基于BP神经网络的煤粉锅炉飞灰含碳量研究

飞灰含碳量是反映电站煤粉锅炉燃烧效率的一个重要指标。基于误差反向传播（BP）神经网络方法,建立了11-23-1型BP神经网络模型。根据某电站四角切圆煤粉锅炉特点选取了煤粉细度、燃烧器摆角、烟气含氧量、5个煤种参数、燃烧器喷口运行组合等11个影响燃烧的参数作为神经网络的输入因子,对建立的模型进行训练,得到模型参数。以此进行预测,与实际值的误差不超过6％。在此基础上,又提出了单参数影响飞灰含碳量的简化分析方法,使神经网络包含的多维非线性规律在一定条件下简洁、直观地反映出来。计算和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞友含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节。     

基于BP神经网络的超临界对冲火焰锅炉飞灰含碳量预测分析

飞灰含碳量是反映燃煤锅炉机组燃烧效率的重要技术指标和运行经济指标,同时也影响锅炉的安全运行。超临界对冲火焰锅炉由于掺烧劣质煤,经常出现飞灰含碳量偏高的现象。本文以660MW超临界对冲火焰锅炉为研究对象,将影响飞灰含碳量的负荷、煤粉细度等十个运行参数作为输入量,应用BP神经网络的非线性动力学特性和自学习能力,建立了飞灰含碳量预测模型。经网络预测,与实际值的误差小于5.48%。在预测模型的基础上,对飞灰含碳量影响因素进行单因素影响规律分析。预测和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞灰含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节。     

基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究

针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得到新输入变量,再进行训练建模,提高了模型精度。利用我国某生物质电厂飞灰含碳量的实测数据对模型进行检验,检验结果表明,LM-Garson-BP神经网络的MAPE为2.09%,MSE为0.11,MAE为0.25,泛化能力最强,稳定性最好。     

燃煤锅炉飞灰特性研究

本文仅对上锅厂设计制造的9台燃用烟煤和无烟煤的电站锅炉尾部收集来的飞灰,除进行了颗粒直径分布、硬度、比重、可燃物、化学分析等常规分析外,还采用了扫描电镜,X-衍射等特种分析.根据分析结果探讨其与磨损的关系.并进一步研究了煤粒在炉内燃烧的微观变化过程.     

基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统

借助于正交试验设计,对某台200MW机组燃煤锅炉飞灰含碳量特性进行了多工况热态测试,获得了数据样本,采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,建立了飞灰含碳量软测量模型,通过仿真计算,证明了飞灰含碳量软测量模型的正确性和有效性。     

电厂锅炉飞灰含碳量测量模型

目前广泛采用微波技术进行在线测量电厂飞灰含碳量,现场使用过程中飞灰成分变化对仪器的测量精度有严重影响。利用RBF神经网络对影响飞灰成分的多维数据和微波功率进行融合,建立电厂锅炉飞灰含碳量测量模型。该模型能够避免飞灰种类变化对飞灰含碳量测量结果的影响,提高了飞灰含碳量的测量精度。     

基于SVM的燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测

将支持向量机方法引入燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测领域．该预测方法很好地建立了燃煤电站锅炉飞灰含碳量特性与运行参数之间的复杂关系模型,并考虑到运行参数之间的耦合性,具有预测能力强、全局最优及泛化性好等优点．将该方法应用于某300 MW燃煤电站锅炉中,经过训练后的SVM模型对检验样本飞灰含碳量进行预测,均方根误差和平均相对误差分别为1．39%和1．30%,相当于BP网络模型的22．20%和21．07%．应用结果表明,支持向量机方法优于多层BP神经网络法,能很好地满足预测要求．     

人工神经网络在燃煤锅炉含碳量测量中的应用

论述了主元分析 (PCA)和神经网络相结合的建模方法 ,对不同的算法进行分析比较。结果表明 ,PCA RBF网络可提高模型的训练速度和精度。     

锅炉飞灰含碳量对锅炉效率的影响

分析造成锅炉飞灰含碳量高的原因,提出改进措施,提高锅炉效率。     

燃煤电厂锅炉飞灰含碳量影响因素分析及对策

在燃煤电厂中,由于锅炉的不完全燃烧,使锅炉的飞灰含碳量增加,进而使锅炉效率降低,发电成本增加。通过深入研究飞灰含碳量的影响因素,提出了相应的解决措施,为锅炉高效运行提供了依据。     

300MW电站锅炉飞灰含碳量过高的分析及优化

分析某300MW电站锅炉飞灰含碳量过高的原因,并提出了增设卫燃带,一次风集中布置,合理配比一、二次风,调整煤粉细度,调整出口氧量等优化措施,经改造取得满意效果。     

神经网锅炉自动控制系统

本文建立了ｉ－５－１神经网络结构。通过对网络的训练,建立了母管压力、汽包压力、锅炉蒸发量、锅炉给水温度等参数与给煤机转速和二次风门开度之间的关系。实践证明：锅炉计算机自动控制系统中用神经网预测被调节参数可以大大提高控制效果。     

电站煤粉锅炉飞灰浓度模型

根据锅炉热平衡基本原理和燃烧理论,建立了基于在线监测参数的飞灰浓度计算模型,模型的计算值与实测值比较接近。模型对于在线测量飞灰含碳量有一定的工程实用性。     

降低循环流化床飞灰含碳量的探析

飞灰含碳量高是循环流化床锅炉燃烧效率低的主要原因,通过分析影响飞回含碳量的因素,得出降低飞灰含碳量的方法。     

降低流化床水煤气炉飞灰含碳量的方法与实验研究

介绍了降低流化床水煤气飞灰含碳量的方法及实验研究结果。实验研究包括在现场进行的飞灰停留时间的冷态实验以及在实验室进行的飞灰反应性的实验。     

燃煤工业锅炉改烧柴油的分析

本文从理论上对燃煤工业锅炉改烧柴油进行了探讨分析 ,以提供有关参考     

基于三菱Q系列PLC的工业燃煤锅炉控制系统

介绍一种基于三菱Q02U PLC的工业燃煤锅炉控制系统以及硬件配置、软件编程、控制方法等。实际应用表明该控制系统控制效果良好、调节速度快、稳定可靠。