激光自动盘煤系统

激光自动盘煤系统是为适应电厂现代化管理需要,提高电厂储存煤量盘点效率和盘点精度面提出的一种自动煤场测量设备。它采用先进的激光扫描测量技术,可以在不对煤堆进行事先整形的情况下自动测量出大型露天煤场的存煤量。实际使用表明,系统可靠,准确,快捷,具有很高的推广使用价值。     

基于聚类算法的双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法

双进双出磨煤机制粉系统由于结构复杂,制粉过程惯性大,锅炉入炉煤量难以准确测量,严重影响机组自动控制系统调节性能。为此,本文提出一种双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法。该方法在双进双出磨煤机制粉系统动态特性基础上,利用磨煤机煤粉流量与容量风门开度、一次风压力、料位等关键参数的相关性,采用分段线性函数构造了锅炉入炉煤量软测量模型,采用聚类算法通过机组历史运行数据辨识该软测量模型相关特性函数的参数,并在某330 MW机组控制系统优化项目中成功实现了入炉煤量的实时测量。该方法能实现入炉煤量的准确测量,有效提高机组自动控制系统性能。     

球磨机载煤量测量方法的分析

实现球磨机载煤量的有效测量是制粉系统节能的关键问题之一,也是制粉系统能否投入自动控制的基本前提。对历史上各种测量球磨机载煤量的方法进行了介绍,对其理论依据及特点进行了分析,指出了存在的问题。     

燃煤锅炉风煤比和煤粉细度在线测量技术

直吹式制粉系统测量必须采用等速取样方法,且取样后需要筛分、称重等化验工序,不能实现实时在线测量。电荷传感技术(ECT)是通过测量存在于任何两相流传输中的电荷信号,并将其用于确定一台磨煤机各煤粉管间煤量的相对分配量,以及测量每个煤粉管内风煤比。另外,ECT系统高频度的采样能够监视煤粉管道内瞬时的脉动等不稳定现象,可起到监视制粉系统运行状况的作用,因此这种技术对直吹式制粉系统的测量作用更显著。     

采用在线煤量测量技术改善锅炉运行

分析煤量在线测量对改善锅炉运行的意义 ,并介绍ECT在线煤量测量技术。     

磨煤机事故跳闸自动投油控制逻辑的优化

1 存在问题 某2×670 MW机组锅炉配置的双进双出钢球磨煤机制粉系统存在如下问题. (1)在协调控制方式下,直流锅炉的燃料量参与热值运算,由磨煤机容量风量代替煤量,由于风量测量装置的前、后直管段长度不能满足容量风量测点的安装要求,造成容量风量测量不准确,容量风门开度与容量风调节阀开度、容量风量与其携带的煤量呈非线性,使瞬间进入炉膛的煤量与计算煤量偏差较大. (2)在协调控制方式下手动起、停磨煤机时,出现煤粉进入炉膛的现象,造成锅炉燃烧扰动.     

激光盘煤装置的研制及应用

快速、准确地测量煤场的存煤量是火电厂进行生产成本核算、提高科学管理水平的先决条件之一。介绍了大型火电厂激光盘煤计算机测量装置的系统组成、工作原理,系统的软、硬件结构框图以及在现场实时应用时需解决的问题及难点。现场测量数据表明,该系统实时性强,检测速度快,数据准确、可靠,它的运行可以大大减轻工人的劳动强度。     

基于煤量测量的燃烧优化解决方案

介绍了西门子公司基于在线煤量测量的燃烧优化解决方案,使用专利技术静电方式(ECT)实现对每个燃烧器的煤粉量的测量,根据测量的结果对每个燃烧器的二次风进行调整,保持每个燃烧器的风煤比,然后根据氧量对总风量进行优化调整,以保持整个锅炉燃烧达到最优状态。文章指出,采用基于煤量测量的燃烧优化方案,一般可提高燃烧效率0.3%~1%。     

测量链条式燃煤工业锅炉进煤量的微机煤表

本文介绍了一种用于测量链条式燃煤工业锅炉进煤量的微机煤表,属于一种测量连续移动的固体材料重量的装置。它可以完成锅炉瞬时进煤量,累计进煤量等6个参数的检测和显示,有助于制定锅炉煤耗定额,节约能源。该煤表已于1986年获中国专利局授予的专利权。     

磨煤机模糊自整定PID控制器的设计和仿真

磨煤机的载煤量的测量一直是磨煤机控制系统中的一个难题,已有的差压法、音频法、振动法等都无法保证其测量精度。对此提出在磨煤机出口增加煤粉浓度测量装置来辅助判断磨煤机内部载煤量的方法,可以有效地提高磨煤机载煤量的测量精度。另外,针对磨煤机非线性、大延迟和模型时变特性,提出了模糊自整定PID控制策略,来提高磨煤机运行的安全性和经济性。Matlab仿真结果表明,新系统比采用目前常规的磨煤机控制系统具有更优越的性能。     

双进双出钢球磨最佳装球量探讨

结合电厂自身实际情况,重点分析了如何在煤质参数稳定的前提下,通过寻找磨煤机最佳加球量,进而降低磨煤机功率的峰值,从而达到降低制粉电耗、提高机组经济效益的目的.     

