灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM（1,1）模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM（1,1）预测方法精确性好,实用性强。     

GM(1,1)模型的改进及其在火灾致死人数预测中的应用

为了弥补传统GM(1,1)模型在波动数据序列预测中误差较大的缺陷,采用一阶差分方法对初始数据序列进行改进,构建了一阶差分GM(1,1)模型。分别应用传统GM(1,1)模型和一阶差分GM(1,1)模型对2009—2016年火灾致死人数进行预测分析。结果显示,一阶差分GM(1,1)模型的预测精度高于传统GM(1,1)模型。     

基于改进GM(1,1)模型的天津市电力消费预测研究

基于灰色GM(1,1)预测模型,选取天津市2000—2012年每年的电力消费数据,建立改进的GM(1,1)模型对天津市电力消费水平进行中短期预测。研究表明:改进的GM(1,1)模型具有较高的预测精度,适合进行中短期预测;同时,十二五规划期间天津市电力消费水平依旧保持较高的增长速度,到2015年天津市电力消费量将达到1 087.31亿千瓦时,对此提出了天津市十二五期间电力发展的政策建议。     

优化GM(1,1)模型在滑坡形变预测预报中的应用研究

传统的GM(1,1)模型,只适用于等间距监测数据序列的模拟预测,对非等间距监测序列,一般经过等间距处理或经过复杂的变换计算再建立非等间距模型。针对传统GM(1,1)模型的不足,本文探讨了几种合理且实用的改进GM(1,1)预测模型,并对各种优化GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的预测结果进行了系统的对比分析。     

GM(1,1)残差模型在民航客运量预测中的应用

利用GM（1,1）模型对民航客运量进行模拟预测,用GM（1,1）残差模型对其进行修正,得出精度很高的预测公式,并用模型的后验差检验所建预测模型,证明预测公式精度较高,以期在今后的实际预测中取得很好效果。     

应用灰色GM(1,1)模型的粮食产量预测研究

粮食产量是关系到国计民生的头等大事,准确预测粮食产量有着非常重要的战略意义。选取我国2003—2013年11年间的粮食产量数据,应用灰色预测理论,建立我国粮食产量的GM(1,1)预测模型,对我国粮食产量进行中短期预测。结果表明:灰色GM(1,1)模型的预测精度很高,比较适合进行粮食产量的中短期预测;同时,未来几年我国粮食产量依然保持稳步增长。最后,提出了我国未来几年的粮食生产政策建议。     

一种改进的GM(1,1)模型在交通量预测中的应用

建立了GM（1,1）循环残差修正模型,并与经典GM（1,1）进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM（1,1）模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过Matlab软件编程实现了该模型,并将其应用于常熟市某无检测器交叉口每五分钟测得的交通流量预测。将本模型应用于交通流量预测建模上,其结果明显好于经典GM（1,1）模型,且预测效果更好。本模型基于经典GM（1,1）模型建立了GM（1,1）循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。     

灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究

传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型。用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据。     

基于改进灰色模型的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷预测的特点,提出了更适合负荷预测模型,对传统灰色预测模型的局限性进行了改进。采用三点平滑处理削弱了个别不理想数据对整个数据序列的影响,对GM(1,1)模型进行了残值修正,建立了针对后验差检验不合格情况下的新的GM(1,1)模型。通过实证分析与相对误差的比较,该模型具有良好的适应性,可大大提高预测的精度。     

一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用.针对网络流量数据波动性比较大,在一定范围内呈现某种趋势等特点,将灰色GM(1,1)模型预测和马尔可夫链预测相结合,提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法.该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和趋势值序列,通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测.在校园网实际流量预测的实验结果表明,该方法具有良好的预测性能.     

基于GM(1,1)模型的新能源预测及分析

随着河北省能源消耗增加、环境污染严重,开发利用新能源已经成为解决能源问题和环境污染的根本途径.通过GM(1,1)模型对河北省能源生产量和消费量进行预测,从而对新能源发展进行前景预测,并从风力发电、小水电、太阳能、地热能和生物质能五个方面进行分析.从发展新型产业链核心,整体布局、突出地区特色,加强技术研发及其相关配套工作...     

