基于最小二乘法的高速公路线形拟合方法

利用现有的道路专业软件,基于最小二乘法的原理,实现了广州-清远高速公路改扩建工程中旧路平纵线形的拟合,经分析,其误差满足设计的需要,其方法简单、实用、有效,值得广大设计人员借鉴。     

公路施工项目成本管理问题探析

本文对我国公路工程施工项目成本管理的发展现状进行了分析,就当前公路工程施工项目成本管理中存在的问题及原因作了进一步阐述。针对公路工程施工项目成本管理所存在的问题,提出了改进措施和对策,指出要想使成本管理得到有效地实施,就必须选择先进的、科学的成本管理方法,建立科学高效的成本管理保障体系。     

国内外吊装机具数据库的建立及吊装曲线模拟

介绍了数据库开发的背景、建立该数据库的必要性和能够实现的经济效益,着重于数据库开发的流程,详尽描述了在VB环境下调用Access数据库文件的过程和运用最小二乘法求解拟合曲线方程,绘制拟合曲线方法。     

浅谈公路施工企业成本控制方法

针对目前日趋激烈的市场竞争,施工企业如何在低价中标后通过有效的成本控制获得利润,是成本管理面临的主要难题,通过多年的成本管理经验提出了许多有建设性的控制成本的方法.     

Estimation of failure probabilities by local approximation of the limit state function

For failure probability estimates of large structural systems, the numerical expensive evaluations of the limit state function have to be replaced by suitable approximations. Most of the methods proposed in the literature so far construct global approximations of the failure hypersurface. Rather than concentrating on the construction of the failure hypersurface, an adaptive local approximation scheme for the limit state function that is based on the moving least squares method is proposed in this study. It integrates well with existing importance sampling schemes and yields both efficient and robust estimates of the failure probability.     

通过极限状态的局部近似对失效概率的评估

对大型结构系统失效的可能性预测方法中,基于极限功能的数值评估将被适应性近似方法所取代。到目前为止,文献中所列出的大部分方法可以对超曲面的失效作出整体近似。本文基于移动最小二乘法提出的一个计算方法,主要针对极限状态进行适应性局部近似,而不是用于超曲面失效问题的计算。它与现有方法能很好地结合,并且能对失效概率作出有效评估。     

M估计的权函数选取及其抗差性比较

对几种不同的估计方法的权函数选取进行了详述,并将参数稳健估计的思想应用到半参数模型估计中,提出了半参数模型抗差广义补偿最小二乘估计,通过算例对其稳健性进行了比较,得出了结论。     

Excel回归分析与混凝土试验数据处理

混凝土试验的数据处理具有数据量大、计算过程繁琐,且容易出错的特点。本文针对这些特点,借助Excel技术,结合混凝土抗压强度与龄期的实例,进行回归分析,并判断其相关程度,完成计算分析、统计检验及预测,并在此基础上建立回归模型。此方法使回归预测分析的计算过程更简捷,统计方法更为实用。     

基于最小二乘法原理的爆破震动回归分析

针对爆破的不确定性与难估量性以及传播介质特性的复杂性,利用最小乘法原理对爆破震动进行回归分析,得出爆破震动速度与装药量、传播距离的关系,实践证明该方法能很好地解决爆破震动参数的回归分析。     

基坑开挖对临近桩基性状影响的有限元模拟

采用二维弹塑性有限元法进行了基坑开挖对临近桩基性状影响的数值模拟,分析了基坑开挖所引起的临近桩基周围土体变形场的特性,讨论了不同开挖深度对桩身水平位移和弯矩的变化特性,得出了一些对工程实践有理论指导意义的结论。     

加铺改造工程纵断面设计

以高速公路加铺改造工程为依托,从老路高程测量开始,提出测量要求和测量数据处理方法,计算纵断面控制高程,并应用最小二乘法对老路纵断面进行拟合,使加铺改造工程纵断面设计更趋于科学、合理。     

交通部08公路定额对公路工程造价影响的研究

通过对交通部公路工程的92定额及编制办法与08定额及编制办法的对比分析,研究了实物定额消耗量与费用定额消耗量的计算差别,总结了生产力发展对公路工程造价的影响,以期促进提高定额水平,降低工程造价。     

浅议强夯法在高速公路上的应用

简要介绍了强夯地基技术发展概况和作用机理,结合具体工程实例,对强夯法在高速公路中的应用进行了论述,着重阐述了强夯法施工工艺及监测、质量检验等内容,并总结归纳了强夯法施工的优缺点,以期指导实践。     

m法计算桩基水平位移的改进

利用已有的试桩资料和岩土工程勘察资料,采用最小二乘法对实测地基系数进行了线性拟合,得出地基比例系数的取值,采用“m”法,根据不同土层的埋深,得出桩周土层的地基系数,把得到的地基系数代入采用差分法计算的桩基刚度方程中,编程计算了水平受荷时桩顶位移,结果表明：计算结果和试桩实测结果较接近。     

对称叠层板稳定计算的一种新方法

无单元法是一种新的数值算法,它信息处理简单,其基本思想是在计算域上用一些离散的点由最小二乘法来拟合场函数,从而摆脱了单元的限制,因为它应用了滑动最小二乘法,所以与有限元不同,它的近似场函数不一定精确通过计算点,这会使计算略为复杂,但与这种方法带来的方便性相比,这点缺陷是微不足道的,因此这种方法愈来愈引起人们的关注.笔者将无单元法用于对称叠层板的屈曲问题,通过计算不同边界条件下各向同性板和对称叠层板的屈曲荷载参数,验证了该法的有效性,且精度较高,有着广泛的工程应用前景.     

双参数地基上矩形板在圆形荷载作用下的加权残值解

本文用完备的三角级数与幂级数相结合的方法构造试函数,用最小二乘配点法分析了双参数地基上矩形板在园形荷载作用下的弯曲解.本方法可用于工程实际问题中.     

运用最小二乘法原理建立经验公式在推算混凝土强度中的应用

文章介绍利用一系列试验数据,运用最小二乘法原理建立混凝土强度经验公式的方法。     

施工企业如何有效应对公路工程最低价中标

从公路工程中路基土石方及附属、桥涵、隧道三方面入手,对施工企业最低价中标的方法进行了探讨,研究了施工企业在成本分析、报价技巧方面的注意事项,以最大限度地提高低价中标项目的未来收益。     

公路边坡稳定性极限分析

运用弹塑性理论中的极限分析法推导出了土质边坡极限承载力公式,并结合算例计算出顶部承受均布荷载的土质边坡的极限荷载上下限,计算结果表明,边坡极限荷载下限数值过小,对实际运用意义不大。     

An alternative to specious linearization of environmental models

The solution of a number of environmental models is incorrectly obtained by linearizing a nonlinear analytical solution. The linearization can yield a model that includes a common variable on both sides of the equal sign (i.e., ratio analysis), which in calibration causes highly inflated goodness-of-fit statistics. These specious practices continue likely because of tradition, i.e., "that is the way it is done". Goodness-of-fit statistics that result from these erroneous practices do not accurately reflect the actual prediction accuracy of the model. Additionally, the linearly calibrated coefficients can be poor estimators of the true coefficients. The goal of this paper is to demonstrate the pitfalls of models based on ratio analyses. Several environmental models are used to demonstrate the erroneous procedure. Monte Carlo simulation is used to show the distribution of the true correlation coefficient and compare it to the distribution that results from the erroneous linearization. Linearization can produce correlation coefficients above 0.9 when the actual correlation is near 0. Nonlinear least squares algorithms can be used to more accurately fit nonlinear data to nonlinear models.