验证了模型和算法的有效性。以修造合一调度模型为核心组件,设计实现了动车组修造基地生产管控系统,并在某城际铁路修造基地以及7个高铁动车组高级修检修基地上线应用。     

基于价值链分析的钢铁计划调度一体化研究

近年来，为实现钢铁企业可持续发展，企业迫切需要动态、及时、有序的一体化生产计划与调度策略。计划调度一体化是对钢铁产品生产过程的统一计划、调度和管理，是使物流连续高效运作的集成化，表现为：在适合的时间，以优良的印象，把适合的质量和适合的数量的物料传输到适合的地点。     

沥青路面施工中压路机智能调度的实现

阐述了在沥青路面施工过程中,如何实现对施工机群中压路机的合理调度,来提高施工效率与质量。介绍了在Windows环境下基于Visual Basic6．0平台,使用一定的设备和程序,来实现对施工机群中的压路机的调度。     

基于CAN总线的多通道大型筒仓计量控制解决方案

大型筒仓作为散状物料储存设施在粮食、建材、冶金、煤炭、电力等行业的应用越来越广泛，筒仓的规模也越建越大。本文针对大型多出料口筒仓在焦化厂备煤、火电厂煤炭混配等场景应用中存在的问题，提出了基于CAN总线的多终端称重群协同控制方法和系统解决方案，在实施恒流控制、实现精准混配、总量控制以及多通道的科学调度等方面，体现了明显的方案优势和实践效果。     

基于MES与AGV互联的智能仓储系统设计

智能仓储是实现智能工厂的必须条件,制造执行系统(MES)是一套处于产线设备与ERP之间的生产信息管理系统,通过调度自动引导车AGV与仓储工作站的数据实时交互,在智能工厂的生产和物流环节中,实现物料输送过程的透明化.根据项目实例,描述了MES系统在智能车间与AGV及仓储工作站的数据交互,以及多型号物料的自动补料和过程管理.该系统具有高度开放性、灵活性以及实用性的特点.     

基于改进遗传算法的流水车间调度研究与仿真

针对流水车间调度过程中的物料流程混乱、设备负荷不均衡的问题,用矩阵表示工件、工序和机器之间的约束关系,通过引入线性自适应算子对交叉算子和变异算子加以改进,对经典流水车间调度问题Car1(11×5)进行了改进遗传算法实现,此外在考虑传输过程的情况下,对该典型问题的加工过程进行了仿真分析。     

面向制造的重型装备产品BOM管理方法研究

重型装备产品是典型的按订单设计制造,针对边设计边制造过程中出现的面向订单生产物料结构展示能力弱、基于订货代号的产品数据不单源、工艺过程中生成的工艺性物料无法得到有效管理等问题,在对重型装备BOM订货代号研究分析的基础上,提出了基于种、项、件三层BOM数据管理模式,通过种、项实现对单一数据源的管控,通过件实现面向订单生产的物料结构展示,并在工艺过程中驱动工艺性物料生成,实现对面向制造的工艺性物料生成过程的管理。     

路桥施工变配电设备的选择方法

电能广泛地应用于社会的各个领域,供配电系统是路桥施工的重要环节,其性能直接影响着施工进度和工程质量,因此供电设施的安全、可靠、优质、经济是路桥施工顺利进行的有力保障。     

大型工程物资供应组织中的合作伙伴选择

合作伙伴选择是当前动态联盟和供应链管理研究的一个热点问题,本文以某大型工程建设的物资供应为背景,深入研究了工程建设中动态物资需求情况下动态选择合作伙伴的问题,用非线性整数动态规划模型建立合作伙伴选择模型,同果,详细讨论了该类模型的求解方法,最后,以某大型工程为例,给出模型在计算实例。     

SCADA系统在城市供水管网中的应用

兰州市自来水公司供水扩建工程是世界银行贷款的国家级重点项目。论文通过SCADA在城区供水调度系统中的设计与应用,全面介绍了MOSCAD系统在具体实施中的网络架构,参数设置及安装。系统运行几年来,取得了可喜的经济效益和社会效益,对于今后城市供水管网的数据采集与监控,具有更多的实践指导意义。     

