基于网络文本分析的肇庆旅游目的地感知形象研究

随着网络技术的快速发展,旅游者乐于在网络平台上分享自己的感受和经历,为旅游领域的研究学者提供了新的研究方式。以肇庆市为例,通过网络文本分析,从认识形象、情感形象、推荐意向三方面探讨游客对肇庆旅游目的地感知形象。得出以下结论:一是游客对旅游景点的感知以自然景点为主,对历史文化景点感知相对较弱。二是游客对肇庆旅游地情感形象感知以正面为主。三是游客对肇庆旅游的推荐意向以正面和中立为主。这些研究结果可以为肇庆旅游目的地形象的提升与管理提供资料数据参考。     

基于网络文本分析法的公园旅游形象感知研究 ——以北海公园为例

文章以北海公园作为研究对象,运用网络文本分析法,以携程网、去哪儿网和飞猪旅游网址的游客游记为数据来源.通过八爪鱼采集器进行数据采集,导入ROSTCM6软件得到形象感知高频词,进行社会网络语义分析和情感分析,构建北海公园形象感知构成体系.结果表明:北海公园形象感知体系构成以景观感知和游客感知为主体,具体包括人文景观、地点...     

基于网络文本内容分析的江西古村落旅游形象感知研究

本文采用携程、马蜂窝网络文本数据,以江西古村落作为网络文本数据采集对象,综合利用内容分析法中的各种技术,分析了游客对江西古村落旅游形象感知特征和江西古村落游客旅游的行为特征。结果表明,游客积极情绪大于消极情绪与中性情绪,但强度一般。游客的旅游动机主要体现在对江西古村落历史文化属性的向往和对不同生活的体验及感悟等。同时游客的娱乐主要体现在游玩和拍照等方面,其对当地的特色美食也颇为向往。由此可知,江西古村落的旅游资源、价格、环境、旅游活动、管理服务与设施以及区位交通等方面是吸引游客旅游的重要因素。最后,本文提出促进江西古村落旅游良性发展的相关建议。     

武夷山风景区旅游形象感知研究 ——基于网络文本和IPA分析法

文章在大数据背景下,运用网络文本分析与IPA模型相结合的方法,研究武夷山风景区旅游形象感知。运用内容分析法,通过ROST CM6软件从主流旅游网站上收集、筛选得到的网络文本内容进行统计分析得到高频词汇并绘制语义网络分析图,以此为基础归纳总结旅游形象感知的要素,并对网络文本进行逐条编码,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价。结果表明:游客体验要素分值总体较高,表明游客旅游体验评价关注点各个旅游形象感知要素较集中。重要性程度之间存在差异较大,绝大多数要素重要性程度低;但大部分要素表现性程度高,说明游客整体旅游体验较好,对景区内旅游体验质量评价较高。根据研究结果,今后应从景区环境拥挤感知、游憩活动的参与氛围以及其他满意度稍低的方面进行改进提升,从而让游客获得高质量的旅游体验,创造更好的武夷山风景区形象。     

基于文本分析的乡村旅游地植物景观感知研究——以徽州地区为例

城乡统筹、乡村振兴背景下,旅游业态成为乡村发展的助推剂。游客视角下,乡村旅游地环境感知结果直接影响游客体验质量、满意度及旅游地可持续发展,其中植物是环境感知系统的重要组成要素之一。基于UGC数据,辅以ROST CM6、NVivo11软件构建乡村旅游地植物景观感知要素体系,经IPA分析后提出乡村旅游地植物景观改进策略。研究表明,乡村旅游地植物景观感知呈现：(1)感知网络中心聚集、平均发散,积极情绪明显;(2)感知维度多样化特征突出;(3)感知要素表现性差异大,满意度整体较高,美学特征仍是关注重点,文化特征为潜力因素。据此,提出未来乡村旅游地植物景观可从乡土树种利用充分化、造景特色化,植物观赏佳期可持续化,植物衍生文化可参与化、产业化等层面加以提升,并展望研究可拓展处。     

基于网络文本与IPA模型分析的上海 辰山植物园旅游形象感知研究

生态空间承载着人类、动植物和自然生态多种过程,是生态系统服务功能的策源地和枢纽区。以实施生态空间管控为导引,借助多源数据和ArcGIS、C-Plan系统工具,核心应用系统保护规划(SCP)技术,建立生态服务测度下市域生态空间管控体系的构建方法。基于此,以哈尔滨为例,以不可替代性为表征实现生态空间测度指标综合与功效评价,构建生态空间关键区识别、功能区优划以及网络格局优化模型,提出"重点保护-分区指引-格局优化"的市域生态空间管控体系,为新型城镇化及绿色发展战略的实施奠定科学基础和提供技术支撑。     

基于网络文本分析的合肥逍遥津公园形象感知研究

文章运用网络文本内容分析法,利用ROST Content Mining软件研究游客对合肥逍遥津公园的形象感知.通过去哪儿网、蚂蜂窝、同城网等旅游网站,获得关于合肥逍遥津公园的网络评论合计有效数据800余条.从中提取出游客对合肥逍遥津公园感知形象的高频词汇和语义网络分析结构图,并从景区景点感知、公园环境感知、和服务设施感...     

基于网络文本与IPA模型分析的上海辰山植物园旅游形象感知研究

运用网络文本分析和IPA模型相结合的方法,研究大数据视野下的上海辰山植物园旅游形象感知。利用Rost ContentMining软件分析,从携程、大众点评、美团等搜索旅游网站上筛选出上海辰山植物园旅游形象感知的高频词汇,绘制语义网络分析图。以高频词汇和语义网络分析结果为基础,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的目的地旅游体验要素结构和游客体验质量的评价。结果表明:游客体验要素的分值总体较高,表明游客的旅游体验评价关注点较为集中;重要性分值差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在较大差异。根据研究结果,今后应从动植物多样性、自然生态环境、体验活动等5个方面进行改进提升,从而为游客提供高质量的游览体验。     

基于网络文本分析法的国家森林公园游客行为和形象感知研究——以神龙谷国家森林公园为例

随着互联网技术迅速发展,网络文本分析成为旅游研究的重要方法,能够反映游客对景区的真实感知.文章以携程、大众点评等重要旅游网站的游客评论为对象,利用网络文本分析法对高频词汇进行分类和语义网络图绘制,对神龙谷国家森林公园的游客行为和形象感知进行研究,为相似景区的管理和发展思路提供理论借鉴.研究结果表明:(1)游客前往景区主...