新材料钢球及钢球级配技术在电站锅炉上的应用

对低速筒式磨煤机中钢球比例进行合理搭配,使钢球在磨煤机中能发挥最大作用,同时采用新型铬锰钨抗磨铸铁钢球,该材质钢球具有球耗低、失圆率低、硬度高、不易破碎等特点,在保证磨煤机出力和煤粉细度的情况下,达到最小的装球量,降低了钢球磨煤机的钢耗和电耗。     

球磨机新型控制策略研究与应用

球磨机制粉系统是电厂除锅炉燃烧系统外的又一重要调节系统。该系统具有多变量强耦合、非线性严重以及生产工况变化大等特性,采用常规控制策略很难奏效。在对球磨机动态特性分析的基础上,提出了一种新型控制策略。该控制策略采用软测量技术获取磨负荷信息,通过协调器实现对球磨机的磨负荷和出口温度的有效控制。通过控制热、冷风量的比值实现对球磨机入口负压的控制。控制器均采用模糊PID控制算法,以确保动态响应和稳态精度。实际运行效果表明,该控制策略具有简单、可靠、实用等特点。     

球磨机内存煤量在线监测方法的研究与实现

分析了球磨机滚筒的振动特性,指出球磨机前轴承座的振动信号可较好反映球磨机内存煤量的变化。设计了振频式负荷变送器,通过现场试验说明该变送器可在线监测球磨机存煤量。     

球磨机节能策略与控制方法

球磨机是水泥、陶瓷、冶金以及塑料粉末生产等企业中物料粉碎不可缺少的重要设备.目前有相当多球磨机及其拖动系统还处于非经济运行状态.球磨机启动的大电流,运行的低效率,是造成球磨机工作时电能严重浪费的主要因为.针对球磨机工作特点和要求,研究球磨机节能的策略,分析并给出影响球磨机用电效率的3个关键因素:电压、转差和功率因数;在...     

GRU-Based Fault Diagnosis Method for Ball Mill

Recently, the fault diagnosis of the ball mill mostly depends on the experience of workers, which brings about a lot of uncertainty for fault diagnosis. In addition, the cost of labor is getting higher, so that the research of ball mill fault diagnosis based on machine learning has become increasingly valuable. The current fault diagnosis methods are mostly judging based on instantaneous data, which makes it difficult to reflect the ball mill indicators and the occurrence of time-related correlation (such as hysteresis effect). This paper presents a ball mill fault diagnosis method based on Gate Recursion Unit (GRU), which analyzes the fault data in the form of time series and compares with other common methods such as neural network, Autoencoder and Long Short-Term Memory (LSTM). After comparison, it is concluded that the fault diagnosis method based on GRU ball mill has the lowest error rate as 4.85%.     

钢球磨煤机衬板选型及应用

分析钢球磨煤机衬板波形对出力的影响,对现行在磨煤机中使用的各型衬板分析论证、选型,对新型衬板进行试验定型,从而提高磨煤机出力降低制粉单耗,提高磨出矸石的能力,降低设备无效荷载,延长设备的使用寿命,提高了设备的安全可靠性运行水平。取得了良好的安全和经济效益。     

基于轴承振动特性的球磨机筒内料位监测

为提高工业球磨机的生产能力并降低能耗,提出了使用磨煤机的轴承振动特性来测量球磨机筒内料位的新方法。该方法通过使用2个安装在轴承座外壳上的振动传感器来采集磨煤机轴承振动信号,通过设计的基于KINGVIEW及VC++ 软件平台信号采集系统采集振动信号,并使用小波包分析技术对振动信号进行计算处理,将原始信号转换成能量幅值。在此基础上,以某250 MW电厂为例研究研磨时间、无通风、有通风工况下不同料位与振动特性的关系。实验结果表明,磨煤机的筒内料位状态,如过载、稳态等,可以通过振动特性来反映。通过振动特性来测量料位,磨煤机的工作性能可以得到改善。     

基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量

在对筒式钢球磨煤机运行参数及其负荷检测特点分析的基础上,针对单一负荷检测方法的不足,提出了一种从多传感器信息融合角度出发基于复合式神经网络的磨煤机负荷软测量方法。通过复合式神经网络对钢球磨煤机噪音、入口负压、出入口差压、出口温度和电机电流进行融合,获得磨煤机负荷及负荷的变化率,为有效地实施钢球磨煤机的控制提供了更准确的信息。实际测试表明,该方法能够准确反映钢球磨煤机负荷,具有较高的灵敏度。     

球磨机神经元解耦控制系统

针对球磨机的运行特点,提出了一种新型的球磨机神经元解耦控制系统。该系统具有更好的控制品质及更强的鲁棒性。系统简单,易于实现,适合于球磨机这类的多变量系统的控制。