基于消息的Parlay X网关过载控制算法

为了解决目前Parlay X网关过载算法灵活性低、不能有效地使会话量最大化的问题,给出了基于合约的Parlay X网关系统架构。根据Parlay X消息类型特点设置消息优先级,根据消息优先级选择丢弃或者缓存消息,之后根据负载情况进行负载均衡以及接入控制,通过四个阶段来实现过载控制过程。实验结果表明,相比较于传统过载控制,该机制能在保证新建会话消息接收数量的同时提高其他类型消息的接收数量,减少平均服务时间,在满足合约限制的情况下,保证最大会话数量。     

生活过载

如果认识自己的另一半只需要1秒钟的时间,按照我国人均寿命71岁来看,就相当于有25915天,62万1960个小时,23亿3905万6000秒。按照我国平均结婚年龄为25岁来算,要减去前面25年的时间,     

CDMA移动通信系统反向信道的仿真建模研究

随着现代通信技术的快速发展,移动通信系统的研究和开发成为热点,并不断有着新的突破。该文在Matlab6.5/Simulink环境下成功地建立了IS-95标准N-CDMA移动通信系统反向业务信道的模型,解决了模型创建中串并转换,并串转换,数据帧格式转换等几个关键问题。在此基础上进行了系统模型仿真,获得标准的调制信号,并对信号的频谱及其通过高斯信道的误码率进行了研究分析,给出研究结果,为实际系统的设计提供了有效的依据。     

配电网重过载分析

随着配电网工程的快速发展,社会各界对电力的需求也日益增长,因此,重过载故障在配电网中发生的频率也逐渐增大。分析了配电网中发生重过载的原因,并在此基础上结合实际情况提出了调整方案和预防措施。     

高过载存储测试中抗过载技术的研究

介绍了高过载存储测试的系统组成和设计原理。对记录器抗高过载能力进行理论分析和试验证明,从电路和结构设计方面考虑提高抗高过载能力。应用ANSYS软件对结构进行仿真,并采用缓冲和灌封技术相结合的方案,使得防护效果更佳。经过试验证明：这种方案具有很高的可靠性。     

反向目标干扰的图像数据增强

混合样本数据增强方法只注重模型对于图像所属类别的正向表达, 而忽略图像是否属于某一类别的反向判定. 为了解决描述图像类别方式单一而影响模型性能的问题, 提出一种反向目标干扰的图像数据增强方法. 该方法增加图像背景及目标的多样性, 防止网络模型过拟合. 其次采用反向学习机制, 让网络模型在正确辨别原图像所属类别的同时, 对填充图像不属于该类别的属性进行充分学习, 从而增强网络模型对原图像所属类别辨识的置信度. 最后, 为验证该方法的有效性, 使用不同的网络模型在CIFAR-10、CIFAR-100等5个数据集上进行大量实验. 实验结果表明, 本文方法与其他先进的数据增强方法相比较, 可以显著提高模型在复杂背景下的学习效果和泛化能力.     

采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法

反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差.当输入图像部分被遮挡时,图像对齐效果变差.针对该问题,我们提出一种采用多尺度掩模消除干扰的反向组合算法.该算法采用自适应的方法设置初始掩模,再通过迭代判断和逐层分块来细化初始掩模,使得掩模能准确地设置在干扰区域上.实验结果表明,该算法既保留了原反向组合算法的优点,又提高了算法抗干扰的能力,使得反向组合算法能在更复杂的环境下进行图像对齐.     

一种能有效克服不可测干扰的自适应推理控制策略

本文提出了一种新的自适应推理策略,它与其他推理控制的区别是:(1)基于最小方差原理设计推理控制器,而不是基于模型的逆;(2)将自适应预报技术同推理控制器的设计柔合在一起;(3)引入干扰预报措施,可以更有效地消除不可测干扰的影响。     

Windows 98系统动态库函数的重载

提出了重载Windows98系统动态库输出函数的相关概念,并给出了实现重载的一个实例,该实例具有代表性与适应性。     

下行链路NOMA用户分组和功率分配算法

对下行链路中非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统用户匹配和子带功率分配两个问题进行研究。提出优化分组方案,结合用户质量及子带吞吐量进行用户匹配,从而保证系统性能显著提升;提出基于比例公平的优化边缘用户质量因子的功率分配方案,在保证用户服务质量(Quality of Service,QoS)基础上优化边缘用户的传输性能,并利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件进行求解。仿真结果表明,系统吞吐量比传统的正交多址接入(Orthogonal Multiple Access,OMA)系统有明显提升。     

