2007-07-07江淮地区特大暴雨过程的地形敏感性试验分析

为了更好地探究暴雨强度和落区对农业防灾减灾工作的重要性,利用WRF模式对2007-07-07—08江淮地区的特大暴雨进行了地形人为变化的影响和模式地形分辨率影响的地形敏感性试验。由此得出,控制试验和3个对比试验的雨带均呈现西北—东南走向带状分布。在此次暴雨过程中,九华山、天目山、黄山一带的地形对江苏西部强降水中心位置的影响很大,使得其位置向东偏移了1个纬度左右,但是,对安徽境内的暴雨落区影响不大;幕阜山对此次暴雨过程的影响最小;大别山一带的地形对安徽西北部的降雨量影响较大。采用较低分辨率的地形时,安徽西北部的强降雨中心降雨量明显偏少,而对江苏北部的强降雨中心降雨量并无影响;采用较高分辨率的地形时,2个强降雨中心的降雨量均未发生变化。     

寂静岭 暴雨

最初以《寂静岭8》为序号的本作开发任务由Konami本社交给了捷克的Vatra Games工作室,其中有不少2K捷克的员工,该小组并没有什么值得关注的作品上市,Konami敢于大胆放手将自杜历史悠久的系列作品最新作交给Vatra,可谓相当大胆,作为系列的FANS。在敬佩放手的Konami和接手的Vatra勇气的同时,心中也一直抱着一股强烈的担忧。本作正式更名为《寂静岭暴雨》,雨水在本作中占据了重要的地位。     

重返心中的迷雾世界 寂静岭 暴雨

寂静岭不止是一个小镇,它是人类内心恐怖面的影射。深陷其中的访客被剖开意识．在迷雾笼墨的世界里审视自己的内心。     

基于粗糙集-神经网络的暴雨预报

通过对暴雨预报的经验总结,首先找出对暴雨有影响的一些因子,然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,构建基于粗糙集-神经网络的暴雨预报仿真模型,并依据此模型进行了验证评价。结果表明,该仿真结论与实际相吻合。     

基于SWMM模型的城市暴雨洪水模拟与分析

为了进行城市暴雨洪水模拟分析,以湖北省恩施市中心城区为研究区域,在河流水系分布和洪水来源分析的基础上,提出洪水分析计算方案,构建一、二维耦合SWMM模型计算典型频率(10,20,50,100年一遇)河道洪水演进和漫堤淹没过程,获得较为准确的洪水淹没范围、水深、淹没历时和洪峰到达时间等信息,并结合GIS进行洪水影响评价。结果表明,清江干流主要河段基本满足20年一遇的防洪标准,清江干流和龙洞河部分河段现状防洪能力较低。SWMM模型是一种成熟的城市雨洪径流模型,适宜于城市暴雨洪水模拟与分析应用。     

山雨欲来风满楼

某日下午,编辑部内忽然爆出一声“哇”,只见窗外晴朗的天空忽然暗了下来,瞬间已经全黑了,难得一见的暴风雨让空气中充满了泥土的气息,闷热的天气也已经一扫而光。仅仅数分钟时间,伴随着一声雷鸣,狂风暴雨席卷而来……     

汛期沈阳暴雨预报技术分析

应用常规观测资料、卫星云图产品、多普勒雷达资料、日本和欧洲数值预报产品,对2010年8月4日至5日沈阳地区的大范围暴雨天气成因进行分析。讨论了天气过程环流背景、大气不稳定条件、暴雨过程的动力和热力触发机制以及水汽条件。结果表明:暴雨是由副高后部暖湿空气和贝加尔湖冷空气的共同影响产生的。     

综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用

机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法,本文将综合学习方法引入预报中,并为AdaBoost方法融入减抽样的思想.通过暴雨预测的试验,表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果.     

基于样条插值法与GIS的江苏省暴雨洪涝风险评估

暴雨洪涝灾害更是种十分常见的自然灾害,所以对其风险评估刻不容缓。该文利用到江苏1957-2007年的降水资料,将整个评估流程划分为四个部分,致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾因子安全性,其中自然灾害中导致灾害直接发生的因素即是致灾因子,因此对致灾因子的正确评估对整个评估起着举足轻重的作用。其中选取样条插值法中的张力样条函数来处理致灾因子部分,能形成一个比较光滑的曲线,比较真实的符合降雨情况,然后结合灾害评估方法、层次分析法、ArcGIS空间处理方法、加权综合评价法,以县为单位,公里为栅格进行评估。结果表明江苏省的自然风险呈从南至北逐渐增加,风险较高地区主要集中在苏北例如宿迁、徐州、淮安等城市一带,其结果与历年灾情相符合。     

基于MODIS多通道合成的江淮暴雨云系分析方法

卫星多通道合成能直观反映出卫星云图上的一些特性,通过采用经过预处理后的MODIS多通道数据,利用“白天自然色”、“白天微物理”、“白天太阳”和“空气团”4种多通道组合,结合实况降水分布和地面气象观测站点资料,以2010年7月13日江淮流域的一次特大暴雨过程为例,定性分析暴雨云系微观物理性质,推断云粒子大小和相态等,并对比高时空分辨率的局地分析预报系统(LAPS)中尺度物理量场以及不同研究个例的多通道合成图分析。结果表明：卫星多通道RGB合成图能以色彩的形式有针对性地突出对流系统、云粒子微观物理性质等属性,具有一定的精确度和普适性,有利于暴雨等中尺度强对流天气的监测。     