硫酸盐环境下PVA-FRCC强度退化与寿命预测分析

为研究硫酸盐环境下PVA纤维增强水泥基复合材料(polyvinyl alcohol fiber reinforced composites composite,简称PVA-FRCC)强度退化机理和使用寿命,采用灰色理论GM(1,1)模型模拟硫酸盐环境下PVA-FRCC试件强度退化规律,分析硫酸盐干湿循环与长期浸泡两种侵蚀方式、纤维掺量、粉煤灰掺量对强度退化的影响,基于强度退化规律预测PVA-FRCC的使用寿命。结果表明:GM(1,1)模型能够很好地预测PVA-FRCC强度退化规律,模型精度高且稳定;PVA纤维掺量为1%时材料表现出较好的抗硫酸盐侵蚀能力,使用寿命较长;相比长期浸泡,干湿循环侵蚀方式可加速材料强度的退化,降低使用寿命;大掺量粉煤灰可提高材料抗压强度,从而改善PVA-FRCC的抗硫酸盐侵蚀性能,增加使用寿命。     

GM（1，1）模型在广西糖产量预测中的应用

在分析广西糖业发展的基础上,以实际数据为基础,建立了广西糖产量灰色预测模型,并将模型应用于广西未来糖产量的预测,认为该模型可用于对广西区糖产量进行预测.该模型误差较小,对决策有一定的参考价值.     

基于ARIMA时间序列的广州空气质量分析

本文选取广州11个空气质量观测点2013年4月10日至2013年11月1日的空气观测数据,利用ARIMA时间序列的方法对其进行研究和分析。在此基础上,根据实际报道的情况验证了结果具有较广泛的适用性,对空气质量进行相应的解读。     

改进型灰色马尔科夫模型在径流预测中的应用

随着径流量预测重要性的凸显,径流预测模型不断涌现.针对单一径流预测的局限性及一般的耦合径流预测精度不高的问题,应用数据加载法提出了GM(1,1)的修正模型,并对模型进行残差修正,提出了改进型的灰色马尔科夫耦合预测模型,进一步提高了径流预测的精度,区间预测成果更具科学性和实用价值,并将预测模型具体应用于三门峡水库入库年径流预测,预测成果可靠度高.     

室内空气品质的可拓评价方法简析

通过对影响室内环境的各种因素的分析,确立了以温度、风速、相对湿度等9项主要环境参数指标的评价指标体系．从人的生理和心理对室内环境的适应程度出发,按照舒适、较舒适、不舒适的室内环境界定各指标的范围,应用可拓学的思想方法建立了评价物元模型,给出了基于关联函数的可拓评价方法,并针对实际的室内空气环境,进行了实际应用与分析．这将为更客观、准确和科学的反映室内空气质量以及对室内环境定性和定量分析和评价提供参考．     

变风量空调系统的协调控制策略研究

阐述了变风量空调系统的基本原理和建筑物自动化系统应用体系结构的特点,从协调控制的角度,对目前变风量空调系统的系统控制方法进行了探讨,基于变风量方式下空调房间的动态数学模型及各控制环节的动态特性,运用MATLAB（SIMULINK）软件对风机总风量控制方法进行了仿真研究,结果表明该控制策略具有调节及时、效果显著等特点,是一种简单、实用、节能的系统协调控制方法。     

南昆铁路某滑坡变形的灰色预测

根据南昆(南宁-昆明)铁路某滑坡实际情况．运用灰色理论和方法通过模型的建立、模型修正、精度检验过程得出用于预测滑坡变形的GM(1，1)模型，并用该模型对其部分监测点的空间位移进行了预测?预洲结果与实测值完全吻合，证明此模型在实际工程中应用是可行的。     

华北电网售电量的预测方法研究

为提高电网负荷预测的准确率,分别运用加权移动平均预测技术和GM(1,1)模型对华北电网的售电量进行了预测,借助Matlab软件,得到了预测结果.最后对2种预测方法的误差指标进行了比较,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度比加权移动平均法理想,说明该方法的应用前景广阔.