多阶段决策方法用于6∶8优化映射等重调制码的设计

6∶8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码.然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2 码元交换错误事件(2 BREE).对于 6∶8 二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言,由此导致在一个6比特数据字中平均产生约3比特误码.作者借助多阶段决策方法和贪心算法,设计出一种6∶8优化映射等重调制码(OCWMC).6∶8 OCWMC与6∶8 NCWMC相比,一个2 BREE所致的平均误比特数下降了0.5844比特.文章以 4∶6 OCWMC的设计为例,详细介绍了其设计过程.误码性能的仿真实验结果表明:6∶8 OCWMC比6∶8 NCWMC更适宜应用于具有严重的符号间串扰和噪声的全息存储记录通道.     

8:12平衡调制码的设计与实现

在全息存储器中，数据页面通常要求审平衡的，即数据“0”和“1”的个数是相同的，解决该问题的一个有效办法就是采用平衡调制编码技术，根据这种要求，本文给出了一种8：12平衡调制码的编码原理和方法，该码字间的码距为4，因而具有纠错功能，采用本文介绍的方法，比简单的差分方法具有更高的编码效率，相应的编译码电路设计也不复杂，因而具有很强的实用性。     

基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究

综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明,该方法有很好的求解能力,为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。     

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。     

产品造型设计多阶段网络耦合决策方法研究

为综合考虑产品造型设计多阶段决策信息,引入复杂网络理论,提出了产品造型设计多阶段网络耦合决策流程.对产品造型设计多阶段决策关系进行了耦合关联建模,基于对决策者评分的一致性分析确定设计决策网络的邻接矩阵,依据网络凝聚度变化获得决策者权重,以设计决策网络凝聚度的稳定性和决策者意见一致性确定决策轮次,构建规划函数计算产品造型设计决策各阶段权重,通过线性耦合实现多阶段决策信息集结.以数控磨床造型设计决策为例验证了方法的有效性,结果表明所提方法能够实现产品造型设计多阶段决策信息的集结,提高设计决策的全局性和科学性.     

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基干多个决策阶段、多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.     

基于谱聚类的在线数据库垂直分区多阶段生成方法

垂直数据分区技术从逻辑上将满足一定语义条件的数据库表属性存放在同一个物理块中,进而降低数据访问成本,提高查询效率.数据库查询负载中的每条查询通常只与数据库表中的部分属性有关,因此只需使用数据库表的某个属性子集便可以得到准确的查询结果.合理的垂直数据分区方式可以使大多数查询负载不需要扫描完整数据库就可以完成查询任务,从而达到减少数据访问量,提高查询处理效率的目的.传统的数据库垂直分区方法主要基于专家设置的启发式规则,分区策略粒度较粗,且不能根据负载的特征进行有针对性的分区优化.同时,当负载规模较大或者属性个数较多时,现有垂直分区方法执行时间过长,尤其无法满足数据库在线实时调优的性能需求.为此,提出在线环境下基于谱聚类的垂直数据分区方法（spectral clustering based vertical partitioning,SCVP）,采用分阶段求解的思想,减少算法时间复杂度,加快分区执行速度.首先通过增加约束条件缩小解空间（即根据谱聚类生成初始分区）,然后对解空间设计算法进行精细的搜索（即采用频繁项集和贪心搜索相结合的策略对初始分区进行优化）.为了进一步提升SCVP在高维属性下的性能,提出了SCVP的改进版本SCVP-R （spectral clustering based vertical partitioning redesign）.SCVP-R通过引入同域竞争机制、双败淘汰机制和循环机制,对SCVP在分区优化过程中的合并方案进行了进一步优化.在不同数据集上的实验结果表明,相比于目前最好的垂直分区方法,SCVP和SCVP-R有着更快的执行时间和更好的性能表现.     

基于感知效用的多阶段多属性匹配决策途径

针对当前双边匹配研究仅限于单阶段情形,提出一种多阶段多属性情形下的匹配决策方法。 首先,根据主体给出的各阶段orness测度,建立以各阶段orness测度与所求的累积权重orness测度间的偏差和,以及各累积权重之间的最大离差,两者之和最小为准则计算得到匹配对象各属性的累积权重。然后,与专家给出的属性值加权集结得到其累积评价值,进而依据逼近理想解法的思想测算匹配对象的累积评价值与主体期望的正负理想值之间的吻合度,得到主体的感知效用并作为匹配依据。通过建立一种基于感知效用的双目标优化模型,使用极大极小法求解该模型获得匹配结果。最后,通过一个算例比较极大极小法与线性加权法,前者得到的双方损益效用差值(0.33)小于后者(0.36);另外,所提方法使较劣一方的损益效用达到最大。     

考虑恶劣天气的班轮多阶段重调度方法

受恶劣天气影响的船舶调度是一个非常复杂的优化问题,也是班轮公司重点关注的问题之一。为此,针对某航运网络上的一家班轮公司的所有营运船舶,以获知设计的多阶段重调度机制时段内最新预报的天气信息和这些船舶的实时位置为前提,重点考虑班轮船期表的限制并兼顾港口间航速变化和船舶容量等现实约束,构建了以固定计划期内所有船舶的航运总成本最小为优化目标的非线性数学模型,并设计了嵌入基因修复算子的改进遗传算法用于求解该模型。由此,可以给出集成租船直运、跨航线调船、反挂和货物中转等解决策略的最佳多阶段重调度方案。通过对大、中、小规模的算例进行实验,实验结果表明,可知与传统等待办法相比,多阶段重调度节约了总航运成本的15%以上,验证了所提模型和方案的有效性;与Cplex相比,改进遗传算法的运算效率大大提高,且偏差值均在5%以内,而与蚁群优化（ACO）算法、禁忌搜索（TS）算法、量子差分进化（QDE）算法相比,改进遗传算法能在有效时间内降低10%左右的成本,验证了算法的科学性。所提方法可为班轮公司的实际船舶调度提供参考。     

