两阶段Logistic模型的渐近正态性

研究了第1阶段是序贯模型和第2阶段是累积Logistic模型的两阶段模型。在‖xn‖=o log()n和∑ni=1ziz’i的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下,证明了两阶段模型中极大似然估计的渐进正态性。     

基于偏态伪似然下偏态回归模型的参数估计

在社会和经济等许多领域中都存在着大量的偏态数据,在偏态总体分布未知但前三阶矩已知的情况下,研究提出偏态伪似然方法,并利用极大偏态伪似然方法得到偏态回归模型的参数估计,通过随机模拟比较研究和实例分析,表明模型和方法的有效性与实用性.     

非线性模型参数的经验欧氏似然估计的渐近性

本文构造了非线性模型中参数的经验欧氏似然比统计量,并证明了该似然估计的强相合性和渐近正态性。     

约束混合效应模型的参数估计及假设检验

对带一定约束条件的混合效应模型,分别用最小二乘法和极大似然法给出了其固定效应和方差分量的估计,同时还讨论了混合效应模型中随机效应的方差是否相等的检验问题,并给出了检验方案.     

随机删失场合半参数回归模型的误差方差估计

考虑半参数回归模型Y=X'β+g(T)+e,其中(X,T)为取值RP×犤0,1犦上的随机向量(p≥1),β为p×1的未知参数向量,g为定义于犤0,1犦上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee2=σ2>0,且与(X,T)独立,Y被一个与之独立的随机变量V所截,此时仅能观察到Z=min(Y,V),δ=I(YV).综合最近邻法和最小二乘法,定义了β、g和σ2的估计量,在适当的条件下证明了σ2的估计量的渐进正态性.     

协变量随机缺失的广义半参数模型

在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计.进一步求出了估计的渐近偏差和渐近方差,并证明了所给出的加权拟似然估计具有渐近正态性.     

缺失数据下m相依样本的大样本性质

讨论了缺失数据在随机补充方式下均值的估计,证明了估计的相合性和渐进正态性,并给出了经验似然比统计量的渐进分布．     

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 ,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计     

截尾数据下 Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计.     

部分线性EV回归模型中的极大经验似然估计

针对带有协变量误差的部分线性回归模型的估计问题,利用经验似然方法,在一定条件下,证明了所得到的未知参数的极大经验似然估计具有渐近正态性.同时获得了非参数估计的最优收敛速度O_P(n^-1/3).     

半参数回归模型在随机删失下的估计

综合最近邻法和最小二乘法，定义了β，g和σ^2的估计量，分别就删失分布G已知和未知的情形，在适当的条件下证明了β的估计量的渐近正态性。     

Parameter Estimation of Time-Varying ARMA Model

The auto-regressive moving-average (ARMA) model with time-varying parameters is analyzed. The time-varying parameters are assumed to be a linear combination of a set of basis time-varying functions, and the feedback linear estimation algorithm is used to estimate the time-varying parameters of the ARMA model. This algorithm includes 2 linear least squares estimations and a linear filter. The influence of the order of basis time-varying functions on parameters estimation is analyzed. The method has the advantage of simple, saving computation time and storage space. Theoretical analysis and experimental results show the validity of this method.     

参数受约束时线性模型的线性Minimax估计

考虑线性模型Y=β ε,Eε=0,Var(ε)=σ~2V,其中Y为n维观察向量,V≥0为已知n×n矩阵,β∈R~n,σ~2>0为未知参数,受椭球约束U={β:β′Hβ≤σ~2},H为已知n×n矩阵,C.R.Rao在[1]中给出了H>0时,p′β的唯一线性minimax估计,本文讨论了一般的非负定矩阵H≥0,H≠0的情况,也给出了p′β的唯一的线性minimax估计.     

Kalman滤波在ARIMA模型参数估计中的应用

在文献（２,５）研究的基础上,对ＡＲＭＡ模型的状态空间表达作了推广,证明了推广后的形式是ＡＲＩＭＡ模型的状态空间表达式,并证明了由此得到的估计量是最小均方线性无偏估计,最后给出ｌ步线性预报公式。     

带随机线性约束的回归模型的参数估计

针对一般带约束的最小二乘估计(OCLSE)在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束-d估计方法.在均方误差(MSE)下,讨论了它的性质,得到了3个主要结果,与带约束的最小二乘估计OCLSE、约束岭估计(RORE)比较,得出更好的结论.     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

The Parameter Estimation Methods for the Mathematical Model of Force－balance Accelerometer

ＴｈｅＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒｔｈｅＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｏｆＦｏｒｃｅ－ｂａｌａｎｃｅＡｃｃｅｌｅｒｏｍｅｔｅｒＮＩＵＹｏｎｇｓｈｅｎｇ；ＺＨＡＯＸｉｎｍｉｎ；ＧＵＯＺｈｅｎｑｉｎ；ＺＨＯＵＪｉａｎ（钮...     

酒精酵母培养过程的数学模型及参数估计

本文从酒精酵母动力学出发,根据元素物料衡算,建立起间接估计酵母生长的数学模型并且用微机离线加以仿真。     

隐马尔柯夫模型语声识别参数估计的研究

本文讨论了两种新的隐 Markov 模型(HMM)参数估计的方法,分别称为最大互信息估计(MMIE)和最大检测函数估计(MDE),并提出了一种改进的 HMM参数估计算法.