拥挤路线交通量控制的模糊推理算法

当道路发生突发性事件引起交通拥挤时，一方面需要引导驾驶员转向到可替换路线， 另一方面也要对进入拥挤路线的交通量进行控制．本文通过对反映路线拥挤程度的延误时间 信息和排队长度信息进行预测，设计了在事件持续时间内，以车辆到达率不超过事件发生地 点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法，并进行了实际案例分析．分析结果表明， 这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理，从而提高了拥挤管理的 效率．     

一种用于设计Web系统的链接测试用例的算法

为了使Web系统测试跟上技术的发展和革新,根据Web系统的技术特点,对原有的测试加以改进和完善,给出了具体的构造ORG（Object Relation Graph）和ORT的算法,并以实例来说明该算法的有效性和高效性,测试人员可以利用该算法设计出合理有效的测试用例。     

链状线型WSN中基于梯度的分簇成链算法

针对链状线型无线传感器网络中多Sink特点,提出一种基于梯度的分簇成链算法CLBG(Clustering into Link Based on Gradient),节点选择距离最近的Sink传输数据,避免了远距离传输造成的节点能量消耗。成簇后,簇中节点以簇头为首成链,节点沿链发送数据给簇头,再由簇头通过簇间的多跳传输将数据发往Sink。当链路出现故障时,利用该算法可反向建立传输链路,保证数据及时传输。仿真结果表明,基于梯度的分簇成链算法,能有效节省节点能量,避免节点过早死亡,延长网络的生命周期。     

基于复杂度分析的HEVC帧内码率控制算法

随着高清、超高清视频应用的快速发展,码率控制的作用越来越重要。在高效视频编码HEVC(High Efficient Video Coding)中,码率控制算法在码率输出的精度和效率上都取得不错的效果,但是算法并没有考虑到实际视频编码内容的复杂度。针对此问题,提出一种基于复杂度的HEVC帧内码率控制算法。首先利用梯度来表征复杂度,根据复杂度来合理分配码率,然后根据产生的实际比特和预分配比特自适应地更新平滑窗口,最后再结合基本单元层的码率控制算法及时调节码率,从而使输出码率尽可能与目标码率相等。实验结果表明,所提出的方法能够使输出码率更加接近目标码率,并且可以进一步提高视频质量。     

遗传算法在退货逆向物流网络设计中的应用

退货产生的逆向物流是很多企业长期面临的难点,并成为学术界和企业界广泛关注的热点.逆向物流网络设计是逆向物流管理的首要任务,也是一类NP完全问题.遗传算法作为组合优化设计的一种算法,可有效地提高解决这类NP完全问题的效率.     

监控视频横向条纹扰动快速盲检测算法

针对视频中可能出现的横向条纹扰动会导致大量信息丢失的问题,提出一种基于时空域特性的快速条纹扰动盲检测算法。该方法首先总结了条纹颜色、形状以及运动性三方面特征。通过利用条纹的颜色和形状特征,计算行累计分布和行方差分布,得到空域内的条纹检测指标。再利用条纹的移动特性,通过帧间差分法和基于对称性的滤波获得条纹滤波图像,进而计算行方向的数据分布,得到时域内的检测指标。最后通过对时空域内检测结果的融合完成对条纹扰动的最终检测。实验结果表明该方法鲁棒性高、速度快、能够准确地检测视频条纹扰动。     

多模型自适应控制在机器人手臂控制当中应用

本文以斯坦福机械手臂为研究对象,对被控对象建立离散时间模型,并建立自适应控制器．考虑斯坦福机械手自适应控制当中,参数突变经常会破坏总体系统的稳定性的问题,针对被控对象模型建立多个模型,覆盖被控对象的参数不确定性,构成多模型自适应控制器,同时引入“局部化”技术,可保证在不失去多模型自适应控制精度的同时,减少计算时间．