基于劳动效率的中国全要素生产率的再测量

准确地度量变量和正确地选择模型是有效测量全要素生产率的关键。采用修正的RD—Malmquist指数分解模型,并将劳动效率加入劳动投入变量中,分省份和行业两层面重新估算中国全要素生产率。研究发现:1993-2012年中国全要素生产率呈正增长态势,主要得益于技术的快速进步,但自2005年起技术效率的潜力得到挖掘,成为中国全要素生产率增长又一驱动要素;仅以就业人数度量劳动投入变量将拉低技术进步和技术效率的增长速度,这可能是现有研究认为中国全要素生产率下降并出现负增长的原因;工业行业的全要素生产率增长速度高于全国平均水平2.8个百分点,说明工业行业的快速发展为中国经济的增长做出了重要贡献,然而电子电器等高新技术产业的全要素生产率增长缓慢。     

信息化发展对物流业生产率的空间溢出效应

基于2003—2013年我国30个省、市、自治区的面板数据,分析信息化发展水平与物流产业生产率之间的关系,首先通过计算两者的莫兰指数,确定二者存在空间相关性,在此基础上选择空间杜宾模型实证检验信息化发展对物流业全要素生产率的空间溢出效应。结果表明,信息化发展在提升本空间单元物流业全要素生产率的同时,能够通过空间外溢效应推动相邻空间单元的物流业全要素生产率提升,且外溢效应的系数远远高于直接效应系数。鉴于此,各区域政府须加强信息化在物流中的应用,更应突破影响信息化空间外溢效应发挥的各种约束,重视影响物流业全要素生产率各因素表现出的"马太效应",避免效率损失,有效发挥它们对物流业全要素生产率的空间溢出效应。     

环境约束、国内流通需求与中国交通基础设施

建设资源节约型、环境友好型社会需要寻找一条交通基础设施与生态环境协调发展的道路,而目前我国有关交通基础设施效率测算的相关研究未能很好地考虑环境污染的影响,导致分析结果存在一些不足,可考虑引入环境污染项作为"坏"产出构建方向距离函数,进而运用曼奎斯特—卢恩伯格(Malmquist-Luenberger)指数对交通基础设施全要素生产率及分解指数进行测算,并基于空间视角分析国内流通需求对环境约束下交通基础设施全要素生产率的实际影响。分析结果表明,考察期间,受技术效率及技术进步率下降影响,我国整体交通基础设施全要素生产率表现为无效;尽管早期东中西部地区交通基础设施全要素生产率差距明显,但这一差距正在逐年缩小;尽管"约束"空气污染排放会提高投入成本,但本质上却能显著提升交通基础设施全要素生产效率;国内流通需求通过地区产业发展来拉动交通基础设施全要素生产率的提升,而人口流动意愿却与之表现为不相关。此外,目前我国交通基础设施空间布局对其全要素生产率提升也具有显著促进作用。     

新型城镇化对物流业全要素生产率的影响研究——基于中国省际面板数据的实证分析

在构建新型城镇化评价指标体系的基础上,采用熵值法测算出各省的新型城镇化发展水平;利用DEA-Malmquist指数模型得出2006-2015年各省物流业全要素生产率;运用最小二乘回归、固定效应等计量模型,分析新型城镇化对物流业全要素生产率的影响。结果显示:新型城镇化发展水平大体上呈现由东向西递减的态势,区域发展水平差异较大;技术进步是推动物流业全要素生产率增长的主要动力,技术效率影响物流业全要素生产率的进步;新型城镇化发展水平的提高对物流业全要素生产率的增加具有显著的正向影响,即新型城镇化发展水平较高的地区物流业全要素生产率也相对较高。     

金融业全要素生产率——基于DEA-Malmquist指数的实证检验

本文对我国2014~2018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显的下行趋势;从时间角度来看,2016年全要素生产率Malmquist指数值最高,而2018年则最低,呈现先略微增长再逐渐下降的趋势;通过对于金融业Malmquist指数值分解的各项指标分析可知,技术进步指数(TECH)对全要素生产率的影响最大,纯技术效率指数、规模效率指数相较之变动则较小,故金融业创新能力对于其全要素生产率的提高起到很大的作用;资产配置规模与全要素生产率呈负相关关系,不管是现金资产配置规模还是长期资产配置规模,其规模的扩大均不利于全要素生产率的增长;现金资产配置规模与长期资产配置规模相比较来说,后者相较于前者来说对于全要素生产率的阻碍作用更大。     

