基于不确定贝叶斯分类技术的滑坡危险性评价

由于引起滑坡的诱发因素(降雨)值无法准确获取,应用概率统计思想,刻画雨量值;依据延安黄土滑坡成灾机理研究,确定坡高、坡度、坡向、坡型、岩土体结构和植被覆盖为滑坡成灾基本因素;提出了不确定贝叶斯分类挖掘技术构建区域滑坡危险性评价模型方法,达到提高区域滑坡危险性预测精度的目的.以延安市宝塔区为例,验证了运用该方法进行区域滑坡危险评价的可行性.结果表明:采用不确定贝叶斯分类模型对研究区进行危险性划分,评价结果和实际滑坡发育情况吻合,合理地反映区内滑坡灾害发育的总体特征;不确定贝叶斯分类方法的零阶矩曲线下面积值比朴素贝叶斯方法有所提高,证明该方法科学合理.     

滑坡稳定性模糊评价法及其应用

滑坡稳定性评价影响因素较多,且多具模糊性和不确定性。利用模糊综合评价的理论,在分析影响滑坡的主要因子的基础上,建立了定量评价模型。综合考虑各方面因素的影响,对北川小河滑坡进行了稳定性评价,并与传统的刚体极限平衡法进行比较,验证了该方法进行滑坡稳定性评价的合理性与可靠性。     

决策树ID3算法的研究与应用

介绍了数据挖掘原理及决策树分类方法,对ID3算法的基本思想和具体实现方法进行阐述,并在根据天气决定是否打网球的应用中运用该算法,最终构造出决策树模型。     

基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用

为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度.     

ID3算法在硕士研究生报名中的应用

论述了ID3算法的基本思想和实现方法,分析了节点选择的方法,并将该算法应用于硕士研究生报考人员的资格审查,提高了工作效率,体现了ID3算法的优点.     

ID3算法在卫星遥测数据分析中的应用

为充分挖掘隐藏于遥测数据中的规则知识,发现数据间的关联性,采用ID3算法对卫星太阳帆板遥测数据进行挖掘分析,计算各类参数的信息增益值,以最大增益值为分裂属性构建出相关性决策树,得到决策知识,发现影响太阳帆板状态变化的参数间的关联性,为卫星在轨性能分析和故障诊断提供依据.分析结果表明,采用ID3算法对遥测数据进行分析可以获得预期的结果.     

决策树ID3算法在银行客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术广泛应用于银行的客户关系管理,本文探讨了挖掘出隐藏在客户数据中潜在信息的方法,对决策树的ID3算法在客户数据信息中的应用进行了分析,依据推导的结果对客户进行分类,进而预测客户行为,制定相应决策,提供更加完善的服务.     

改进的ID3算法在远程教学系统中的应用

当前,远程教学系统缺少智能性,不能提供个性化教学,引入ID3算法后可以根据学习者的特征对其分类,从而实现对不同学习者的针对性教学.然而传统的决策树ID3算法存在多值倾向的问题,选择分裂属性不符合客观事实.运用一种基于灰色关联分析的修正因子属性选择方法予以改进,对取值较多但灰色关联度低的属性,在计算其信息增益时通过灰色关联度的正弦值作为修正因子,克服传统ID3算法的不足.将改进的ID3算法引入到远程教学系统中,可以更好地对学习者进行分类以实现智能化导学.     

改进的ID3算法在学习者个性挖掘中的应用研究

从国际电气和电子工程师协会学习技术标准委员会(IEEE LTCS)制定提出的IEEE 1484.2PAPI学习者模型入手,分析了影响个性化学习的一些个性化参数,并在此基础上提出了改进的ID3算法在学习者个性挖掘中的应用关键技术。     

基于决策树ID3算法研究与实现

阐述数据挖掘的决策树算法,对ID3算法基本理论和原理进行介绍。运用该算法对教师教学质量测评数据进行分析,构造出质量测评数据决策树模型。     

改进的ID3算法在高校收费预警系统中的应用与实现

介绍了改进的ID3算法的基本设计思想,并应用改进的算法设计了高校收费预警系统。系统设计前台用Java程序设计,后台连接Oracle数据库。训练数据是经过数据预处理的财务收费数据。经过实际测试数据的验证,本系统能够实现对学费欠费情况进行预测,并且准确率较高。该系统为决策者进行管理提供可靠的依据。     

