运载火箭漏电故障诊断研究

利用拓扑图建立漏电故障诊断图论模型,用图中的点和边分别代表部件以及部件之间的故障传播关系,从而将系统模型化为图,实现电路漏电故障的可测性;引入信息熵,对电路故障状态的不确定性进行了定量描述;在此基础上,依据节点提供的故障信息量大小,进行对半查找,实现故障部件定位,将它们应用于运载火箭控制系统,获得了令人满意的效果．     

大型开关网络的故障诊断研究

分析了大型机加工进行过程中开磁网络的特性及故障机理，提出了对系统变量按其固有特性进行处理的思想，探讨了该类系统的故障综合诊断方法。     

嵌入式数据库 SQLite在发动机故障诊断系统中的应用

介绍了基于SQLite嵌入式数据库的发动机故障诊断系统的设计与实现,结合故障树的分析方法,对系统中的嵌入式数据库的实现进行了分析研究。该系统有助于维修人员方便、快速地进行发动机的故障诊断。     

航空相机主控板故障诊断技术研究

将故障树分析原理应用于相机主控板的故障诊断研究中,建立了相机主控板的故障树,对相机主控板进行了故障诊断分析,并对主控板的检测流程进行了设计,最终完成了相机主控板检测系统的研制.该检测系统可以快速有效地对航空相机主控板进行故障检测,缩短排障时间、增加维修保养的针对性,提高了相机的整体性能.     

模糊故障树在汽车发动机故障诊断中的应用

模糊故障树法是一种逻辑性强、直观形象的可靠性分析方法,既可定性又可定量地对系统典型故障进行分析,为故障分析处理及系统设计提供了理论依据.本文针对汽车发动机常见的故障,通过绘制发动机的故障树,根据最小割集的求解和故障树的结构函数,对其故障进行定性和定量分析,迅速找出故障原因.此方法简便、直观、实用,应用于汽车发动机故障诊断中能够取得令人满意的结果.     

用于微小卫星姿轨控的激光烧蚀微推力器

随着微小卫星技术的不断发展,微推进系统对于微推力器的需求越来越高。激光烧蚀微推力器技术作为一种新型的电推进微推力器技术,在推进性能和系统集成方面具有鲜明的特色。以微小卫星的发展所带来的微推进系统的需求为应用背景,对比分析各种适合微小卫星需求的微推力器特点,跟踪激光烧蚀微推力器的最新研究进展,对2种典型微推力器性能进行了对比、分析和评估,最后给出了进一步研究的建议。     

基于知识的故障诊断方法综述

在简单介绍故障诊断理论的基础上，重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况，将其分为5大类，即专家系统故障诊断方法；模糊故障诊断方法；故障树故障诊断方法；神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤，分析了它的特点及局限性，最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。     

空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法

针对空调系统故障诊断的特点,在故障树分析法的基础上,应用面向对象技术,将四种单一的知识表示方法储存成一种混合的知识表示形式--基于规则、模型、过程和框架集成的广义故障树诊断知识表示方法(GFTDKRM),并且以集中式空调系统为对象给出了广义故障树诊断对象描述实例. 从应用实例来看,广义故障树知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点.     

运载火箭测试发射过程故障诊断系统研究

介绍了应用故障信息的静态评估与分析技术、动态评估与分析技术、系统状态快速评估综合平台;研制出适应于运载火箭测试过程的框架结构的故障检测与诊断系统,并设计了具有在线和离线故障检测功能的诊断软件。该成果对加速运载火箭测试发射过程故障诊断技术和先进的快速状态评估技术研究,以及缩短运载火箭发射周期等都具有重要意义。     

控制系统的故障诊断分析

介绍控制系统故障诊断的过程及评价,将控制系统故障诊断分为两类：基于解析模型和不依赖控制系统解析模型的故障诊断方法,分别对其进行了重点阐述。     

基于故障字典的运载火箭控制系统 的故障诊断方法

研究了基于故障字典的运载火箭控制系统故障诊断的技术策略和实现方法,提出了故障字典的知识组织和表示方法及相应的推理机制,并以某型运载火箭姿态控制系统伺服机构为具体对象,对上述方法进行了应用。     

电除尘器故障诊断专家系统推理机

在已建立的电除尘器故障诊断专家系统知识库的基础上,对电除尘器故障诊断专家系统的推理机制及搜索策略进行了较为深入的研究。采用精确反向推理机制建立了该专家系统的推理机,故障树的搜索采用启发式深度优先搜索策略。在 Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ专家系统语言环境下,进行了电除尘器故障诊断专家系统推理机的程序设计。     

电力系统故障诊断的Petri网方法

以元件、保护和断路器为目标来构造关联数据库,利用矩阵方法来表示Petri网电力系统故障诊断模型,通过在一模型实例中的应用,证实了该方法快速、通用的特点,同时也指出了该方法的不足之处。     

基于系统识别的梁类构件故障诊断

建筑结构的损伤诊断分析是结构性能评估的基础 .采用静态检测方法对梁类构件的损伤诊断问题进行了理论分析 .根据梁截面等效抗弯刚度的变化建立了梁的力学模型 ,利用在集中荷载作用下梁的挠度变化 ,并基于系统识别原理 ,建立了梁类构件的损伤诊断分析方法 .通过实例计算 ,表明该方法具有较好的收敛性和稳定性     

基于DPCA-BP的故障诊断方法

针对动态主元分析(DPCA)在故障识别方面的缺点,引入了BP神经网络,将DP-CA与BP神经网络相结合,增强了对故障的辨识能力。该方法通过对各测量变量的自相关性分析,来降低动态主元分析中增广矩阵的维数,从而降低了分析过程的计算量。最后,将DPCA-BP应用于田纳西-伊斯曼过程的故障诊断中,验证了所提出方法的有效性。     

现代汽车发动机故障诊断技术的现状与发展研究

电控发动机因为在实现低污染、低能耗方面的优越性,已成为汽车动力的主力。而电控发动机在控制原理上不同于化油器式汽油发动机,电控发动机的型式又多种多样,电控发动机的故障诊断就成为汽车维修行业所面临的主要问题。因为技术手段的限制,现有的故障诊断方法及工具要快速、准确诊断发动机所有故障还有一定难度。文章介绍了发动机故障诊断的现状及存在问题,分析其发展趋势,就如何快速诊断给出了常用技巧。     

故障诊断中遗忘因子的选取方法

采用辨识及参数估计理论对故障检测预报 ,该方法行之有效 .在对故障检测过程中 ,辨识中遗忘因子选择非常重要 ,是故障预报准确与否的关键 ,本文针对铝电解过程 ,通过仿真 ,确定其选择方法     

基于inernet的远程发动机故障诊断技术实现

利用现代网络技术,建立发动机故障远程诊断系统的结构框架,介绍了故障诊断参数的选取原则,给出了故障诊断中心的工作机理以及故障诊断网络信息系统的内容及其设计方法,为发动机故障远程诊断系统的建立和发展提供了新的思路.     

汽车连杆故障微机诊断系统

本系统能定量诊断出汽车连杆故障的程度，从而实现汽车连杆故障的自动化高级诊断。