一种基于回声隐藏的数字音频水印改进算法

在前后向双核回声隐藏思想的基础上, 提出了一种基于回声隐藏的改进算法. 根据设定的水印的嵌入率来确定音频段的能量阈值,选择短时能量高于此阈值的音频段嵌入水印信息, 并且引入功率倒谱检测法来检测水印信息. 仿真结果表明改进后的算法具有不可感知性更高, 隐藏效果好并且显著降低了水印信息检测的误码率.     

基于时域扩展回声隐藏的数字音频水印研究

信息隐藏是一种在不对载体信号产生过多影响的条件下将额外的信息嵌入数字媒体中以实现版权保护、隐蔽通信等功能的技术,回声隐藏是利用音频作载体的一种信息隐藏技术。传统时域扩展回声隐藏技术存在着两个影响水印安全和质量的问题,在此基础上对其算法进行改进,在保证音频质量和降低误码率的同时,使嵌入的水印贯穿到了整个信号,增强了水印的鲁棒性。     

一种基于短时能量自适应的回声隐藏算法

在前后向双核回声隐藏思想的基础上,提出了一种基于声音信号短时能量自适应的回声隐藏算法,根据不同音段的短时能量自适应调整回声核衰减系数的大小,并且在隐藏信息提取的过程中引入了功率倒谱检测法。改进后的算法具有良好的鲁棒性,不可感知性更高,隐藏效果更好。     

基于小波变换的数字音频水印算法研究与实现

随着数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展,图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输都变得极其便利,但其版权保护也受到严重威胁。基于对数字水印技术的研究,提出了一种基于小波变换的频域音频数字水印算法。该算法利用混沌序列对水印信息进行加密,通过小波变换把音频信号映射到频域,将水印信息嵌入到音频信号的精细分量上。通过实验验证,该算法具有良好的感知透明性、安全性和鲁棒性。     

一种鲁棒性好的水印算法

水印技术作为信息隐藏和版权维护的一种有效手段，发展得相当迅速。但是很多水印系统都有一定缺陷，如对透明性和鲁棒性的折中关系难以掌握平衡；不能使用标志符作为水印信息。该文将就上述问题作了一些改进。提出了一种鲁棒性好的、防剪切的数字图像水印算法。算法采用有意义的标志符为水印，考虑HVS特性，并具有水印自适应调节特性，检测结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性，且计算量少。     

一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法

提出一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法。算法从水印的安全性出发,水印信息加密过程引入混沌理论,第一次加密过程利用二维映射对水印信息进行置乱加密,再利用高维混沌系统对得到的第一次加密后的水印进行二次加密。为了提高算法鲁棒性,采用同时嵌入多个同一水印信息的方式,通过少数服从多数的原则来确定提取出的水印信息,进而增强水印信息的纠错能力,提高水印的鲁棒性。仿真实验结果及数据分析表明该算法具有较好的鲁棒性及安全性。     

一种健壮的数字音频水印时域算法

提出了一种健壮的数字音频水印时域算法。把音频信号划分为若干个包含相同采样点的段,每一段划分为若干个包含相同采样点的节,对每段前二节的能量进行比较,结合水印信号及HAS(人类听觉系统,Human Auditory System)的掩蔽特性,采取不改变或缩小音频信号能量的方法,在数字音频中嵌入水印。实验证明,该算法听觉相似性好,健壮性强,可盲水印检测。     

基于倒谱变换的数字音频健壮盲水印算法

提出一种基于倒谱变换的数字音频健壮盲水印算法。把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,对指定帧实施复倒谱变换,将复倒谱系数均值与阈值进行比较,结合水印序列为“0”或“1”,采取缩小、增加或不改变复倒谱系数均值的方法,在复倒谱系数中嵌入水印。实验证明,该算法具有较强的健壮性,较好的透明性,提取水印属盲水印提取,能经受添加噪声、重采样、低通滤波、重新量化、音频格式转换等常见信号处理及攻击。     

基于量化的倒谱变换数字音频水印算法

提出了一种基于复倒谱变换的数字音频水印算法。该算法充分利用了复倒谱变换的特征,将原始音频信号分成若干帧,每帧音频实施复倒谱变换后,将系数均值按照一定的量化方法嵌入水印,水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法;实验结果表明,嵌入的水印不仅具有很好的透明性,而且对重新采样、低通滤波、添加噪声、重新量化、有损压缩等攻击也具有很好的鲁棒性。     

基于音频特征的自适应数字音频水印算法

提出了一种基于音频特征的自适应音频水印算法。该算法使用Logistic混沌序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,对选定的音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,在所得音频帧中嵌入水印。通过实验可知,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性和实用性。     

数字音频信号的回声数据隐藏技术

回声隐藏是一种通过引入回声将信息嵌入音频信号的数据隐藏技术,该技术可广泛应用于提供音像产品所有权证据和保证内容完整性等诸多方面。对文献[2]中提出的时延回声数据隐藏方法作了重要改进,提出一种基于衰减系数的声数据隐藏方法。     

基于离散小波变换的数字音频水印

该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。     

一种新的自适应数字音频水印嵌入算法

提出了一种基于整型提升小波变换与人类听觉系统(HAS)的自适应数字音频水印嵌入算法。该算法具有4个特点。实验结果表明,该自适应数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于量化的DCT域数字音频水印方法

数字水印的主要研究目的是版权保护。依据DCT域系数的特点,提出了一种DCT域的音频水印算法,先将音频数据按固定长度分段,然后对每段进行DCT变换,利用当前水印调制DCT直流系数,达到嵌入目的。实验表明,算法具有较好的透明性,并经Stirmark软件攻击测试具有较强的鲁棒性。     

基于音频内容与维特比解码的音频数字水印算法

利用音频自身特征作为水印的同步信号有利于提高音频水印的鲁棒性。提出了一种基于音频内容分析的算法,算法先经过音频内容分析得到一组特征点,在特征点后面的音频中嵌入水印。水印检测时,同样先分析待测音频得到特征点,利用特征点后面的音频提取出有意义的水印。为了提高水印的检测速度,提出采用维特比（Vitebi）解码技术判决水印。实验结果表明,算法对加噪、低通滤波等具有一定的鲁棒性。     

自适应小波域数字音频水印嵌入算法研究

以整型提升小波变换、人类听觉掩蔽特性、数字音频局部邻域特性为基础，提出了一种自适应小波域数字音频水印嵌入算法，该算法具有以下特点：（1）结合人类听觉系统的掩蔽特性，实现了水印嵌入位置的自适应确定；（2）引入了高效的整型提升小波变换；（3）利用数字音频的局部邻域特性，实现了数字水印嵌入深度的智能调节；（4）数字水印信息的提取不需要原始音频信号．对比实验表明：该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性（特别是叠加噪声与低通滤波）。     

一种新的大容量数字音频水印嵌入算法

提出了一种新的大容量数字音频水印嵌入算法．该算法具有以下特点：（1）以整型小波变换为基础，不仅降低了舍入误差，而且提高了音频水印的嵌入与检测速度；（2）采纳分段变换及整体修改策略，增强了数字水印嵌入的稳定性；（3）以灰度图像作为数字水印，不仅数据容量大，而且更具层次感和多样性；（4）以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明：所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．