规范化分段线性化网络的可控开关模型

本文提出应用ＰＳｐｉｃｅ提供的可控开关和多维受控源构成各种规范化分段一化器件的模型，它使得可用ＰＳｐｉｃｅ来分析一般的规范化段线性网络，这是有工程意义的。文中有详尽的算例。     

规范化分段线性化动态网络的改进节点法

本文提出将规范化分段线性化电阻网络所有元件都看成电源的新思路，推导出规范化分段线性化网络改进节点法的完整表达式和相应的算法，它使规范化分段线性化动态网络的计算更加普遍化。文中有算例。     

规范化分段线性化电阻网络多解的实用算法

本文采用虚区域的概念和解曲线的基本性质,提出了求规范化分段线性化电阻钢络多解的实用算法。它的特点是整个求解过程没有重复无效的迭代步骤,不论网络有多少个解,求出全部解的总迭代步骤数仅取决于定义域Rn由超平面分割而成的区域总数。它所依据的概念简单,易编程序,在一般微机上能解多个非线性元件的网络,比较实用。     

含特性曲线族器件的规范化分段线性化动态网络的算法

本文改进了L.O.Chua(1977)提出的具有特性曲线族器件的建模方法,得出浮动一维规范化分段线性化模型,它是个较好的模型。文中还详细论述了含有这种器件的规范化分段线性化动态网络的算法。     

新颖的可控开关性能检测仪的设计

为了降低吸合开关性能检测仪的成本且获得高精度的工作性能,利用DSP的高精度特点,采用中断计时,脉冲边沿触发方法检测可控开关的吸合、断开时间,同时采用可变电压源检测工作所需最小电压,研究设计的吸合开关检测仪取得了测量精度高,运行方便,生产成本低的结果。研制的测试仪能够满足精密测量的要求。     

含特性曲线族器件的规范化分段线性化动态网络的算法

本文改进了Ｌ．Ｏ．Ｃｈｕａ（１９７７）提出的具有特性曲线族器件的建模方法，得出浮动一维规范化分段线性化模型，它是个较好的模型。文中还详细论述了含有这种器件的规范化分段线性化动态网络的算法。     

可控家庭网关网络开通模型构建

基于TR069协议的可控家庭网关可实现语音、宽带上网、视频等业务,为了方便其部署,针对其不同的接入方式构建相应的网络开通模型并加以验证,实验室与现网环境下的验证表明所构建的模型是有效的。     

CANONICAL PIECEWISE-LINEAR ANALYSIS FOR NONLINEAR DC FAULT CIRCUITS

This paper uses canonical piecewise-linear analysis method to analyze nonlinear DC fault circuitsand solve for the values of the test port voltages which are selected beforehand .The method needs lessmemory storages,obtains the results in finite steps and has high efficiency in computation.It can be appliedto the circuits containing multiport nonlinear elements.It is a good method of pre-test analysis for fault cir-cuits in simulation-before-test aproach in analogue circuit diagnosis.     

非线性直流故障电路的规范型分段线性分析

本文应用规范型分段线性法进行了非线性直流故障电路的分析,求解了预先选为测试端口的端口电压值。该法需要的贮存量少,经有限步即可得到解答,计算效率高,并且适用于含有多端口非线性元件的电路,是一个故障诊断测试前模拟法,是分析测试前故障电路的好方法。     

线性约束凸规划神经网络新模型

本文提出了线性约束条件下任意凸规划的神经网络新模型,与原模型相比,缩小了规模,便于工程实现.网络是全局稳定的,并能收敛到最优点.     

AN ALGORITHM FOR CANONICAL PIECEWISE-LINEAR DYNAMIC NETWORKS CONTAINING DEVICES WITH CHARACTERISTIC FAMILY

This paper improves the modeling method for the device with characteristic family presented by L. O. Chua (1977) and results in the one-dimensional fluctuating canonical piecewise-linear model. It is an efficient model. The algorithm for canonical piecewise-linear dynamic networks with one dimensional fluctuating model is discussed in detail.     

基于隐马尔可夫模型的多孔径SAR目标检测

穿透叶簇的VHF/UHF超宽带(UWB)SAR具有相对带宽很宽,积累角大的特点,可同时获得距离、方位两个方向的高分辨能力,能用于探测叶簇隐蔽的军用车辆等人造目标而有着重要的军事应用价值。在多孔径SAR成像的基础上,本文用隐马尔可夫模型对人造目标和叶簇等杂波建模,可有效地检测目标,实现一个ATR系统的预筛选处理。     

PSpice子电路模型的创建

对于常用的电路单元以及集成电路新产品，建立一个子电路模型，并作为一个器件添加到PSpice模型库中，就可以使电路系统设计人员非常方便地使用这些产品。文章在介绍Pspice模型库中子电路描述语句的基础上，针对两种不同类型的子电路，介绍了建立子电路模型的方法，并指出了调用新建子电路模型时必须注意的问题。     

非线性规划神经网络模型

本文提出一种求解闭凸集上非线性规划问题的神经网络模型,给出了它的Liapunov函数,在适当的假设下,运用La Salle不变性原理证明了它的大范围渐近稳定性,并给出了计算机模拟。     

NEURAL MODELS FOR THE BROADSIDE-COUPLED V-SHAPED MICROSHIELD COPLANAR WAVEGUIDES

This article presents a new approach based on multilayered perceptron neural networks (MLPNNs) to calculate the odd-and even-mode characteristic impedances and effective permittivities of the broadside-coupled V-shaped microshield coplanar waveguides (BC-VSMCPWs). Six learning algorithms, bayesian regulation (BR), Levenberg-Marquardt (LM), quasi-Newton (QN), scaled conjugate gradient (SCG), resilient propagation (RP), and conjugate gradient of Fletcher-Powell (CGF), are used to train the MLPNNs. The neural results are in very good agreement with the results reported elsewhere. When the performances of neural models are compared with each other, the best and worst results are obtained from the MLPNNs trained by the BR and CGF algorithms, respectively.