基于神经网络的中国商业银行效率综合评价

在广泛选取原始指标的基础上,建立了基于主成分分析法的商业银行效率评价指标体系,建立了基于BP神经网络的商业银行效率评价模型.采用改进的主成分分析法建立了新的指标体系,用7个指标保留了92%的原始信息,并避免了指标间相关性对后期评价的影响;运用斜交旋转法,得到了对商业银行效率影响较显著的7个指标因素;采用均值法对原始数据进行标准化处理,保留了指标间的差异信息和相互影响信息;利用BP神经网络避免了传统评价方法中人为主观因素和模糊随机因素的影响.     

模糊小波神经网络在现役油田玻璃钢管的运行风险评价

玻璃钢管受到环境和腐蚀等各种因素的影响造成各种管道事故.将模糊评价法、小波分析和人工神经网络理论有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的在役玻璃钢管运行风险评价模型.该模型采用模糊评价法对风险因素的指标进行量化,将模糊系统的输出作为神经网络的输入,构造模糊小波神经网络并加以训练.通过选择合适的算法,设计相应的小波神经网络,进行实例仿真.仿真结果表明,该模型能够有效解决现有评价方法主观随意性大、结论模糊等不足,并实时动态再现专家评价结果,其最大相对误差不超过0.3779％.     

基于改进BP神经网络模型的电力工业可持续发展综合评价研究

利用附加动量法和自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型,并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型,大大减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值;摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。     

城市道路网规划评价指标体系研究

在分析道路网各技术评价指标的基础上,从路网规模、路网结构和路网交通功能评价三个方面,构建多指标多层次的道路网规划评价指标体系.应用模糊识别原理,结合层次分析确定权重方法,建立了基于AHP的道路网规划评价多级模糊综合评价模型,并对佛山市中心组团道路网规划进行了评价.     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

AHP+FUZZY模型在焦化产业环保技术创新分析中的应用

首先针对所研究的问题,对所选取模糊综合评价方法(FUZZY)和层次分析方法(AHP)进行阐述,然后建立相应的评价指标体系,根据不同指标在项目中的重要程度确定出各指标的权重,并且利用模糊评价方法建立了模糊判断矩阵及指标隶属度函数的选取.最后结合层次分析与模糊综合评判实现对待评价项目的综合效益预测.     

基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法

针对模糊逻辑推理和人工神经网络各自的优势与局限,提出模糊逻辑与神经网络相结合的边坡稳定性评价方法。基于实测数据的回归分析,找出影响边坡稳定性的主要因素,建立模糊神经网络评价模型。通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理,将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中;将模糊规则隐含分布于神经网络中,实现了模糊映射算法。选定将整个边坡的稳定状态视为同一变形规律的评价模式,利用所建模型对施工期岩质边坡稳定性进行综合评价。结果表明,该方法用于岩质边坡的稳定性评价取得了较好的效果。     

补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用

在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实 度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型。通过对网 络的学习训练和仿真检验,表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段。     

基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

基于灰关联度赋权的道路交通安全模糊评价

针对交通安全模糊综合评价法的主观性,改进了模糊综合评价的赋权方式。由于灰理论具有处理少量信息和数据的优势,本文采用客观性较强的灰关联赋权方式代替层次分析法赋权, 然后采用交通参与主体引发的交通事故率作为评价指标, 形成基于灰关联赋权的交通安全模糊评价方法。最后,利用该方法对某城市区域进行交通安全评价分析, 结果表明, 该城市道路交通的安全水平处于一般和不安全状态, 需要相关管理部门加强交通安全管理。     

软件质量的多级模糊综合评价

为提高计算机软件质量，保证软件安全性和评价软件质量．分析了软件质量评价指标体系的建立原则并给出了软件质量评价的指标体系．通过单因素模糊评价，给出了多级模糊综合评价模型．结合工程实例给出了使用评价模型进行软件评价的步骤．     

海军战术导弹高海情条件下性能评估方法

为了评估战术导弹高海情条件下的性能,提出了将层次分析法(AHP)和模糊评价法相结合的综合评估方法。以反舰导弹为例,确定了高海情条件下性能评估指标体系,使用AHP方法确定评估指标体系中各指标的权重,使用模糊评价方法进行综合评估,从而得到基于试验数据的评估结论。     

软件质量的多级模糊综合评价

为提高计算机软件质量,保证软件安全性和评价软件质量.分析了软件质量评价指标体系的建立原则并给出了软件质量评价的指标体系.通过单因素模糊评价,给出了多级模糊综合评价模型.结合工程实例给出了使用评价模型进行软件评价的步骤.     

基于层次分析与灰色综合评价融合的教学质量评价体系的研究

从评价指标、评价方法、评价人员等角度对传统教学质量评价体系进行优化.运用层次分析法与灰色综合评价法建立科学的、可量化的教学质量评价模型,目的是将评价对象分类.然后,以评价结果为依据,用转移概率矩阵对评价效果进行检验.     

企业集团财务治理指数评价体系研究

企业集团在日常经营中会出现很多特殊、复杂的问题,财务治理就显得尤为重要。借鉴国内外关于财务治理的评价指标体系,根据财务治理评价指标选取的原则和依据,结合公司治理因素和内部控制评价因素,构建了基于公司治理指数的企业集团财务治理指数评价模型,通过对该指数进行分析探索,能够判断我国企业集团的财务治理状况,完善企业集团财务治理结构与治理机制。     

区域经济模糊控制评价系统框架及算法

为了实现对区域经济的模糊控制,提出一种集成模糊控制与模糊评价方法,结合区域经济的最新研究成果,构建了具有二重空间整合特征的区域经济竞争力新的指标体系,并给出了广泛收集统计数据和征求专家意见后的模糊评价方法及控制规则.研究结果表明,模糊控制评价的区域竞争力排序符合当今经济发展实际,模糊规则的应用提高了评价速度和准确性、客观性.因此,实现了对区域经济评价的智能化.     

基于模糊综合评判的桩基础绿色施工指标体系研究

绿色施工是建筑业实现可持续发展的必由之路．建立一套科学的、切实可行的绿色施工评价指标体系,并运用适当的方法对指标体系进行评价,这对绿色施工的实施和推广至关重要．论文建立了桩基础绿色施工评价指标体系,从环保技术的应用、环境污染的控制、资源的节约与利用和综合管理等几个方面着手,采用模糊综合评判法对桩基础的绿色施工进行了评判．     

商业银行财务综合评价探讨

在深入阐释商业银行财务评价内容的基础上,设立了商业银行财务评价指标体系,将"沃尔评分法"运用于商业银行财务综合评价模式的构建,并用"Delphi法"和"层次分析法"解决了"沃尔评分法"中存在的问题,即基础评价指标选取与权重大小的确定,从而进一步拓宽了商业银行财务评价的思路,完善了商业银行的财务评价机制.     

主观指标评价的模糊综合评价方法及应用

用模糊数学的方法建立模糊综合评价模型．提出一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法,并以实例说明其应用．     

企业信用评估指标体系及信用评估模型研究

针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析. 实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好. 同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.