基于TMS320VC5509的基音周期实时检测系统的设计

通过芯片TMS320VC5509和TLV320AIC23构建一个语音采集、数据处理的系统,实现了实时提取基音周期。在处理算法上,经过低通滤波之后对语音信号进行“三电平中心削波”处理,最后作自相关运算获取基音周期。实验结果表明,经过三电平中心削波能够很大程度地简化自相关函数的计算,从而有效和快速地提取基音周期。     

基于折线削波电平的自相关函数法检测基音

基音信息隐含于语音信号的局部极值点处,将语音信号分帧后,通过修正由局部极值点拟合的包络线得到折线削波电平,并将削波后的信号用自相关函数法估计基音。数值实验表明,语音信号经折线削波较中心削波后可保留更多的基音信息,并能有效地减少基音检测的错误。     

病理嗓音基音频率检测方法研究

提出了一种基于LPC谱和离散小波变换的改进自相关基音频率检测算法,用于检测病理嗓音的基音频率。首先采用LPC谱特性滤除高频,得到预测余量,然后采用6级db20离散小波变换处理预测余量信号,并结合自相关法提取基音频率。采用美国MEEI公司的病理嗓音数据库进行基频检测实验。实验结果表明,本方法能够有效的去除倍频、半频的影响,是一种有效的病理嗓音基音频率检测算法。     

基于河南方言的低信噪比下基音检测算法研究

基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节,针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题,提出了一种语音信号增强和基音检测相结合的算法.通过多窗谱估计的改进谱减法对语音信号进行降噪处理,对增强后的语音信号用中心削波法消除偏离基音轨迹的野点,再通过自相关法实现基音检测.仿真结果表明,对于低信噪比环境下河南方言语音信号的基音估值检测结果准确,估算出的基音频率和实际基音频率能很好的重合.     

基于FPGA的实时基音周期估计系统

提出一种基于现场可编程门阵列FPGA的实时基音周期估计系统。语音信号先通过模数转换器转换成无符号位的8-bit的语音数字信号,然后,对每一帧语音信号进行电平削波,并将削波后的语音信号转换为带符号位的2-bit的数字信号,再采用自相关函数方法估计语音信号的基音周期,对一帧带符号位的2-bit的数字信号做自相关运算能够转换为简单的加法运算,只要用简单的组合逻辑电路和计数器就能够实现。使用SpartanIIXC2S30芯片将实时的基音周期估计算法用芯片内的存储器、门电路和时序电路实现,达到实时基音周期估计的目的。     

一种改进的基音周期检测方法

提出了一种改进的基于自相关算法的基音周期检测方法,首先对信号进行了预滤波.消除二次谐波的影响.计算自相关系数时使用的是削波后的数据,大大降低了计算复杂度,野波平滑在保持周期的阶跃性的同时去除野波.     

一种基于小波变换的清浊音分类基音检测方法

提出了一种基于小波变换的鲁棒性基音周期检测方法。首先结合平均能量频带分布和短时过零率这两个特征参数对语音信号进行清浊音判决,然后对浊音段采用空域相关函数提取基音周期。实验表明,与传统的小波变换和自相关算法相比,该方法鲁棒性好,对基音检测具有更高的准确性。     

基于ACF的基音检测改进算法

自相关函数法是基音周期提取中一种简单而有效的检测算法,针对传统的自相关函数法在低信噪比环境下鲁棒性较差的问题,提出一种改进的基音周期提取算法。该算法通过谱减法对语音信号降噪,随后进行端点检测,并提取元音的主体,在自相关函数的基础上进行改进,对元音主体及过渡区间进行基音检测。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,与传统自相关检测算法相比,鲁棒性明显提高。     

雷达信号脉内特征参数提取技术

雷达信号脉内特征参数提取技术在雷达信号处理系统中占有重要地位。本文采用瞬时自相关法和小波变换法对单个脉冲雷达信号的脉内特征参数进行提取,深入分析了几种典型雷达信号的特征参数提取方法,并进行了计算机仿真,取得了较好的效果,为实现基于单个脉冲的雷达个体识别提供了新的思路与方法。     

基于LPC的藏语语音基音周期的检测分析

基音周期是语音信号的重要参数,提取藏语语音基音周期为藏语语音识别和藏语语音合成奠定很重要的基础。这里在分析藏语发音特点的基础上进行基于LPC的藏语语音基音周期提取算法的分析,实践表明,该方法更加符合小信噪比藏语音信号基音周期和提取。在传统LPC分析方法的基础上结合自相关法和倒谱法,分析计算平均相对误差,总结出了符合藏语语音特点的特征提取算法。     

Classification of radar signals in modulation domain

A method for rapidly extracting features characteristic of the modulation carried by an individual radar pulse is proposed. It is based on the sparse estimation of the autocorrelation function of a quadrature sampled signal. The proposed method is suitable for very high speed implementation and its potential is illustrated by computer simulation.<>     

基于循环平稳差异的直扩信号盲提取抗干扰方法

提出一种基于循环平稳差异的直扩信号盲提取抗干扰方法.针对源信号在统计域上的近似独立性,构建直扩通信盲源分离抗干扰模型,基于源信号的循环平稳差异,利用循环自相关函数的典型极值点定义一个用于区分直扩信号和干扰的二阶循环差异度特征参数,通过比较该特征参数的大小进行模式识别,提取出直扩信号而抑制掉干扰,达到抗干扰的目的.仿真结果表明:当信干比(SJR)为-40dB、归一化信噪比(NSNR)为9dB时,直接解扩/解调信号的误比特率约为IE-0.3,而本文所提抗干扰算法误比特率(BER)低至IE-3,可从强干扰中有效分离并提取出直扩信号.     