分布式库存系统优化控制的一种改进遗传算法

一个由若干仓库组成的基于协调中心的分布式库存系统中，协调中心起联合库存管理的作用，各客户向协调中心发出订单，协调中心根据各客户的位置、交货期、需求量，以及各仓库的库存情况，指定相应的仓库 为其供货。当总体库存下降到总订货点时，各仓库通过协调中心向供应商联合订货；当某个仓库库存下降到订货点、而总体库存没有下降到总订货点时，各仓库在协调中心的统一调度下互相调剂。在资金、库容、供货能力等有限，以及费用可变的情况下，对于给定用户满足率，采用改进遗传算法和随机模拟方法，确定各仓库的库存订货及调拨策略，使得库存总费用最小，提出了一种比较实用的计算机求解算法。     

“互换性与技术测量”课程立体化教材的建设

介绍了"互换性与技术测量"课程的特点,分析了该课程的教学现状,讨论了立体化教材的组成及作用,研究了"互换性"课程立体化教材建设的方案及实施过程,认为"互换性"课程立体化教材建设有利于提高课程教学质量,增强学生的工程实践能力。     

大型医院物流配送及人力配置优化实践

本文总结华西医院物流配送及人力资源调度实践的探索。通过对品种、人员、库房空间配置、紧急情况应对等方面采取优化措施,在人力资源有限的情况下,通过科学调度,最大化发挥每个物流配送链上的节点作用,使配送效率提高1倍以上。将医院的后勤保障体系有效的融入医院的主流业务,使物流配送成为医院不可缺少的重要组成部分。     

工程机械机群多智能主体容错调度研究

以工程机械机群多智能主体系统为例,介绍了在此系统上实现的一种容错调度技术。将大型施工机群的复合主体抽象简化成三个层次的主体,具体设定了各个单机主体的功能,并结合单机智能故障诊断系统提出了以主控主体为核心的混合实时任务容错调度。通过充分利用周期任务的剩余处理机时间调度非周期任务和主动备份与被动备份相结合的方法,有效地减少了单机数,仿真结果证明了算法的有效性。     

基于数据融合的数字化电网调度指挥和管控平台

为实现电网业务数字变革,提出了基于数据融合的数字化电网调度指挥和管控平台建设.首先分析了电网调度数字化的内在需求和驱动力.提出了基于数据融合的电网调度数字化指挥平台,分析了平台构建目标,提出了平台架构体系,并根据平台特点,说明了解决信息孤岛、提升共享数据服务、模块化应用等功能.以透明调度指挥模式为特色,提出了数字化指挥平台的实施过程.最后利用某地区平台实施效果对比,说明了指挥平台的有效性.     

我国超大型浮顶油罐的发展

概括了国内超大型浮顶油罐的发展历程，介绍了目前的发展现状，对油罐设计时采用的规范、主体材料、结构特点、单双盘、施工与验收技术等作了综合分析与比较，希望能给今后的超大型浮顶油罐的建造有所帮助。     

A hybrid heuristic algorithm for the multistage supply chain network problem

In recent years, many developments in logistics were connected to the need for information in an efficient supply chain flow. The supply chain is often represented as a network called a supply chain network (SCN) that is comprised of nodes that represent facilities (suppliers, plants, distribution centers and customers). Arcs connect these nodes along with the production flow. A multistage SCN (MSCN) is a sequence of multiple SCN stages. The flow can only be transferred between two consecutive stages. The MSCN problem involves the choice of facilities (plants and distribution centers) to be opened and the distribution network design must satisfy the demand with minimum cost. In this paper, a revised mathematical model is first proposed to correct the fatal error appearing in the existing models. An efficient hybrid heuristic algorithm (HHA) was developed by combining a greedy method (GM), the linear programming technique (LP) and three local search methods (LSMs) (always used in solving the scheduling problem). The pair-wise exchange procedure (XP), the insert procedure (IP) and the remove procedure (RP) to solve the MSCN problem. Preliminary computational experiments demonstrate the efficiency and performance of the proposed HHA.