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文章提出了一种基于小波域压缩扩展技术的无损图象数据隐藏方法。该方法先对图象作整数小波变换;随后使用压缩扩展技术在小波高频子带系数上嵌入数据。小波高频系数的拉普拉斯分布特性不但便利了压缩扩展函数的选择,而且使嵌入较大容量数据后的水印图象仍保持良好的视觉效果。实验结果表明,该方法无论在嵌入容量上还是嵌入数据后的图象视觉效果上,均达到当前世界上最好水平。 相似文献
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在整数小波和直方图调整技术的基础上,提出了小波直方图间隙的方法。将数据嵌入到小波的高频子带系数中,符合人的视觉系统。通过迭代在小波系数直方图中不断形成间隙的方法,将数据嵌入到间隙中去,而直方图调整技术则解决了该方法的溢出问题。实验表明该方法在相同的视觉效果下比其他方法能获得更高的嵌入容量,在相同的嵌入容量时能维持更好的视觉效果。 相似文献
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基于小波域扩谱的无损数据隐藏 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出一种基于小波域扩谱的无损数据隐藏方法。该方法根据扩谱原理把数据嵌入到图象整数小波变换后的高频子带系数中;通过嵌入伪信息的方式,解决了在提取信息时无法判断在哪些系数上嵌入了水印信息的问题;另外,为防止小波反变换时图象灰度溢出问题,使用了直方图调整技术。实验结果表明,该方法能嵌入大容量的数据信息,同时保持很好的视觉效果,在图象认证及伪装通讯等领域具有广泛用途。 相似文献
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彩色图像的无损数据隐藏 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种在彩色图像中新的无损数据隐藏算法。首先对RGB图像直方图调整分别压缩灰度动态范围。然后进行整数YUV变换和Y分量整数小波变换。最后通过算术编码和哈希变换,将待隐藏信息连同压缩灰度动态范围剩余数据,嵌入小波高分辨率子带的中间位平面内,达到小波反变换时防止溢出的目的,实现无损数据隐藏。文中用6个通用的图像隐藏数据为例,嵌入数据容量达到19~73kbits。将该方法用于电子政务中,取得了良好的效果。 相似文献
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本文提出了纹理图像隐藏高程信息来保护三维地形数据的信息隐藏技术。在保持地形形状和起伏特征的前提下,实现了高程数据的极低比特率压缩。应用改进的基于直方图平移的无损隐藏算法将地形数据隐藏到纹理图像中,在恢复过程中,纹理图像可以无损还原。隐藏的高程数据不易察觉,并且可以防止非法提取和恢复数据。 相似文献
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邱应强 《中国图象图形学报》2014,19(1):28-35
目的 针对图像无损信息隐藏中嵌入容量和隐藏图像质量问题,描述了一种基于可逆整数变换算法在图像中实现较大容量数据嵌入的无损隐藏方法。方法 定义的可逆整数变换算法先计算图像块n个像素点的整数平均值,在整数变换过程中将各像素点与平均值之间的差值扩展到4倍。结果 整数变换后图像块所有像素点最低两位有效位相同,产生的冗余信息可用来嵌入2(n-1)比特数据。结论 给出了一种新的可逆整数变换算法并实现较大容量图像无损信息隐藏,实验结果表明该方法具有较大的数据嵌入容量和较好的隐藏图像质量,嵌入数据和原宿主图像均能从隐藏图像中无失真恢复。 相似文献
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基于线性预测的图像无损信息隐藏方法 总被引:4,自引:0,他引:4
对Thodi算法(Thodi D M, Rodrfguez J J. Reversible watermarking by prediction-error expansion [ C] //Proceedings of the 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, Lake Tahoe, Nevada, 2004 : 21-25)进行了预测误差算法和嵌入/提取算法2方面的改进.较好地实现了大数据量信息在图像中的隐秘传输,使提取隐藏数据后能无损恢复原图像.该方法已用于将病人信息隐藏在医学图像中,使得藏有信息的图像在传输过程中出现噪声或丢失信息时,仍可较好地从中提取病人信息;亦可用于遥感、军事图像的隐秘传输等领域. 相似文献
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语音回声信息隐藏技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
回声信息隐藏是通过在语音媒体中加入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。采用易于检测的前向一后向回声核构建了回声信息隐藏系统。介绍了前向一后向回声核的构成原理和倒谱检测方法,仿真并分析了系统关键参数对隐藏信息恢复率的影响,如延迟时间、分段长度、回声的衰减系数等。通过引入8个延时的回声实现了8进制信息隐藏,使隐藏信息的容量提高了3倍,在采样频率为8kHz的条件下达到150bit/s,恢复率大于99%。20人的非正式试听表明,隐藏信息后的语音和原始语音没有明显的差别且优于单回声的语音质量,得到了较好的隐藏效果。 相似文献
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传统的信息隐藏算法大都通过修改载体达到隐藏秘密信息的目的,但不可避免地会在载体数据中留下修改痕迹,故常难以抵抗隐写分析技术的检测,为此无载体信息隐藏应运而生.无载体信息隐藏并非不使用载体,而是不对载体数据进行修改.为了提高无载体信息隐藏算法的隐藏容量和鲁棒性,提出了一种基于风格迁移纹理合成与识别的构造式信息隐藏算法.该算法首先选取不同类别的自然图像和纹理图像分别建立内容图像库和纹理风格图像库,并根据内容图像库中自然图像的类别构建二进制码的映射字典;其次为了接收方能够从含密图像中提取出秘密信息,需要构建带标签的纹理图像库,并将其作为训练集输入到卷积神经网络中,通过迭代训练获得纹理图像识别模型.在秘密信息隐藏时,根据秘密信息片段选择对应类别的自然图像,并按照一定的顺序组合成含密拼接图像,随后从纹理图像库中随机选择一张纹理图像,通过风格迁移的方法将含密拼接图像转换成含密纹理图像,从而完成秘密信息隐藏过程.在信息提取过程中,通过纹理图像识别模型可准确识别出含密纹理图像原本对应的图像类别,再对照映射字典即可提取出秘密信息.实验结果表明,所提算法生成的含密纹理图像具有良好的视觉效果,秘密信息隐藏容... 相似文献