融合贝叶斯网络与前景理论的产品工业设计多阶段决策方法#br#

针对产品工业设计决策中的不确定性与单一设计决策阶段难以准确描述全局决策结果的问题,引入三参数区间灰数对决策者的意见进行描述,构建贝叶斯网络(BN)模型学习用户群体对市场上现有成熟产品的决策信息,获得目标产品工业设计方案在各决策属性上的状态分布概率。为反映决策者对设计方案感知相对收益和损失的心理行为,融合前景理论(PT)与 BN 构建不同决策阶段产品工业设计方案的前景价值函数,以认知递进假设建立优化模型计算产品工业设计决策多阶段权重,通过综合前景价值计算判断设计方案优劣。以数控磨床工业设计方案决策的多阶段融合为例验证了方法的有效性,结果表明该方法能够引入用户群体的多阶段意见偏好估计设计决策属性的概率分布,以前景价值实现产品工业设计多阶段决策信息的有效集结,提高设计决策的全局性和科学性。     

空时码不对称调制方法研究

提出了空时编码不对称调制方案。软件分析了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh衰落信道下的成对错误概率上界。对于常用的几种映射方案,采用不对称调制星座图,可以增大汉明距离为1的调制符号间的最小欧氏距离,从而提高系统的编码增益和分集增益,降低成对错误概率的上界。理论分析和仿真结果表明,不对称调制星座图改善了比特交织空时编码调制系统在Rayleigh信道下的性能,并且没有牺牲频谱效率和增加系统复杂性的代价。     

基于恒权码的(2,n)视觉密码方案

通过研究恒权码与(2,n)视觉密码方案的关系,利用steiner系统构造恒权码,提出了基于恒权码的(2,n)视觉密码方案,在证明其存在性的同时,给出了该方案的构造方法。与现有方案相比,能较好地折衷像素扩展度和相对差。实验结果表明,该方案在保证相对差接近极大值的前提下,大大降低了像素扩展度。     

并行组合扩频QPSK软判决解调方法

传统的并行组合扩频(Parallel Combinatory Spread Spectrum,PCSS)通信系统大多采用硬判决的方式进行解调。本文针对并扩系统QPSK调制解调方法,提出了一种全新的QPSK软判决解调模型。对比传统的硬判决解调方式,该模型具有很高的解调准确性。本文从欧氏距离和汉明距离的角度分析了这种高准确性的缘由并由此提出了该解调模式下QPSK解调的最佳星座映射方法。     

脉冲编码调制模拟器设计

针对航天、航空遥测实时监控系统组成复杂。且在实际应用中一旦出现故障必须迅速、准确定位的需求特点。提出了利用系统现有资源设计脉冲编码调制模拟器的思想,从而为系统提供一种重要的外部检测信号;对设计中的主要问题,即RS232信号与PCM信号之间的电平、阻抗匹配问题,异步通信与同步通信之间的融合问题,实际位速率测定问题以及帧结构数据生成问题进行了一一分析,并给出了具体解决措施和测试方法;该模拟器实用简单。在实际的飞行试验中发挥了重要作用。     

一种权重信息完全未知的多属性决策方法

针对权重信息完全未知的多属性决策问题,利用超立方体分割的思想,给出数值模拟决策方法.该方法易于在计算机上实现,并且利用该方法得到的评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后,给出一个实际应用的例子.     

融合结构与语义特征的代码注释决策支持方法

代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而,在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为了一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,文章从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了一种新颖的CommentAdviser方法用以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了我们提出的方法,实验结果以及用户调研表明代码注释决策支持方法CommentAdviser的可行性和有效性.     

基于星座旋转的编码调制系统设计与实现

本文考虑对旋转的星座映射进行编码调制。首先,考虑将信道编码与调制结合起来发计。编码与调制结合技术的出现,证明这种方法的性能优于编码和调制相互独立的系统,最为典型的编码调制技术当属网恪编码调制TCM和比特交织编码调制BICM。同时,该系统还引入星座旋转和坐标交织技术,有效地提高系统在衰落信道下的分集阶数,获得一定的分集增益。最后,通过误码性能仿真,验证该系统的性能。     

一种低密度奇偶校验码矩阵的设计方法

提出一种以硬件实现的各种条件为约束设计准循环的低密度奇偶校验码的校验矩阵方法,以简化硬件结构,采用行列交换及寻找最大平均环提升译码性能的方法。设计码长为1200的校验矩阵,对该矩阵的译码电路进行RTL实现,采用SMIC0.13μm标准CMOS工艺综合实现660Mb/s吞吐率,面积为3.1mm2,以该方法设计的矩阵可用于实现低复杂度的LDPC译码电路。     

多级电磁发射装置设计

针对电磁发射装置出口速度不足的问题,采用多级加速系统对铁质子弹进行加速,研究并分析了磁阻型电磁发射机理,设计了多级加速电磁发射控制电路。通过测量发射装置的出口速度,验证了所设计的多级电磁发射装置工作稳定可靠,能够实现大幅提高铁质子弹的出口速度。