中国省域建筑业绿色全要素生产率的空间效应北大核心

基于2007-2020年中国31个省市的面板数据,运用ML指数测算中国建筑业绿色全要素生产率,并做指数分解,然后构建空间计量模型对影响因素进行分析。结果表明:中国建筑业绿色全要素生产率总体发展较好,但仍有很大的发展空间;中国建筑业绿色全要素生产率在不同地区、不同时间分布不均;环境规制与经济发展水平,对建筑业绿色全要素生产率存在正向的溢出效应,人力资本水平与外商投资存在负的空间溢出效应,但是总效应为正。     

新三板挂牌企业融资效率——基于DEA-Malmquist方法

文章选取新三板挂牌企业,通过主成分分析降维处理后,采用适当的投入、产出指标,运用DEA-Malmquist方法对样本企业的融资效率进行评价,并单独分析挂牌企业数量最多的制造业、信息传输、软件和信息技术服务业的融资效率变化情况。研究发现新三板市场整体融资效率水平不高,纯技术效率相对无效是制约融资效率的主要因素;新三板市场整体全要素生产率有小幅下降趋势,制造业全要素生产率指数主要受到技术变动的下拉影响,信息传输、软件和信息技术服务业主要由纯技术效率变化引起的全要素生产率指数降低。结合新三板市场融资现状,提出提升新三板挂牌企业融资效率的对策,丰富新三板市场有关融资效率的研究。     

基于DEA-Malmquist指数的贵州高速公路运输效率评价与时空演变特征分析

通过运用DEA-Malmquist指数方法,对2011～2018年贵州各地市州高速公路运输全要素生产率进行测算,并分析其时空演变规律和各地市州之间差异。研究表明:从整体上看,2011～2018年贵州各地市州高速公路运输的全要素生产率指数有一定的波动,但总体较为稳定,平均增长率为1.7%;技术进步指数增长是整体效率上升的主要原因。从时间上来看,2015～2017年段,全要素生产率整体水平高,区域差异不明显,呈均衡状发展趋势;2011～2014和2017～2018年段,全要素生产率整体水平较高,区域差异不十分明显,发展相对均衡;2014～2015年段,不同水平城市呈交叉状分布,低水平区覆盖面明显扩大,区域差异较大。从空间上来看,贵阳市属黔中城市群的核心,全要素生产率整体水平高,扩展到安顺市和黔东南州,属高水平区。     

碳中和背景下我国天然气上市公司绩效评价研究

天然气作为替代煤炭的低碳化能源,其行业的健康、高效发展对实现“双碳”目标具有重要作用。为了测算我国天然气企业的经营效率,本文以三家全国性的天然气上市公司为研究对象,运用超效率DEA模型测算了个天然气公司2016年—2020年的效率,然后利用Malmquist生产率指数测算三家公司的全要素生产率,剖析其效率变动的驱动力。研究结果显示：(1)考察期内,三家公司的平均效率总体呈现上升趋势,但不同公司间的效率差异较大,新奥能源的效率明显处于领先地位;(2)从Malmquist指数及其分解来看,技术进步指数的增长是促进全要素生产率增长的主要因素,而技术效率变化指数和规模效率变化指数则基本保持不变。     

辽宁省房地产投资对工业全要素生产率的影响研究

运用DEA-Malmquist指数法对工业全要素生产率进行测度，依据2008~2017年辽宁省地级以上城市面板数据，采用系统GMM估计方法分析了房地产投资和工业全要素生产率及其分解指数的影响。实证结果显示:房地产投资与工业全要素生产率和技术进步呈显著的倒U型关系，房地产投资对工业全要素生产率具有显著的促进作用。房地产投资与技术效率呈显著的U型关系，所对应的技术效率处于较低水平。因此，应着重调整房地产投资增速，同时长远规划工业的发展方向，以实现房地产投资指数接近拐点值，达到经济发展质量、技术进步和技术效率的多重平衡。