地表移动趋势项预测模型的研究

提出了地表移动监测数据是由趋势项、周期项及随机项合成的观点。并给出了三种趋势运动规律的数学方法 ,结合实例数据 ,进行精度分析 ,提出了各种数学模型的适用条件 ,对提高地下工程变形预测可靠性研究进行了有益的探讨。     

基于滑动平均法的施工过程监测数据解耦方法

施工过程监测数据由趋势项、周期项、随机项等效应耦合组成,为提取出对施工过程质量安全具有指导意义的趋势项,提出了一种基于滑动平均法的施工过程监测数据解耦方法.采用数学方法构造离散时域信号,根据趋势项和其他项变化速率的不同来过滤周期项和随机项,从而解耦得到趋势项.通过对某超限高层工程实例施工过程的研究,对监测数据进行解耦分析,提取得到趋势项,验证了该方法解耦监测数据的高效性和适用性.     

南水北调工程项目工期和费用影响因素的定量研究

首先对影响南水北调工程项目延期和超支的关键因素进行了问卷调查，利用SPSS统计软件对其信度进行了检验。在确保问卷可靠性的基础上，对所涉及的诸多影响因素进行了影响严重程度评价和排序，同时利Cox-Stuart趋势增长检验方法进行了检验，得到对南水北调工程超支和延期影响均很严重的前6项关键因素，并针对其中两项提出了相关的政策性建议。另外，还利Pearson相关系数法对延期与超支之间的相关性进行了检验，充分证明了延期与超支之间存在很强的相关性。     

灰色–神经网络模型在滑坡变形预测中的应用

根据滑坡位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性，运用响应成分模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项，建立灰色–神经网络模型对趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于基于实测位移资料的茅坪滑坡变形短期预测，证明该模型的有效性及可行性。     

建筑工程设计对新建材需求综论

21世纪是城市的世纪，21世纪的建筑是弘扬可持续发展目标的建筑。所以，在研讨中国建筑工程设计趋势对新建材需求的宏观问题时，不能不关注中国当代城市发展的总脉络。于2002年12月19日正式发布的《2001～2002——中国城市发展报告》从四大方面研究了未来50年中国城市化问题，提出了7项战略设计原则，拟定了11项战略目标，明确了6项战略任务和必须走出的三大误区，同时首次提出了评判城市发展质量的理论及方法等。本人认为，这些都应成为新视角下建筑设计与新建材应用必须关注的准则。 一、建筑设计与房地产业发展态势　　2002年最大的…     

浅议施工监理的三项重要工作

针对施工监理的三项工作，从监理实施细则、监理会议以及监理工作总结三方面进行了论述，提出了三项工作有序进行的措施与方法，供同行参考。     

农药减量控害是现代农业防控的发展趋势

农药减量控害是发展绿色生态农药的一项重要措施。本文对近年来农药的负面效应进行了总结的基础上,分析了现代农业防控的趋势和要求,提出了农药减量控害的若干措施,以便为在生产上应用提供研究基础。     

对沥青路面施工技术的探讨

随着高等级公路的迅速发展，近年来道路建设发展的趋势越来越多采用噪音低、扬尘少，行车舒适的沥青砼路面。作者结合多年来的工作经验，通过多项改造工程的施工，对沥青道路的施工技术进行了简单探讨。     

对沥青路面施工技术的探讨

随着高等级公路的迅速发展，近年来道路建设发展的趋势越来越多采用噪音低、扬尘少，行车舒适的沥青砼路面。作者结合多年来的工作经验，通过多项改造工程的施工，对沥青道路的施工技术进行了简单探讨。     

基于变形速率分解的阶跃型滑坡预测——以呷爬滑坡为例

阶跃型滑坡位移预测是滑坡变形现状研究与危害评估的重要工作，而阶跃预测的研究多为平稳波动信号，基于滑坡阶跃运动特征的变形速率分解方法提供了非线性变形阶段阶跃滑坡信号分解的新思路。以呷爬滑坡为例，通过差分与离散小波变换(DWT)平滑方法得到变形速率数据，并基于滑坡阶跃运动特征将变形速率数据分解为由外部诱发因素决定的小尺度波动项与内在控制因素决定的大尺度趋势项，其中变形速率趋势项信号通过添加震荡函数的反Logistic函数模型(ILF)预测，并结合曲率极值法判识滑坡变形状态；变形速率波动项信号则运用长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)构建非线性映射模型，以降雨、库水位作为诱发输入，趋势项预测结果作为控制输入进行预测。预测结果表明，基于变形速率分解模型针对呷爬滑坡非线性过程数据的预测精度相比传统的位移拟合分解模型更高，外部因素映射能力更强，因此基于变形速率分解是基于阶跃运动机制预测的有效思路，解决了非线性变形阶段的阶跃滑坡预测问题。     