一种新的电力系统频率测量算法

该文研究了一种新的电力系统频率测量的新算法,利用正弦信号的频率特性,对含有谐波、噪声、直流干扰下的电力系统频率信号进行多重自相关运算,得到原始信号的自相关函数,对自相关函数求导,根据极值解析运算原理测量基波信号频率。分析了各个因素对该文算法精度的影响,给出了仿真结果,理论和实验结果表明该文算法有效地提取电力信号的基波频率,对谐波、噪声及直流电平干扰具有很强的抑制能力。算法简单,物理意义明确,具有一定的实用价值。     

基于归一化自相关的语音基频特征提取

语音的基频（也称音高、基音周期或F0）及其变化规律是语音信号的一个重要特征,在语音情绪识别、声纹识别中有重要的应用。而语音基频的提取一直是语音信号处理中的难点,这也是语音基频特征未能广泛应用于语音识别等应用的重要原因,因此准确高效的提取音高在语音信号处理中能够有重要的意义。本文基于归一化自相关函数,结合倒频谱方法,提取了一种改进的基于归一化自相关的语音基频提取算法,实验证明该方法在基频提取中取得了较好的结果。     

一种对MIMO 雷达正交QPSK 信号的参数估计方法

针对多输入多输出雷达所采用的正交四相编码信号,提出了基于循环自相关函数的参数估计方法。文中首先对正交四相编码信号模型的循环自相关函数和循环谱密度函数进行了推导;然后,依据推导结果,通过对循环谱密度函数最大模值位置的搜索完成了对信号载频的估计;最后,对不同延时条件下循环自相关函数在相位修正后进行累积,实现了对码速率的估计。仿真表明,文中算法在信噪比优于1 dB 后,可以较好地完成对正交四相编码信号的调制参数估计。     

一种高效的音乐节拍检测算法及其在DSP中的实现

音乐节拍是乐曲中表示固定单位时值和强弱规律的组织形式,亦称拍子。音乐节拍的连续性表现为音乐的平均速度,其单位为bpm（beat per minute）。音乐节拍实时检测并在液晶屏上显示是数字撮盘机必需的功能之一。但是现有的音乐节拍检测算法运算量太大,在数字撮盘机中不可能提供大量的DSP芯片资源来实现作为数字撮盘机附加功能的音乐节拍检测功能。本文从人耳感知音乐节拍的规律和音乐信号的时频特性观察出发,导出了对特定bpm区间的音乐进行准确的bpm检测的最低采样率确定方法,给出了一种极为简单的降采样策略,以及从中提取节拍信息估计出bpm的原理和方法,构成了一种适合数字撮盘机等设备使用的高效的音乐节拍检测算法,并给出了在DSP芯片上的实现步骤和算法测试结果。该算法与现有的音乐节拍检测算法相比,由于既没有聚类检测,也没有高采样率下的多路滤波和频域特征提取等复杂的处理,因此,运算量大大减小,有效地降低了节拍检测对DSP处理速度的要求,使DSP可以更好地实现其它主要的信号处理功能。经验证,节拍检测准确率较高,完全能够满足数字撮盘机中音乐节拍实时检测的需要。      

民族器乐自相关分析中时窗的选择

对民族器乐作品时域信号进行相关分析时,选择不同的分析时窗对结果会有较大影响。以10首古乐的相关分析为例,试验讨论了获得最佳时窗的方法。在最佳时窗下分析出了每首乐曲的最佳听闻混响时间。     

OFDMA系统上行链路频偏的盲估计

本文介绍了直接数字频率合成技术DDS(Direct Digital Frequency Synthesizers)工作原理,分析了其理想频谱;采用信号分析的方法深入研究了DDS存在相位截断和幅度量化时引入的杂散信号频谱分布的规律和性能;定性讨论了DAC非理想性对DDS输出杂散谱的影响.最后进行计算机仿真分析并验证了结论.所得规律性结论为DDS设计和工程应用开发中的参数选取、杂散评估和杂散抑制提供重要的理论依据和经验参考.     

一种α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计算法

正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple）信号的调制识别与参数估计是非协作通信领域的重要研究内容.为了解决α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计困难的问题,提出一种广义循环平稳的盲处理算法.该算法首先对接收信号进行非线性变换,推导出接收信号的广义循环自相关函数表达式,分析了单载波调制信号与OFDM信号的广义循环自相关函数特性,并给出了OFDM信号的广义循环自相关函数与待估参数之间的关系.然后,基于分析结论,利用广义循环自相关函数构造调制识别特征完成OFDM信号与单载波信号的调制方式自动分类;最后,针对OFDM信号的调制参数估计问题,提出了一种基于广义循环自相关函数的调制参数估计算法.理论分析与仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境下,该算法可以有效实现OFDM信号调制识别与参数估计,且算法不依赖接收信号的先验信息,可以直接对中频接收信号进行处理.     

线性调频连续波雷达信号的参数估计

根据线性调频连续波（LFMCW）信号的周期特点,提出累积Wigner-Hough变换（CWHT）进行LFMCW信号的参数估计。首先分析了自相关函数的特点,通过搜索自相关函数的峰值,实现了信号调制周期的估计。然后根据调制周期将信号分段,进行CWHT。通过CWHT峰值和起始时间的搜索,最终估计出信号的调频斜率与起始频率。理论推导了CWHT的信噪比（SNR）公式,并分析了相关计算。该算法不仅减小了时频交叉项的影响,而且降低了计算的复杂度。同时由于进行了多个周期的非相干累积,提高了该算法的抗噪性能。仿真结果验证了本文算法在低SNR下具有较好的参数估计性能。