基于知识的计算机图像处理

详尽地阐述了计算机图像处理中的各类相关知识，分析了知识工程在图像处理中的一个应用-图像处理专家系统，并举例说明了该系统的知识结构和推理机构，总结了目前基于知识的计算机图像处理的局限性并提出了相应的解决设想，展望了知识工程技术这一新的研究应用领域的发展前景。     

程序控制扫描图象分析装置及其在医学图象处理中的应用

本文介绍了一种医学图象分析系统.该系统用阴极射线管作扫描光源,由PDP-12小型电子计算机控制,在35毫米胶片上借助简单的光学系统进行扫描.透过胶片的光信号转换成电信号,贮存在计算机内存并进行处理.系统的扫描精度是512×512象素,多于8个灰度等级,有多种功能的软件,灵活简单,易于扩展到所提出的各种问题.本系统很适用于小型电子计算机.     

基于图象处理的舌苔润燥分析方法的研究

二分光反射模型描述了物体的光反射机理,它认为物体表面的颜色由面反射和体反射组成。为了采用图象处理技术进行舌苔润燥分析,提出一种基于二分光反射模型的有效方法;研究了亮斑的成因及ＣＣＤ摄像机特性对彩色图象成像的影响,较好地解决了亮斑的检测和识别问题;并进一步对这种舌苔润燥分析方法的应用结果进行了探讨。     

基于WINCE的嵌入式图像处理系统

针对现在图像处理系统实时性和小型化的需求,设计出一种采用ARM9微处理器的嵌入式图像处理系统。该系统以S3C2440为处理器核心,Windows CE为操作系统,并在EVC中完成图像处理程序的编写工作。系统实现了图像增强、图像分析和几何变换等图像处理的基本功能,具有成本低,适应性好等特点,尤其适合对功耗、体积有较严格要求的图像处理应用系统。     

基于图像处理的电子桩考系统的设计与实现

本论文提出了一种基于视频图像处理的驾驶员电子桩考系统的设计与实现方法.通过对考试车辆的实时图像采集分析,实现车辆运动轨迹的实时跟踪表示,判断车辆停车的违规情况,获得车辆的前进和后退方向.通过串口采集红外传感信号,判断车辆压线和撞杆的违规情况.对违规情况进行实时图像标示和语音提示,根据违规情况判断考试是否合格.将车辆运动轨迹图像及违规情况存入考生数据库,供查询和打印考试成绩.     

基于监督学习深度自编码器的图像重构

针对数字图像受损信息的重构问题,提出一种将经典无监督学习自编码器(Auto-Encoder,AE)用于监督学习的新方法,并对深度模型结构与训练策略进行了研究。通过设计多组监督学习单层AE模型,提出了逐组“递进学习”和“关联编码”的学习策略,构建了一个新的基于监督学习的深度AE模型结构;对于新模型结构,采用多对一(一个输入样本的多种形式对应一个输出)的训练方法代替经典AE中一对一(一个输入样本对应一个输出)的训练方法。将该模型的结构和训练策略用于部分数据受损或遮挡的图像中进行数据重构测试,提高了模型对受损数据特征编码的表达能力和重构能力。实验结果表明,提出的新方法对于受损及遮挡样本的图像具有良好的重构效果和适应性。     

基于监督核哈希生成视觉词袋模型的图像分类

为了解决大规模数据集下传统视觉词袋模型生成时间长、内存消耗大且分类精度低等问题,提出了基于监督核哈希(Supervised Hashing with Kernels,KSH)的视觉词袋模型.首先,提取图像的SIFT特征点,构造特征点样本集.然后,学习KSH函数,将距离相近的特征点映射成相同的哈希码,每一个哈希码代表聚类中心,构成视觉词典.最后,利用生成的视觉词典,将图像表示为直方图向量,并应用于图像分类.在标准数据集上的实验结果表明,该模型生成的视觉词典具有较好的区分度,有效地提高了图像分类的精度和效率.     

基于亚象素图象处理游标刻度读取算法

本文提出一种基于亚象素图象处理方法的游标刻度计算机读取算法，该算法使用二次曲线拟合的图像亚像素边缘定位算法，在不影响精度的情况下大大降低了对图象采集装置的要求，可使使游标自动检定设备的成本大幅度降低。     

MATLAB在图像处理技术方面的应用

本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。     

MATLAB在数字图像处理中的应用

介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。     

图像处理在硬膜外麻醉上的应用

本文利用图像处理技术分析研究了88例人体硬膜外麻醉后体表温度的热图像,得到了麻醉平面与体表温度升高区域的一致性,找出了反映麻醉平面的相对温度的变化规律,最后用贝叶斯统计法论证了测试方法的可靠性。     

一种图象处理系统

本文主要介绍PRS-82型图象处理(模式识别)系统中的飞点扫描装置和图象处理软件.高分辨率飞点扫描装置的图象输入可信灰级为64级,输出图象可信灰级大于32级.图象软件包括十类图象处理命令、多种格式的图象输入/输出命令及工具命令等120余条.     

