技术信息

技术信息美国ＥＸ故障诊断专家系统及应用美国恩泰克科学公司开发了新一代自动故障诊断专家系统ＥＸＰＬＯＲＥ－ＥＸ，用于旋转机械的各种故障诊断，可在其预测维修ＰＭ软件的数据库中自动地抽取有用的机器信息，进行三级诊断：第一级为利用数据库存储数据的自动诊断；第...     

灰色理论故障诊断专家系统的开发及应用

通过对灰色系统理论、离心式压缩机组故障机理、故障诊断方法、专家系统等研究,本文开发了灰色理论故障诊断专家系统,并获得了验证和应用。     

基于专家系统的钻机实时故障诊断与控制方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型描述钻机的工作过程。目前对钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能在线实时准确地识别和预防。专家系统不需要精确的数学模型，很适合钻机工作过程中信息不足、不精确等特点。笔者在分析钻机工作过程中常见故障特征信号的基础上，利用产生式规则建造了在线实时故障诊断与控制的专家系统，并给出了专家系统的推理机制及软硬件设计思想。应用结果表明，把专家系统应用于钻机的在线实时故障诊断与控制是完全可行的，且效果良好。     

8MN快锻液压机故障诊断技术

通过分析快锻液压机液压系统故障现象及其原因,提出了一种基于专家系统的快锻液压机故障诊断技术——具有混合型构架和推理功能的故障诊断专家系统。该系统应用Visual C＋＋和SQL server软件实现,且具有自学习功能,能适应不同工况下的故障诊断。     

有杆泵抽油井故障诊断智能系统进展

专家系统和人工神经网络是人工智能的两个方面。本文综述了国内外有杆泵抽油井故障诊断的专家系统及诊断技术，还介绍了人工神经网络在示功图识别以及判断有杆泵抽油井故障中的应用。由于人工神经网络具有较强的模式识别能力，判断成功率较高，今后其应用将会越来越多。     

机理仿真与数据驱动融合的电泵举升故障诊断预警理论研究进展

在复杂、不确定、非结构化的油藏环境中，潜油电泵举升井的工况诊断预警优化决策成为智能油井研究的热点与难点问题之一。阐述了机理仿真、数据驱动、专家系统、机理仿真与数据驱动融合等技术在电泵举升故障诊断预警领域的研究与应用进展，探讨并展望未来电泵举升故障诊断预警技术的发展方向与重点。综述研究表明:建立客观准确的反映电泵运行动态工况特性的机理模型和快速精确求解极具挑战性，基于数据驱动诊断模型未必能完整描述电泵生产系统工况的真实映射关系，电泵生产故障诊断推理机理及专家系统的自学习能力有待加强。提出基于机理仿真与数据分析方法相融合的数字孪生技术必然成为研究复杂电泵抽油生产系统故障诊断预警的核心技术。     

尿素生产故障诊断专家系统的开发研究

基于对尿素生产过程复杂性的分析，给出了“软性”故障和“硬性”故障的分类，进而进行了故障诊断专家浅层知识、神经网络知识等各种知识的结合研究，结合文中所给出的一种新的启发式推理策略，建立了尿素生产故障诊断专家系统。在某化肥厂现场运行结果表明，该专家系统性能优良。     

DCS故障诊断专家系统

主要介绍了华东理工大学自动化系研制开发的DCS故障诊断专家系统，该系统采用了专家系统开发工具Eclipse的内核，以关系数据库VisulFoxPro6.0作为支持环境，建立相应的故障诊断规则，并开发出与之相配匹的知识自动获取系统和用户界面。作为DCS故障诊断的有效手段。该系统已在DCS的维护工作中使用。     

专家系统在炼油及石化工业的应用(Ⅱ)

3炼油石化专家系统应用发展动向正如国外烃加工工业（HPI）评论家所预测：1990～2000年的10年将是专家系统的10年“”。90年代是炼油、石化工业深入节能、增产、优质、安全、增效的新时期，专家系统将作为强有力的自动化工具在烃加工工业中得到更多发展和推广应用。过程控制（包括过程和设备诊断）是这一应用领域的主体和最大的效益所在。80年代末和90年代初已经呈现了以下应用发展方向，亦即人工智能（AI）或专家系统（ES）作为先进的高级控制策略纳入控制系统整体；专家系统（ES）作为标准化、系列化商品走向实用化、普及化。①石油化…     

