自适应励磁控制器对汽轮发电机在时间小扰动下性能的改善

本文提出了60万千瓦汽轮发电机自适应励磁控制方法，对汽轮发电机系统在长时间小扰动作用下的动态性能进行了数字仿真，结果表现，自适应控制时系统的响应几乎不随运行点的变化而改变，鲁棒性强。     

汽轮发电机的自适应励磁控制

本文采用滤波夫的超稳定性理论设计自适应模型跟随控制系统的思想，基于大型化发电机的三阶线性化方程，设计了自适应励磁控制器，并将该控制器用于电机的五阶非线性模型系统进行了数字仿真，结果表明，该系统能够根据运行点的变化自动地调整反馈增益矩阵，使系统具有良好的阻尼，显著地改善了系统在矩时大干扰下的暂态响应，其动态品质及稳定性均优于基于二次型性能指标的最优控制。     

同步发电机自适应最优励磁控制

本文针对线性最优励磁控制的缺陷,将自适应控制理论与最优控制理论相结合,通过多变量参数辨识、最优反馈系数计算和控制算法运算三个环节,实现了同步发电机励磁的自适应最优控制.数字仿真实验结果表明,该励磁控制系统能够自动跟踪系统运行工作状况,在线辨识不断变化的系统参数,使控制作用始终处于最优状态,从而改善了控制系统的动态品质,提高了系统的暂态稳定性.     

同步发电机励磁控制器设计

针对基于开环迭代学习控制的同步发电机励磁控制器存在稳定性差、易受干扰影响、不能完全跟踪期望轨迹的问题,设计了一种基于开闭环PID迭代学习控制与电力系统稳定器结合的同步发电机励磁控制器;在开环迭代学习控制的基础上,引入闭环反馈控制,将上一次的输入和输出误差及当前的输出误差作为当前的控制输入,从而构成开闭环PID型迭代学习控制;同时,利用电力系统稳定器提供的附加正阻尼信号来改善同步发电机励磁控制系统的电压稳定性和功角稳定性。仿真结果表明,该励磁控制器具有较强的鲁棒性,提高了系统稳定性。     

新型同步发电机励磁控制器的设计

针对传统的基于迭代学习控制算法的同步发电机励磁控制器存在初始控制信号由经验确定的问题,提出了一种基于即时学习型迭代学习控制算法的同步发电机励磁控制器的设计方案。该方案在迭代学习控制算法中引入即时学习算法,利用即时学习算法计算初始控制信号,有效减少了初始控制信号与理想控制信号之间的误差。仿真结果表明,该励磁控制器收敛速度快,具有更强的维持机端电压的能力。     

一种自适应CMAC在交流励磁水轮发电系统中仿真研究

在分析常规CMAC结构的基础上,针对一类非线性、参数时变和不确定的控制系统,提出了一种自适应CMAC神经网络的控制器．该控制器以系统动态误差和给定信号量作为CMAC的激励信号,并与自适应线性神经元网络相结合构成系统的复合控制．为了验证其有效性,将其应用到交流励磁水轮发电机系统的多变量非线性控制中,并与常规的PID控制效果进行了比较．仿真结果表明,该控制器具有较强鲁棒性和自适应能力,控制品质优良。     

汽轮发电机计算机容错控制系统的设计

介绍了一种高可靠性的汽轮发电机计算机控制系统的基本原理及实现。讨论了汽轮发电机控制系统的特点及组成，包括双机容错控制器硬件和软件的设计方法，最后给出了控制的仿真结果。     

同步发电机非线性励磁控制的逆系统方法

本利用非线性控制的逆系统方法，将大型同步发电机非线性励磁控制问题变换为一个相应的线性最优控制问题，设计出便于实现的非线性励磁控制规律。经仿真研究表明，所设计的控制律显地改善了电力系统暂态过程的动态响应，较大提高了静态稳定极限，有效地提高了电力系统的暂态稳定水平。     

