晶闸管控制的感应电机中提高起动电磁转矩的一种新策略

传统软起动器的一个缺点是减小电压会严重降低电磁转矩,使电机带载起动失败.该文提出一种新的提高起动转矩的控制策略.该策略无需改变传统软起动器的主电路结构,通过定义晶闸管的触发时刻,以便包含或排除交流电源的半个周波,从而获得离散频率的电压和电流.对于所有这些离散分频频率来说,为获得最大正的转矩,系统的平衡性被打破,找出最大正序分量的三相初始相位角的组合.该策略类似于变压变频(VVVF)逆变器的控制策略,使电机产生小的电流冲击和大的起动转矩.通过基于32位DSP的软起动器驱动感应电动机控制系统,该策略被实验验证具有好的起动转矩和电流性能.     

一种新的电力系统多端直流(MTDC)潮流算法

本文总结了现有的各种电力系统多端直流（ＭＴＤＣ）潮流算法的优缺点,并在此基础上提出卫一种新型快速的潮流算法。该方法计算速度快,收敛性好,可以方便地处理多种特定的直流潮流约束问题,例如,变压器分接头的离散调节、上下分接头限值、电压裕度设置、变流器电流限值等。     

计及网损的全电网阻塞费用分摊

现有的方法在阻塞费用分配时，大部分都是基于直流潮流进行，不考虑有功和无功的交叉影响以及网损的影响，并且阻塞费用一般都只分给电力用户。本文基于交流潮流追踪，提出了一种面向全电网用户的阻塞费用分配的新方法。该方法先将阻塞费用分给相应的支路，然后按各发电机对阻塞支路的贡献将阻塞费用分到各发电机，最后按功率组成分量分配给相应的用户。该方法不产生销售盈余，并消除了用户之间的补贴，给发电侧和负荷侧提供了准确的经济信息；该方法不仅适合Powerpool模式，也适合双边交易(多边交易)模式。一个五节点仿真算例结果证明本文方法的有效性。     

笼型异步电动机转子断条故障检测新方法

计及实际电机本身所固有的非对称、气隙偏心、转子不对中及其它因素，进行高灵敏度、高可靠性的笼型异步电动机转子断条故障检测，是一个亟待解决并颇具工程意义的研究课题，该文即以此作为研究重心。首先完成了笼型异步电动机转子断条故障数字仿真与物理实验。通过分析仿真与实验结果，总结出在转子断条故障检测实践中保证其灵敏度与可靠性的原则及方法。在此基础上，首次将连续细化傅里叶变换、自适应滤波、转子齿槽谐波转差率估计、检测阈值自整定技术有机结合，形成了笼型异步电动机转子断条故障检测新方法。实验结果表明，该方法是切实可行的。     

基于自关断器件的新型软起动

为了克服输入定子侧的低次谐波和控制复杂的问题，提出了基于自关断器件的新型软起动。与传统晶闸管控制的软起动不同，由于采用了自关断器件，因此新型软起动的控制简单，开关器件的触发信号不需要与主电路同步，容易实现，而且还能开环控制。分析了新型软起动的运行原理和定子上电压和电流的谐波特性，并给出了仿真结果。实验验证了新型软起动的正确性。     

一种开关磁阻电动机转矩控制的新方法

系统阐述了开关磁阻电动机(Switched reluctance motor,简称SR电动机)转矩分配控制策略的原理，介绍了SR电动机转矩分配控制策略的研究现状及其存在的问题，提出了面向转矩误差最小化的转矩分配控制新策略，其核心在于求解多函数变量优化问题，给出了该优化问题标准形式及其数值解法，对基于转矩分配控制策略的SR电动机速度控制系统进行了数值仿真和实验研究，仿真结果一定程度上验证了所提出的控制策略的可行性。     

感应电动机的参数加权平均综合建模

针对电力系统仿真计算中广泛采用感应电动机作为综合负荷模型的实际情况,提出一种基于单一现场实测负荷记录的感应电动机参数加权平均综合建模的方法。该方法首先根据各单个负荷记录用总体辨识法获得相应的模型参数,然后将各个不同记录下获得的模型参数按照一定准则进行加权平均,并以此作为综合负荷的模型。基于现场实测负荷记录的建模实践表明,该建模方法简单、有效、省时,使用灵活方便,它对实际负荷的描述能力甚至优于综合辨识建模,在电力系统综合负荷建模中具有广泛的推广应用价值。     

感应电机定子温度监测的一种新方法

定子绕组温度监测是电机安全运行的重要保障。文中比较了两种温度监测方法，提出了一种新的定子电阻估计方法，从而可以直接得到电机定子绕组的温度。感应电机稳态运行时，具有转子磁铁与电流矢量正交的特性。而由于定子电阻估计误差的存在，使得电压型磁铁观测器得到的磁铁与电流并不正交，由此可推导出实际的定子电阻。由于定子电阻直接反映其绕组温度，适用于各种运行工况，因此文中提出的定子温度监测方法可以作为电机过热保护的一种辅助措施。     

