基于数据仓库的供应链决策支持系统

讨论了以数据仓库技术为基础的决策支持系统在供应链管理中的应用,阐述了新型的供应链管理理念并强调以数据仓库来实现这一理念.论述了如何构建供应链数据仓库作为决策系统的平台,为供应链管理提供解决方案,从而提高供应链成员分析和决策的准确性.     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争, 供应链管理是经济全球化发展的产物.在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据,如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求.文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,最后给出了应用实例,并讨论供应链数据仓库的OLAP数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向.     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点与难点之一。本文首先对数据仓库中元数据的定义,分类,作用和生命周期进行了探讨,其次时典型的数据仓库元数据管理架构进行深入研究,并提出了一种基于信息供应链（ISC）的双向联邦式的元数据管理架构。最后,指出了数据仓库元数据管理的未来研究方向。     

数据仓库的信息供应链模型

供应链管理将信息流、物流、资金流统一规划、设计和控制。数据从数据源流向数据仓库形成了数据→信息→知识的信息供应链。该文给出了数据仓库的信息供应链模型,讨论了供应链上对数据处理的工作流,并从供应链角度审视了数据仓库系统的构造工作。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。OLAP系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息。本文将介绍基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,并讨论OLAP数据挖掘系统的工作模式。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

把数据仓库、数据挖掘技术运用到ERP中去，以数据仓库作为企业底层的数据源，再配合各种数据挖掘技术，结合ERP的管理思想，发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上，探讨了基于数据仓库的采购管理系统（DWBPMS）的实现。     

基于数据仓库的油田开发规划智能决策支持系统研究

以实现油田开发战略规划网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的油田开发战略规划决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法.运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个油田开发规划工作的各个环节,研究和开发了以强大的油田开发规划数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的油田开发管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策.     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

供应链管理环境下企业营销管理决策支持系统的研究

企业实施供应链管理对营销管理决策提出了新的要求，文章在分析了供应链管理环境下企业营销管理决策的目标和功能需求的基础上，重点介绍了一种建立在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术基础上的营销管理决策支持系统，并给出了系统结构和功能模型。     

基于决策支持的客户关系管理研究

基于决策支持的客户关系管理(CRM)是当前研究的热点。文章在简要介绍决策支持相关技术的基础上,给出了客户关系管理的数据仓库雪花模型,并提出了基于数据仓库的客户关系管理系统功能框架和基于因特网的系统结构,以实现、提高CRM的决策支持能力,最后指出了应用方法。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。     

基于DM3的分布式数据仓库管理系统的设计

数据仓库从分布的异构数据源集成数据来支持决策。数据仓库系统具有分布式数据管理的特点。本文介绍了在关系数据库系统DM3上开发的分布式数据仓库管理系统DM－DDW的三层体系结构，以及其中的关键技术:数据集成，复制服务器和分布式元数据管理。     

电网生产管理数据仓库的设计与实现

为了满足对生产管理进行决策分析的业务需求,对某电网公司生产管理进行了需求分析,对生产管理数据仓库进行了总体设计,制定了数据从源系统到数据仓库中进行存储的ETL技术方案,最后利用展现工具查询和分析数据,实现决策支持,为生产管理的决策提供了可靠的依据,同时也验证了数据仓库的设计。     

数据仓库在港航决策中的设计与实现

数据仓库是支持决策的有效技术。首先设计了支持港航决策的数据仓库．给出了港航业数据仓库的体系结构、决策主题域、多维数据模型。然后制定了针对港航数据的抽取规则，并使用ETL工具，将数据抽取、转换、加载到数据仓库中，对该设计进行了工程实现。最后利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验。     

基于数据仓库的供应链信息集成

信息集成是实现供应链应用的基础和关键技术之一,文章提出利用数据仓库技术实现供应链中信息集成的方法。首先对数据仓库的基本概念和设计方法进行了详细的介绍,并举例说明在供应链中建立数据仓库模型的设计方法。进一步基于数据仓库模型解决了供应链信息集成中物流、资金流、信息流的三流集成、企业信息门户、关键性能指标KPI监控和分析等重要问题。     

敏捷供应链协同决策体系中MAS的结构与设计

根据敏捷供应链管理过程中决策活动的特点，阐述了敏捷供应链协同决策体系中引入Agent的原因，讨论了多Agent系统(MAS)在敏捷供应链协同决策体系中的应用，研究了MAS的组成结构，建立了敏捷供应链协同决策体系中上层Agent联邦的功能组成，并提出了一种基于Java bean组件技术和面向Agent设计的MAS的设计方法。最后，介绍了MAS在敏捷供应链协同商务系统中的应用。     

几种数据仓库方案的比较

随着现在市场竞争的不断加剧，各行各业为了提高自己的竞争力，相继采用了数据仓库。数据仓库为决策分析提供了更好的支持。根据描述的三种数据仓库方案，通过比较得出基于知识管理的数据仓库是最适合当今社会和企业发展的，特别是它运用集体的智慧为企业决策者做出正确决策提供参考意见，减少了多余和不必要环节降低成本，提高了效率，是企业的最佳选择方案。