PLC在发电机励磁调节的应用

电力系统中的励磁控制多用微机励磁调节器。介绍了用PLC实现发电机励磁调节功能的一种方法。这种方法以宽度可调的脉冲信号为励磁调节控制信号，反馈信号来自上住机向PLC串口发送的实时数据，避免了使用模拟量模块，所实现的恒无功控制的精度较高，调节时间在规范要求之内。     

具有随机扰动抑制的同步发电机励磁控制器

针对单机无穷大发电系统机械功率与功率角的随机扰动对系统稳定性影响,建立了暂态过程中励磁调节的随机非线性模型,根据随机系统Lyapunov稳定性判据和随机非线性积分反推方法设计励磁控制律,抑制系统的随机扰动以提高系统稳定性.通过数值仿真验证了随机扰动抑制方法的正确性和有效性.     

电厂发电机励磁系统的控制方法研究北大核心CSCD

为了更好地运用励磁系统对电力系统进行控制,将线性最优励磁控制应用到励磁系统。首先,采用古典控制方式,由PID+PSS控制的励磁系统对发电系统进行控制,由发电机的运转情况来观察古典励磁控制方式的控制效果;然后,采用线性最优励磁控制对发电系统进行控制,除了改变励磁控制器以外,其他都与原系统设置相同。并且,在系统稳定后加入短路干扰及突加负载的干扰,通过观察系统对干扰的反应来对比分析古典励磁控制和线性最优励磁控制的效果。实验结果表明,相对于古典控制方式,线性最优励磁控制可使振荡幅值更小,振荡时间更短,曲线更加平滑。     

火力发电厂发电机励磁系统的分析

介绍励磁的逻辑框架以及针对不同的励磁方式所采取的不同逻辑原理和容错功能,并针对励磁调节器的异动问题,提出改进措施。     

神经网络技术在同步发电机励磁系统中的应用

由于神经网络的本质非线性,自学习、自组织等能力,将神经自适应PID控制器用于同步发电机励磁系统中,使得PID参数能在线修正.通过仿真证明了该方法较传统PID控制器优越.     

燃气轮机同步发电机励磁系统的最优与非线性控制

本文针对燃气轮机组本身技术高速发展与其主要系统控制方式相对滞后这一矛盾，将最优控制理论和非线性控制理论引入到燃气轮同步发电机的励磁控制系统中，特别考虑了作为原动机的燃气轮机的特性，提出了两种励磁控制策略：最优励磁控制和非线性励磁控制。通过分析与对比，并针对某一具体系统给出了非线性励磁控制器的详细设计，证明并特别指出该控制策略是可行和最佳的。     

基于PSB的新型励磁控制器的研究

介绍了将迭代学习控制理论应用于同步发电机励磁控制中,通过迭代学习改善控制性能,具有结构简单,鲁棒性强的特点,改善了机端电压的品质.采用Simulink/PSB在单机-无穷大系统中进行了静态和暂态稳定的仿真研究,结果表明,该励磁控制方式的有效性,有利于提高电力系统的稳定性.     

发电机励磁系统的非线性大干扰抑制控制器

针对具有励磁控制的单机无穷大系统, 基于backstepping方法提出了一种非线性大干扰抑制控制方案. 重点考虑发电机转子受到外界未知大扰动对系统输出的影响, 利用minimax方法可有效降低以往由简单估计干扰上界或不等式放缩带来的保守性, 从而确保单机无穷大系统具有良好的鲁棒性和对大干扰的不敏感性. 考虑系统受到短路接地故障或者发电机发生机械功率扰动等突发性大干扰的情形, 对单机无穷大系统进行仿真实验, 结果表明这种控制方案可有效改善电力系统暂态稳定的动态过程.     

集散型控制系统在大型汽轮发电机转子试验监控中的应用

过程控制系统已从集中型发展到集散型,其特点是配置灵活,组态方便、具有自主性、适应性、在线性及可靠性。概要叙述了在“大型汽轮发电机转子试验监控系统”的研制过程中,应用ＤＣＳ集散型控制系统和ＦＩＸ３２组态软件的成功经验。