基于图像语义的弱监督显著性物体检测

为了减少显著性物体检测对像素级标签的依赖,提出了一种基于图像语义的弱监督显著性物体检测方法.利用鱼网络和注意力机制的组合模型,在图像语义热力映射图的基础上,对弱标签采用余弦相似度进行训练更新,同时在网络训练初期采用训练诱导策略,利用简单数据集对整个网络进行诱导训练,使其具有一定的能力.然后,经过不断地增加数据集的复杂性...     

基于Xception网络的弱监督细粒度图像分类

随着深度学习的快速发展,计算机视觉领域对图像的分类研究不仅仅局限于识别出物体的类别,更需要在传统图像分类任务的基础上进行更细致的类别划分.通过对现有细粒度图像分类算法和模型的分析研究,提出一种基于Xception模型与WSDAN(weakly supervised data augmentation network)弱...     

基于注意力机制的弱监督细粒度图像分类

针对细粒度图像分类任务中难以对图中具有鉴别性对象进行有效学习的问题,本文提出了一种基于注意力机制的弱监督细粒度图像分类算法.该算法能有效定位和识别细粒度图像中语义敏感特征.首先在经典卷积神经网络的基础上通过线性融合特征得到对象整体信息的表达,然后通过视觉注意力机制进一步提取特征中具有鉴别性的细节部分,获得更完善的细粒度特征表达.所提算法实现了线性融合和注意力机制的结合,可看作是多网络分支合作训练共同优化的网络模型,从而让网络模型对整体信息和局部信息都有更好的表达能力.在3个公开可用的细粒度识别数据集上进行了验证,实验结果表明,所提方法有效性均优于基线方法,且达到了目前先进的分类水平.     

基于图像处理的自动聚焦技术及应用

自动聚焦技术是提高压痕直径测量系统测量精度、智能化和自动化的重要手段.介绍了采用图像处理法实现压痕直径测量系统的自动聚焦技术,核心就是选择一个合适的图像清晰度评价函数.在研究了众多图像清晰度评价函数的基础上,提出了基于向量模型和改进DCT变换的图像清晰度评价函数,实验表明,提出的算法具有良好的单峰性、准确性、稳定性、可靠性和快速性.最后通过基于COM组件技术的Matlab与VB混合编程来保证算法实现和软件设计.     

基于形态学的显微细胞图像处理与应用

为提高医学诊断的准确率和效率,提出了基于形态学的显微细胞图像分析理论来完成对图像的分类、识别与分析.首先,对图像边缘检测算法及流域分割算法进行介绍,设计了完整的基于形态学的显微细胞图像处理方法,有效解决了图像处理中遇到的光照不均匀、染色产生的斑点等问题.然后,在图像分析阶段,把显微细胞图像形态学分析应用到血液病诊断中,同时做了细胞计数及形态参数提取并给出验证结果,最后再对细胞病医学诊断做了初步的理论尝试,研究结果与实际值相比误差小于3%.实验表明本文提出的图像分析理论在细胞病医学诊断上具有一定的应用价值.     

基于内容的压缩域图像处理技术研究

研究了当前压缩域图像处理技术,针对目前小波技术在图像编码标准中的广泛运用,提出了一种结合数学形态学技术直接在小波域内进行图像轮廓提取的新方法.其思想是依据图像的小波编码码流元素的幅度与图像轮廓在频率-空间上具有的对应关系,利用数学形态学中以具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状,以快速提取出反映图像基本内容的轮廓特征.对小波域中的高频系数进行处理,因此首先要对小波图像做阈值化,然后采用腐蚀膨胀算法做去噪和轮廓提取.实验结果表明,与微分算子提取图像轮廓相比,计算简单.易于硬件实现,具有良好的性能.     

基于Lp范数的局部自适应偏微分方程图像恢复

提出了一种新的基于L_p范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好地保持了图像的边缘信息,进而将其应用到图像恢复(去噪,去除模糊)中去.实验结果表明新模型的综合性能优于Tony Chan和张等现有的模型.     

基于DSP的实时图像目标搜索与跟踪系统设计

本文介绍了一种基于双TMS320VC5416处理器的实时图像搜索跟踪处理系统,详细阐述了该系统的硬件设计思想,并结合一种跟踪算法实例叙述了基于DSP的图像搜索与跟踪处理系统软件设计的一般流程.该系统是一种优良的图像处理平台,具备良好的通用性,可以用来实现多种图像处理算法.