有杆泵抽油井故障诊断专家系统

根据有杆泵抽油井的常见故障及其检测特征,采用美国Teknowledge Inc.研制的专家系统建造工具M·1建造了有杆泵抽油井故障诊断专家系统,编制了一个拥有108条规则的知识库。应用胜利油田现河采油厂的6口有打泵抽油井对本系统进行了验证,诊断结论基本符合实际情况,从而对将人工智能专家系统方法应用于有杆泵抽油井的故障诊断进行了一次有益的尝试。     

石油精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型…

精馏系统的故障诊断领域知识目前尚属不完善理论问题。如何完善故障诊断的知识库是一个急待解决的课题。本文提出了一种用于精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型。该模型分４阶段：实例解释，猜想生成，猜想确立和推广。示例说明，应用此模型可使用现有知识库知识不能诊断的故障在获得新知识后得到了正确的诊断。     

应用于输油管线的远程故障诊断系统

随着现代信息技术和网络技术的迅猛发展,资源和市场分布也在向全球性发展,促使企业必须建立基于Internet的远程诊断系统。鉴于远程故障诊断技术的独特优势,把远程故障诊断的一般原理应用于输油管线,建立了输油管线远程故障诊断系统,该远程故障诊断系统由本地监测诊断系统、数据通信网络和远程诊断中心3部分组成。在本地监测诊断系统中尝试应用了智能客户端技术,提高了现场与诊断中心通信的智能性。在远程诊断中心中探讨了Web数据库技术和专家系统在输油管线远程故障诊断系统中的应用,建立了适合输油管线情况的诊断数据库和专家系统模型。该输油管线远程故障诊断系统经试运行,取得了良好的经济效益。     

基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统

本文介绍了一种基于神经网络的油井井下故障诊断专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并举例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

有杆泵抽油诊断的专家系统

80年代后期,由于引入了专家系统,有杆泵抽油故障诊断技术进入了一个新阶段。作者在分别介绍美国赛伏隆油田研究公司和阿尔柯油气公司的有杆泵诊断专家咨询程序(EXPROD)和有杆泵装置诊断专家系统的基础上,阐述了我国石油大学开发的有杆泵抽油井故障诊断专家系统(ESROFD)的主要特点。     

钻井过程监测与实时故障诊断综述

介绍了钻井过程监测方法、信号处理方法和故障诊断模式的发展情况。提出了一种独立分量分析(ICA)与专家系统相结合的实时故障诊断方法。通过ICA方法分析出独立分量,达到消除噪声和相互之间影响的目的,再通过专家系统分析采集的信号,判断出故障。     

石油精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型——一种不完善理论问题的处理方法

精馏系统的故障诊断领域知识目前尚属不完善理论问题。如何完善故障诊断的知识库是一个急待解决的课题。本文提出了一种用于精馏系统故障诊断专家系统中基于深层知识的学习模型。该模型分4阶段:实例解释,猜想生成,猜想确立和推广。示例说明,应用此模型可使应用现有知识库知识不能诊断的故障在获得新知识后得到了正确的诊断。     

石油开采专家系统研究现状

石油开采是一个实践线性经验性能都很强的领域，十分需要经验丰富的专家的指导。在该领域开发专家系统会取得可观的经济效益和社会效益。本文除简要介绍专家系统的一些基本知识外，主要介绍近年来有关抽油方法优选，增产处理，有杆泵故障诊断，以及堵水，ＥＯＲ方法优选等方面的专家系统。     

计算机在后置烧焦罐提升管催化裂化装置上的应用

介绍了后置烧焦罐的提升管催化裂化装置实时优化的专家控制系统、催化裂化装置的故障诊断专家系统以及产品质量控制和管理的计算机软件在后置烧焦罐催化裂化装置上的应用情况。使用计算机后,提高了汽油收率1.74m%。     

专家系统及在钻井工程中的应用

本文结合钻井工程中专家系统的应用现状，介绍了专家系统的基本知识，典型系统及近年来开发的一些钻井专家系统。重点讨论了专家系统的开发、评价和维护问题。     

抽油机井故障诊断智能集成系统的研究

通过对抽油井故障诊断智能集成系统的研究,提出并实现了一种抽油井故障诊断松耦合集成的模型,将神经网络和传统专家系统技术相结合,相互取长补短,克服了传统故障诊断方法的不足,从而能够更加全面、科学、合理地对抽油机故障进行有效的评估。