基于GIS的广西暴雨风险度实时评估系统

针对精细化、定量化的暴雨灾害风险度实时评估方法的缺乏,应用广西的暴雨日数和日降雨量等气象数据、历史灾情数据、高程和距海距离等地理信息数据,通过研究确定基于承灾体-孕灾环境-致灾因子-抗灾力等多源数据的广西暴雨致险因子的辨识技术和序列构建方法,构建了针对农业、社会经济等不同承灾体的,基于暴雨危险度、孕灾环境脆弱度、暴雨灾害易损度和抗灾力的暴雨灾害风险度实时评估模型和等级指标,并运用组件式地理信息系统(GIS)二次开发技术,以实时评估模块为核心,研发了基于GIS技术的广西暴雨风险度实时评估系统,简化和规范了暴雨风险度实时评估操作流程。应用所提系统对2011年9月29日的强台风“纳沙”带来的暴雨风险度进行评估,评估结果与灾情实况相符。     

基于FY2C卫星的暴雨云团自动预警方法

提出一种基于卫星数据的暴雨云团追踪预警方法,采用聚类法在卫星红外云图上识别出有效的暴雨云团,利用组合最优化方法实现暴雨云团的追踪,通过线性拟合法给出30 min、60 min、90 min的短时预警。实验结果表明,该方法能有效应用于暴雨云团的临近预报。     

暴雨强度公式参数提取的Matlab实现

针对暴雨强度公式中参数如何确定的问题,根据不同历时和重现期的暴雨强度资料,引入基于非线性最小二乘法原理的数学优化技术.首先利用Matlab中自带的软件编程求出的结果作为初始值,然后采用Excel规划求解得到最佳参数.实例计算结果表明,该算法确定的暴雨强度公式精度能满足国家规范要求,有效解决实际优化设计问题.     

基于样条插值法与GIS的江苏省暴雨洪涝风险评估

暴雨洪涝灾害更是种十分常见的自然灾害,所以对其风险评估刻不容缓。该文利用到江苏1957-2007年的降水资料,将整个评估流程划分为四个部分,致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾因子安全性,其中自然灾害中导致灾害直接发生的因素即是致灾因子,因此对致灾因子的正确评估对整个评估起着举足轻重的作用。其中选取样条插值法中的张力样条函数来处理致灾因子部分,能形成一个比较光滑的曲线,比较真实的符合降雨情况,然后结合灾害评估方法、层次分析法、ArcGIS空间处理方法、加权综合评价法,以县为单位,公里为栅格进行评估。结果表明江苏省的自然风险呈从南至北逐渐增加,风险较高地区主要集中在苏北例如宿迁、徐州、淮安等城市一带,其结果与历年灾情相符合。     

基于 Micaps3.1的暴雨洪涝预报预警模块的研发

文中利用 C#. NET 构建了基于 MICAPS3.1系统应用的暴雨洪涝预报预警系统整体框架,重点介绍了该系统开发的基本情况、系统架构和系统中使用的关键技术和算法.并选取汉江丹江口为试验流域,初步完成了流域基础地理(边界、水系)、气象、水文监测站点的收集以及显示;流域 QPE、QPF、实况监测等气象要素实时产品信息的提取以及气象要素产品与水文模型接口的设计;最后提供了流域实况降水监测场、流域实况降水雷达估算场、流域预报雨量场、流域水文预报信息数据、图形等产品文件.该模块的研发能为流域防洪决策提供支持,并为河流防汛精细化预报服务试点工作的推广提供经验和模式     

基于Micaps3.1的暴雨洪涝预报预警模块的研发

文中利用C#.NET构建了基于MICAPS3.1系统应用的暴雨洪涝预报预警系统整体框架,重点介绍了该系统开发的基本情况、系统架构和系统中使用的关键技术和算法。并选取汉江丹江口为试验流域,初步完成了流域基础地理（边界、水系）、气象、水文监测站点的收集以及显示;流域QPE、QPF、实况监测等气象要素实时产品信息的提取以及气象要素产品与水文模型接口的设计;最后提供了流域实况降水监测场、流域实况降水雷达估算场、流域预报雨量场、流域水文预报信息数据、图形等产品文件。该模块的研发能为流域防洪决策提供支持,并为河流防汛精细化预报服务试点工作的推广提供经验和模式。     

符号动力学和信息熵在暴雨监测中的应用研究

暴雨是世界上最主要的灾害之一,每年都会给国民经济和人民的生命财产造成巨大的损失。但是,暴雨预报是非常困难的,造成这种情况的根本原因是对大气环流短时间的突变和强对流天气系统发生、发展的机理了解得非常少。这其中包括对大气内部的动力机制及其与外部环流之间相互作用的物理过程和热带、中纬度的各种天气系统异常变化的机理,特别是对多尺度相互作用的研究还非常浅显。假如忽略一些随机因素的影响,大气系统可以被认为是一个确定性的非线性系统。符号动力学是非线性科学的一个分支,有着深厚的理论基础,它已慢慢成为实际工作中所要掌握的工具之一。信息熵是信息论中最重要的物理量之一,它把非线性科学与统计学结合起来,已经成为了一种分析非线性问题的重要工具。利用符号动力学和信息熵对暴雨过程进行研究具有一定的探索意义,通过分析大量暴雨过程的熵曲线,发现大部分暴雨过程在发生前10 d内,其熵值达到了极小值。这一征兆的发现表明,该方法在对暴雨事件进行监测和预报方面具有一定的研究价值。     

求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法

为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖,针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题,首先将Lingo软件编程求出的结果作为初始值,然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明：采用Lingo软件和拟牛顿法相结合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高,能有效解决实际优化设计问题。