计算机机房场地设计中的安全设计

论述了计算机机房场地设计中安全设计的概念和重要性，提出了安全设计的六项主要内容，并对这六项主要内容的具体设计要求进行了阐述。     

4D CAD技术在施工管理中的应用研究

4D CAD技术属于计算机技术在工程施工领域应用的一项新技术，本文作者通过论述4D CAD技术的发展，分析了4D CAD技术在施工管理中的优势。通过对比分析常见4D CAD软件的基本功能，结合一座大型桥梁工程的施工实践，具体说明4D CAD技术的优点和应用障碍。最后，提出4DCAD技术发展的趋势和方向。     

浅谈工程监理的造价控制

工程造价控制不仅是工程监理工作中的一项重要内容,还关系到工程投资目标能否顺利实现.首先从监理角度,阐述了如今业内监理造价控制的现状和存在的问题,然后具体地提出了监理应当如何做好造价控制,最后对行业未来发展的趋势进行了展望.     

地下水位超过室外设计地坪标高时地下室抗浮设计探讨

针对工程中常碰到的地下室抗浮设计水位超过室外设计地坪标高的情况，对地下水类型、排泄方式做了深入分析，提出地下室最高抗浮水位可取至室外设计地坪标高，并对水浮力的荷载分项系数与恒荷载的荷载分项系数进行对比，提出水浮力荷载分项系数的取值需满足结构可靠度的要求。     

灰色-神经网络模型在滑坡变形预测中的应用

根据滑坡位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立灰色-神经网络模型对趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于基于实测位移资料的茅坪滑坡变形短期预测,证明该模型的有效性及可行性。     

卫生间渗漏问题改进措施的探讨

对住宅楼内卫生间普遍存在渗漏问题的现象，进行分析，并提出了几项改进的措施。     

特殊场所消防通信存在的问题与对策

随着社会经济的迅速发展，边界区域、隧道涵洞、地下建筑、森林草原和高地林场等场所发生火灾的四项指数呈不断上升趋势。消防队在处置过程中，因所处地点特殊性及屏蔽因素等影响，不能保障减火救援现场通信的畅通。本文分析了这些特殊场所消防通信方面存在的主要问题，并提出了相关政策。对消防通信的正规化、系统化建设具有一定的指导意义。     

基于趋势项分离的隧道变形组合预测研究

以小波变换分离隧道变形数据的趋势项和误差项,采用回归模型对趋势项进行单项预测,并进一步对其进行组合预测;同时,利用BP神经网络对误差项及原始数据项进行预测,最后对比本文组合预测与传统BP神经网络的预测结果。结果表明:sym5小波函数对本文监测数据的分离效果最好,而非线性组合预测的精度要优于线性组合预测的精度,且综合对比本文组合预测和BP神经网络的结果,得出本文的组合预测很大程度上提高了预测精度,为隧道的变形预测提供了一种新的思路。     

路基沉降的组合模型预测研究

基于路基沉降具有趋势性变化和随机变化的特点，建立了一个组合模型，采用Gompertz增长模型预测沉降的趋势项部分，AR模型预测沉降的随机项部分，二者之和作为总的沉降预测值，通过实例计算表明，组合预测模型能提高路基沉降量的短期预测精度，具有一定的应用价值。     

基于时间序列与长短时记忆网络的滑坡位移动态预测模型

针对滑坡演化的动态特性和传统静态预测模型的不足,提出一种基于时间序列与长短时记忆网络(long and short term memory neural network,LSTM)的滑坡位移动态预测模型。该模型首先采用移动平均法将滑坡累积位移分解为趋势项位移和周期项位移。然后采用多项式函数预测趋势项位移;基于滑坡变形特征与诱发因素的响应分析,建立LSTM模型进行周期项位移预测。最后将各分项位移叠加,即实现滑坡累积位移的预测。以三峡库区典型阶跃型滑坡——白水河滑坡为例,并与支持向量机模型(support vector machine,SVM)进行对比分析。结果表明,与静态模型SVM相比,动态模型LSTM的预测精度较高,在阶跃式变形期的预测优势尤为突出,且不依赖于训练数据时效性的分析。该模型为三峡库区阶跃型滑坡位移预测提供了新的思路和探索。