一种基于占空比控制技术的异步电机直接转矩控制方案

文中提出了一种新的基于占空比控制技术的异步电机直接转矩控制方案。传统直接转矩控制的缺点之一是输出转矩波动较大。占空比控制技术通过在每个采样周期中插入零电压矢量来减小转矩的波动。文中将合成电压矢量的思想引入到占空比控制技术中。推导得出了瞬时转矩改变量与合成电压矢量的关系，合成电压矢量与所选电压矢量及其占空比的关系。联立这两个条件，求解出了占空比的计算公式。最后，对所提出的直接转矩控制算法进行了仿真试验。仿真结果表明，该方案可以大大减小输出转矩的波动。     

新型软起动最小转矩脉动的控制策略研究

研究了基于自关断器件的新型软起动。分析了新型软起动的摹本原理和工作特性，给出了软起动系统的数学模型，重点研究了电机起动过程中的转矩脉动问题。在仿真分析电机连接三相系统时定了电压的第一个系统周期内开关时刻与转矩脉动关系的基础上，给出了转矩脉动的控制策略。利用开关时刻计算函数，得到施加电压的最佳开关时刻。按照此开关时刻施加电压，可以减小甚至消除电机起动时的脉动转矩。实验结果证明该方法对于新型软起动是切实可行的。     

单相罩极电动机变向调速的方法

本文提出了单相罩极电动机实现改变转向，调速和增加转矩的一种方法。作者分析了这种电机的工作原理，给出了实验结果和分析结论。这种方法具大实用价值。     

一种新型低频减载方案的研究

在突然恶性事故情况下,由于发电厂的退出,电力系统有可能产生严重的频率下降,导致系统崩溃和大面积停电事故。低频减载装置无疑是一种抑制频率下降的有效方法。它依据测量到的频率值,按轮次分步骤地减负荷。显然,此时的电力系统特性已经变化,而低频减频（UFLS）装置却没有做出相应的修正,仍然是在全系统范围内切除预接负荷。作设计了一种新的减负荷方案,它利用频率和电压的变化,针对每一种事故情况,特别是在承受较大扰动的地区切负荷,以求达到供需平衡。对互联系统的严重功率缺额的模拟研究表明,新的减负荷方案明显优于现有的低频减载（UFLS）方案。     

一种新的负荷动态电压特性模型(一)——模型的建立

负荷建模是电力系统面临的一大难题,本文在总结现有负荷建模方法和现有负荷动态模型的基础上提出了一种新的负荷电压动态特性模型,该模型采用机理式结构,参数随负荷运行状态自动调节。     

一种不对称电力系统潮流算法

本文提出一种不对称电力系统潮流算法，该处地对称分量法为基础 ，将三序潮流转换为正序潮流，然后利用正序电压计算负序电坟和零序电压。     

一种电力系统短期负荷预测的新方法

依据模糊聚类理论,提出一种短期负荷预测的新方法,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系。实践表明：该方法可以较多的考虑各种影响因素,从而较大地提高了预测的精度。     

基于坐标旋转变换的配电系统快速解耦潮流计算方法

配电系统中各支路的电阻与其电抗的比值较大,因此,经典的快速解耦潮流计算方法不适用于配电系统潮流计算。提出了一种坐标旋转变换方法,并将这种变换方法与经典的隐式Zbus高斯方法相结合,导出了配电系统的解耦潮流计算方法。以IEEE 33节点、IEEE 69节点和一个实际的145节点配电系统为例,对提出的解耦潮流算法进行了测试。结果表明,所提出的解耦方法不影响经典的隐式Zbus高斯方法的收敛性,因而是一种高效、实用的快速潮流计算方法。     

用灰色系统理论建立浦东新区电力需求预测模型

本文以灰色系统理论为依据,对上海浦东新区的电力需求进行预测,为该地区未来的用电提供了较可靠的预测资料。     

适用于快速暂态稳定计算的新型负荷模型和参数辨识方法

负荷模型在电力系统运行的仿真和评估方面起到重大作用。文中对常规前馈神经网络(BP网络)的学习规则、拓扑结构以及激活函数进行改进后，建立适应性BP(Adaptive Back-Propagation简称ABP)网络模型，并由此提出一种新型负荷模型。ABP能够克服常规BP网络的一些缺点，而且该模型因其非结构性且易收敛而优于传统的负荷模型，这样取得的负荷模型比传统的负荷模型更加精确。通过现场实测数据验证了此模型的有效性。同时，对这种方法在传统负荷模型参数辨识方面进行了研究。在对网络结构进行修改后，提出基于线性BP(Linear Back-Propagation，简称LBP)网络的参数辨识方法。LBP负荷模型可以接入到暂态程序中，从而大大减少计算时间。     

一种少环配电网三相潮流计算新方法

针对少环配电网络的结构特点，提出了一种基于叠加原理求解少环配电网三相潮流的新方法。该方法首先将少环配电网络利用叠加原理分解为两个网络：不合环状结构的纯辐射状网络和不合辐射状结构的纯环状网络。然后对两个网络分别求解三相潮流，并将两个网络的计算结果叠加并迭代求解，最终求出整个网络的三相潮流。文中利用33节点系统进行了验算，并给出了验算结果；同时利用33节点系统、123节点系统和292节点系统进行了性能测试。结果表明，所提出的算法具有良好的收敛特性，能够有效地节约内存，具有很高的效率。     

一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法

该文依据可加性模糊系统理论，提出了一种新的负荷预测方法，利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法，提高了系统的函数逼近能力。仿真结果表明，系统学习速度快、预测精度高，在短期负荷预测中获得相当满意的结果。