基于DCT域奇异值分解的图像检索技术

提出一种在DCT域获取图像的代数特征--SV特征矢量进行图像检索的方法.在图像解压到量化的DCT域时,提取粗糙纹理矩阵Ⅰ,对Ⅰ进行奇异值分解,根据图片库的特点选取部分或全部奇异值表征图像的纹理特征,试验了该特征提取技术在图像检索中的应用.     

基于纹理和高斯密度特征的图像检索算法

直接从DCT域中提取图像的特征是提高图像的检索效率的方法.直接从压缩域中提取图像的高斯密度,即计算图像在8个方向上的分段累加值,形成一个8*4的二维向量,再结合图像的纹理特征来进行图像检索.为了验证算法的可行性,建立了10000幅图像的图像库.实验结果表明,该方法能够准确地检索出目标图像,有效地提高了图像检索的精度和速度.     

基于梯度和局部多值模式的图像纹理特征提取

为了进一步增强局部二值模式的纹理特征表达能力,提出了一种将图像梯度同局部多值模式相结合的纹理特征提取方法.该方法首先计算出图像的梯度幅度和梯度方向,并根据量化的梯度方向对幅度图进行分解,之后利用得到的幅度图对其进行局部多值模式特征的提取,得到一种新的纹理特征,最后将得到的特征进行图像检索实验.实验结果表明,在纹理丰富的检索库上,该方法所提取的纹理特征更加具有通用性,相对传统局部二值模式图像检索方法具有更好的稳健性和更好的检索效果.     

基于加强的前景图像纹理的图像检索方法

针对人们对前景图像比较敏感的特性,提出了一种加强前景信息并弱化背景信息的新方法.该方法首先通过图像的阈值得到前景图像与背景图像,利用某个值加强前景并弱化背景,结合原始图像提取纹理特征,从而进行图像检索.对真实图像数据库的检索实验表明,该方法与其他基于纹理的方法相比,具有较好的检索效果和性能.     

基于RGB向量空间的彩色纹理图像检索

彩色纹理图像分析是图像理解和计算机视觉研究领域的重点之一,彩色纹理图像分析具有很大的优越性.本文提出了一种新的彩色纹理图像描述子,首先计算RGB向量空间的梯度,经过标准化后把它映射到灰度级上,利用共生矩阵来描述纹理图像特征,并用于图像检索.实验结果表明,该纹理图像描述子能够有效结合颜色和纹理特征,具有良好的检索效果.     

基于块边缘特征直方图的图像检索

本文提出一种利用块边缘特征来进行图像检索的方法。首先对图像中每个8×8的块分别提取其决边缘特征,利用块边缘特征构建三维或四维直方图进行图像检索。所有数据在 DCT 压缩域中进行处理,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该方法与传统的基于 DCT 压缩域的图像检索方法相比,具有检索准确度高和检索速度快的特点。     

利用图像颜色特征与纹理特征进行图像检索

基于内容的图像检索主要是利用图像的特征,如:颜色直方图、纹理、形状等来进行检索,这种方式能够提高检索的效率与准确率.利用图像的颜色信息与利用快速傅立叶变换来提取纹理特征相结合的方法来进行图像检索,该方法一方面可以反映图像的全局特征,另一方面又反映了图像的局部特征,且具有对图像检索的旋转不变性.     

基于压缩域显著点的图像检索方法

给出了基于DCT压缩域显著点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像显著点,不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性。实验结果表明,基于显著点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索。     

基于游程编码的块边缘模式图像检索算法

提出一种利用块边缘模式来进行图像检索的方法。该方法对图像中每个8×8块分别提取其块边缘模式,然后利用游程编码的原理,用块边缘模式构成图像的特征向量,以便进行基于内容的图像检索。所有数据在DCT压缩域中进行处理,不需要解压缩,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该算法与传统的基于DCT域的图像检索方法相比,具有更好的图像检索性能。     

基于DCT和感知哈希的纹理防伪标签鉴别算法

针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法.首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量;然后建立特征数据库,通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)实现纹理防伪标签的自动鉴别.实验结果表明,该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击,可实现自动鉴别技术.与现有的纹理防伪技术相比,该算法可以减小占据的数据库存储空间,具有更好的实用性.     

DCT压缩域中图像颜色布局描述符的提取

在国际标准MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符基础上,针对JPEG压缩图像,阐述了在DCT压缩域中,从Y、Cb、Cr颜色分量图像的各个8×8子块的直流分量中直接提取颜色布局描述符,以方便于在压缩域中根据颜色的空间分布特征进行快速的图像索引和图像检索。     

A Multi-Resolution Content-Based Retrieval Approach for Geographic Images

Current retrieval methods in geographic image databases use only pixel-by-pixel spectral information. Texture is an important property of geographical images that can improve retrieval effectiveness and efficiency. In this paper, we present a content-based retrieval approach that utilizes the texture features of geographical images. Various texture features are extracted using wavelet transforms. Based on the texture features, we design a hierarchical approach to cluster geographical images for effective and efficient retrieval, measuring distances between feature vectors in the feature space. Using wavelet-based multi-resolution decomposition, two different sets of texture features are formulated for clustering. For each feature set, different distance measurement techniques are designed and experimented for clustering images in a database. The experimental results demonstrate that the retrieval efficiency and effectiveness improve when our clustering approach is used.     

基于小波模糊聚类的均质纹理和非均质纹理图象检索

基于内容的图象检索是近年来的研究热点 ,为此提出了一种自动区分均质纹理和非均质纹理图象 ,并对这两类图象分别进行检索的算法 .算法首先从图象离散小波变换的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类 ,将图象的低频子带分割为一定的区域 ;然后根据分割的结果将图象自动语义分类为均质纹理或者非均质纹理图象 ;最后对均质纹理和非均质纹理图象分别提取不同的特征矢量 ,并按照一定的相似度准则检索图象 .实验结果表明 ,该算法具有良好的均质纹理和非均质纹理图象分类和检索性能 .     

A multi-scale and multi-orientation image retrieval method based on rotation-invariant texture features

Texture retrieval is a vital branch of content-based image retrieval.Rotation-invariant texture retrieval plays a key role in texture retrieval.This paper addresses three major issues in rotation-invariant texture retrieval: how to select the texture measurement methods,how to alleviate the influence of rotation for texture retrieval and how to apply the proper multi-scale analysis theory for texture images.First,the spectrum influence between a Radon transform and a Log-polar transform was compared after t...     

Automatic texture segmentation for content-based image retrieval application

In this article, a brief review on texture segmentation is presented, before a novel automatic texture segmentation algorithm is developed. The algorithm is based on a modified discrete wavelet frames and the mean shift algorithm. The proposed technique is tested on a range of textured images including composite texture images, synthetic texture images, real scene images as well as our main source of images, the museum images of various kinds. An extension to the automatic texture segmentation, a texture identifier is also introduced for integration into a retrieval system, providing an excellent approach to content-based image retrieval using texture features.     

基于数据隐藏的图像检索系统

本文提出一种新的图像检索系统,采用数据隐藏算法把图像的标注信息和特征信息嵌入压缩域图像中,用于快速检索。由于DCT在图像压缩中得到了广泛的应用,本文分析了基于DCT的JPEG图像格式编码流程,实现了一种基于JPEG压缩的数据隐藏算法。实验结果表明,该算法未引起图像质量明显下降,可嵌入较多数据。