不确定度及其应用

随着科学技术的日益发展,对测量结果准确程度的要求也越来越高．测量不确定度在评定测量结果的可靠性时,把测量结果以及各相关因素进行综合量化,显得比较直观可信．针对不确定度在数据处理中存在的混乱和不规范问题,较详细地分析了不确定度的概念、评定和修约,对其正确应用和规范表达具有指导作用．     

模糊随机估计算法及其应用

本文给出了模糊随机预测烈度的概念和定义,应用文献中所给出的一种新的模糊随机估计方法,对建筑场地在结构使用年限内可能发生的最大地震烈度的下限α_1和上限α_2进行估计。     

3D GIS中空间曲面的不确定研究

数据质量直接影响着GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性，而随着真三维模型不断发展，有必要对三维空间数据的不确定性展开一系列的研究．面向对象数据模型中，空间目标抽象为点、线、面和体4种类型，其中面目标由曲面和平面表示．以较为简单的双二次Bezier曲面和较复杂的双三次Bezier曲面为例。对曲面上任意点的不确定性进行了研究，用Matlab编程实现．算例结果表明，曲面上任意点的精度至少要高于确定该曲面的点其中一点。     

不确定信息环境下既有房屋结构安全管理模糊评价

为研究不确定信息环境下既有房屋结构安全管理的风险评估和危害预防,文中将传统逼近理想解排序(TOPSIS)方法与三角模糊数相融合对安全管理方案进行评价,确定了评价指标权重.通过计算不确定信息环境下的模糊正理想解和模糊负理想解确定了贴近度.根据贴近度评价了既有房屋结构安全管理情况.实例计算结果表明:改进TOPSIS方法给出了评价指标应用的最佳水平组合,既有房屋结构评价结果的信度推断较传统TOPSIS方法得以提高,决策灵活性显著增强.     

模糊综合评价方法及其在风险分析中的应用

在工业领域，风险工程学是将危险转化为安全的学科，风险的分析与评价是风险工程学的重要组成部分。风险分析与评价方法有很多，如失效模式与效应分析方法，事件树分析、危险指数评价法、概率风险评价技术、基于可信性的风险评价方法和模糊综合评价方法等。介绍了风险分析与评价方法中的模糊风险评价方法，并以高层建筑火灾风险分析与评价为例说明模糊风险评价方法在风险分析中的应用。     

模糊综合评价方法及其在风险分析中的应用

在工业领域,风险工程学是将危险转化为安全的学科,风险的分析与评价是风险工程学的重要组成部分。风险分析与评价方法有很多,如失效模式与效应分析方法,事件树分析、危险指数评价法、概率风险评价技术、基于可信性的风险评价方法和模糊综合评价方法等。介绍了风险分析与评价方法中的模糊风险评价方法,并以高层建筑火灾风险分析与评价为例说明模糊风险评价方法在风险分析中的应用。     

模糊AHP法及其在人才评价中的应用

由于信息不足或方案不够完善 ,专家对方案的相对重要性的判断往往具有模糊性。基于正闭区间数来表达模糊判断 ,文章讨论了模糊AHP法的有关理论 ,并给出了其在人才评价中的应用     

模糊AHP法及其在人才评价中的应用

由于信息不足或方案不够完善，专家对方案的相对重要性的判断往往具有模糊性，基于正闭区间数来表达模糊判断，文章讨论了模糊AHP法的有关理论，并给出了其在人才评价中的应用。     

改进差分进化算法及其在模糊聚类分析中的应用

针对差分进化算法早熟与搜索效率不理想的问题,提出一种改进的差分进化算法。算法在变异阶段采用多策略与多参数并行的方法一次产生多个变异个体,有效地保持了种群中个体的多样性,抑制了早熟现象的发生。根据竞争机制选择适应度最好的变异个体进行选择操作,提高了搜索效率。与差分进化及其改进算法的对比实验表明了算法的有效性,并把提出的算法应用到模糊聚类分析中,较好的解决了原始聚类模型求解容易陷入局部极值的问题。