基于游客网络评论的长白山旅游体验研究

旅游体验是游客在旅游过程中的体会与感验,游客体验评论是游客对旅游经历和旅游体验的评述。本文采用内容分析法和语义网络分析法,选取携程网、去哪儿网、飞猪网中游客对长白山的旅游评论作为文本数据,通过提取长白山游客旅游体验感知的高频词汇,探究游客评论高频词之间的整体结构特征,以期发现长白山游客旅游体验的内容和情感,为提高长白山景区旅游形象、服务质量和完善管理体系提供理论依据。研究发现:(1)通过提取高频词发现,游客体验评价中最多提及的词汇为"天池",其次是"长白山""导游""景区""方便""时间"和"景点"等。(2)根据高频词汇特征词总体情况,结合长白山旅游特点,将长白山游客体验归纳为景区餐饮、景区住宿、景区服务、景区景点、自然环境和景区交通6个主类目,其中游客对景区景点的感知最为突出。(3)通过分析游客评论的情感发现,大多数游客对这次旅行产生的是积极态度,负向情感的产生主要来源于导游服务水平的差异。     

基于网络文本分析法的国家森林公园游客行为和形象感知研究——以神龙谷国家森林公园为例

随着互联网技术迅速发展,网络文本分析成为旅游研究的重要方法,能够反映游客对景区的真实感知.文章以携程、大众点评等重要旅游网站的游客评论为对象,利用网络文本分析法对高频词汇进行分类和语义网络图绘制,对神龙谷国家森林公园的游客行为和形象感知进行研究,为相似景区的管理和发展思路提供理论借鉴.研究结果表明:(1)游客前往景区主...     

崇武古城旅游地形象感知研究:基于网络文本内容分析

文章基于网络文本分析法,运用ROST CM 6.0软件研究游客对崇武古城旅游景区形象的感知.通过携程网、去哪儿网和马蜂窝旅游网共获取有效网络评论及游记1723条(篇).研究获取了游客感知形象高频词汇和语义网络结构分布图,并进行情感倾向分析.研究结果:游客对崇武古城的总体印象良好,正向情感为主导,其中"古城""石雕"是崇...     

基于网络文本分析的合肥逍遥津公园形象感知研究

文章运用网络文本内容分析法,利用ROST Content Mining软件研究游客对合肥逍遥津公园的形象感知.通过去哪儿网、蚂蜂窝、同城网等旅游网站,获得关于合肥逍遥津公园的网络评论合计有效数据800余条.从中提取出游客对合肥逍遥津公园感知形象的高频词汇和语义网络分析结构图,并从景区景点感知、公园环境感知、和服务设施感...     

基于网络文本与IPA模型分析的上海辰山植物园旅游形象感知研究

运用网络文本分析和IPA模型相结合的方法,研究大数据视野下的上海辰山植物园旅游形象感知。利用Rost ContentMining软件分析,从携程、大众点评、美团等搜索旅游网站上筛选出上海辰山植物园旅游形象感知的高频词汇,绘制语义网络分析图。以高频词汇和语义网络分析结果为基础,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的目的地旅游体验要素结构和游客体验质量的评价。结果表明:游客体验要素的分值总体较高,表明游客的旅游体验评价关注点较为集中;重要性分值差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在较大差异。根据研究结果,今后应从动植物多样性、自然生态环境、体验活动等5个方面进行改进提升,从而为游客提供高质量的游览体验。     

武夷山风景区旅游形象感知研究 ——基于网络文本和IPA分析法

文章在大数据背景下,运用网络文本分析与IPA模型相结合的方法,研究武夷山风景区旅游形象感知。运用内容分析法,通过ROST CM6软件从主流旅游网站上收集、筛选得到的网络文本内容进行统计分析得到高频词汇并绘制语义网络分析图,以此为基础归纳总结旅游形象感知的要素,并对网络文本进行逐条编码,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价。结果表明:游客体验要素分值总体较高,表明游客旅游体验评价关注点各个旅游形象感知要素较集中。重要性程度之间存在差异较大,绝大多数要素重要性程度低;但大部分要素表现性程度高,说明游客整体旅游体验较好,对景区内旅游体验质量评价较高。根据研究结果,今后应从景区环境拥挤感知、游憩活动的参与氛围以及其他满意度稍低的方面进行改进提升,从而让游客获得高质量的旅游体验,创造更好的武夷山风景区形象。     

基于网络数据及调查遴选的历史文化街区特色形象评价——以串城街历史文化街区为例

针对历史文化街区特色形象难以准确评价问题,文章提出一种形象词汇遴选方法。以串城街历史文化街区为例,根据网络游记高频词汇、实地调查和文献资料分析,建立IPA模型,初步得出特色形象词汇;再选取专家学者、当地居民、游客、大学生、开发商、历史文化街区与旅行社工作人员等七类人员对遴选出的词汇进行顺序遴选,确定赵文化形象、休闲旅游形象、商业步行街形象为该历史文化街区特色形象,并提出形象改善策略。     

基于用户评论探讨中美游客对北京美食旅游的感知

美食旅游作为一种新兴旅游形式,以探索品尝当地美食为旅游的一项重要目的。目前,从对比视角探讨美食旅游的研究尚少。论文采用内容分析法对中美两大旅游网站美食版块的用户评论进行对比分析,从美食文化、美食品质、内部环境、外部环境4大维度对中美游客关于北京美食旅游评价的异同进行对比,阐释潜在文化差异。研究发现,味道、服务、品牌3个因素均被中美游客高频论及,有关服务和价格的负面评价最多。针对北京风味美食,中国游客对“人气”“装潢”的关注度显著高于美国游客;针对其他风味美食,美国游客对“氛围”“选址特色”的重视程度显著高于中国游客。结果表明,北京美食旅游业在品牌文化内涵、食物性价比、服务质量方面仍有改善空间。文章最后依据调研结果提出相应启示和建议。     

基于网络文本分析的八达岭长城旅游体验质量模糊评价

以八达岭长城为案例研究地,通过收集整理携程网、同程网、马蜂窝网站上的相关游记和评论,形成网络文本。利用ROST Content Mining软件对文本进行分词、提取高频特征词和语义网络分析。同时借助内容分析法,提取八达岭长城旅游体验质量评价指标,并结合前人的研究成果,建立八达岭长城旅游体验质量评价指标体系。将网络文本法和模糊评价法相结合,对游客体验质量做出综合评价。评价结果表明:游客旅游体验质量总体评价为良好,旅游吸引物的吸引力较强,旅游活动评价较差,旅游环境较为良好,旅游服务水平有待提升。针对八达岭长城旅游体验质量的评价,为未来提高长城旅游优质体验方面提供借鉴。     

基于网络评论筛选的历史文化街区形象更新评价——以桂林东西巷为例

在历史文化街区更新改造的热潮下,为了解决历史文化街区形象更新评价困难的问题,文章收集了各大旅游网站对东西巷的评论信息,利用ROST CM6.0软件进行数据挖掘,得到高频词汇和情感分析结果。把高频词汇进行分类,得出东西巷的更新形象;把词汇频数占总词汇量百分比作为重要性,词汇的情感分析得分作为满意度,建立IPA模型,利用模型的特性,得出东西巷历史文化形象、旅游景点形象和地域民族特色形象表现良好;活力街区形象、特色美食形象和传统商业形象仍需要改进,并提出改进策略。