基于多模态生物识别的安全身份认证技术

本文分析了传统身份认证方法在电子取证中存在的问题,突出了生物特征识别技术应用于电子取证中的优点。针对单模态生物特征技术存在识别精度不够等问题,提出了将多模态生物特征技术的安全身份认证的体系结构,并探讨了多种特征信息融合的方法。[编者按]     

基于虹膜识别的身份鉴别

描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统.该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分.虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置,特征提取采用Gabor滤波和Daubechies-4小波变换等纹理分析方法,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法.与现有的其它方法相比,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转、平移和尺度不变性.     

浅谈计算机用户身份识别技术

人体生物特征具备了稳定性、惟一性的重要特性,比如指纹、虹膜、DNA等,因此计算机用户通过这些特征识别身份,可以极大地提高信息的安全程度。生物识别技术的核心是将实时观察到的生物特征跟存储于电脑、已登记的特征进行可靠性匹配,进而达到对比验证身份的目的,这种技术具备了可靠安全、方便快捷的优点。在本文中,笔者主要论述了生物识别技术的基础,生物识别身份的重要途径和方式吗,以及在计算机信息安防中的运用,并针对性地对多种身份识别技术进行了比较。     

基于生物特征的身份识别技术

就目前的技术发展情况来看，指纹识别与虹膜识别将成为未来身份认证的主流技术，传统的密码认证将被逐渐淘汰。[编者按]     

浅谈电子商务的身份识别技术

身份识别是电子商务安全的一个重要方面。本文首先介绍了数字签名技术的特点和签名过程,然后分析了各种生物识别技术的性能特点,重点介绍了虹膜识别和指纹识别技术,最后总结了在电子商务环境下对身份识别技术的新要求。     

三维步态识别研究进展

步态识别在身份识别领域具有重要的研究意义。随着技术的发展,步态识别的研究热点正从二维（2D）转向三维（3D）。与图像固有的2D信息相比,用视觉技术还原的3D信息能更有效地预测人员的身份。在2D视觉领域中,由于受到物体遮挡、视角变化等因素的影响,传统的步态识别方法在实际应用中难以取得理想的识别性能。基于人体3D重建和人体3D姿态估计等3D人体技术,近年来的研究在3D步态识别领域取得了一系列进展。本文介绍了3D步态识别方法,探讨了基于3D步态的身份识别领域的研究现状、优势与不足;总结了主要的3D步态数据集;讨论了3D识别方法与2D识别方法的对比;提出了3D身份识别领域未来潜在的研究方向,包括3D数据集的采集和整理、2D 和 3D 数据的多模态融合等。     

乒乓球的三维运动轨迹重建

主要基于图像序列对乒乓球的运动轨迹进行三维重建,并对乒乓球运动形态进行分析.首先对采集的图像进行立体校正,利用颜色识别和改进的霍夫圆检测算法提取出序列图像中乒乓球的圆心坐标;然后根据前后帧图像的特征点坐标差值在时间序列上匹配特征点;最后,利用三角测量法对匹配的特征点进行三维重建,并计算出乒乓球不同时刻的速度和加速度,实现了动态物体的三维运动重建.实验结果表明该三维运动重建方法提高了特征提取的准确性,有效地实现了时间序列上的匹配,获得了物体的三维运动数据.     

基于步态的身份识别

提出了一种简单有效的自动步态识别算法，对于每个序列而言，一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓，然后，这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D距离信号，同时通过特征空间变换来提取低维步态特征，基于时空相关或归一化欧氏距离度量，标准的模式分类技术用于最终的识别，实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能，而且拥有相对较低的计算代价。     

基于三维数据的人脸表情识别

为了充分利用三维图像,在前人的二维图像研究的基础上,该文提出了一种新的基于三维数据的人脸表情识别方法。在此方法中,根据三维成像仪的特性,直接利用得到的三维数据进行分析处理,避免了传统的通过二维图像生成三维图像的特点创建了新的模版匹配方法,同时也结合了原始的二维图像进行特征点识别,然后综合分析特征点的性质完成人验表情识别,实验表明,该方法能够对六种人脸表情进行识别,有较高的识别率。     

基于多生物特征识别的网络身份认证研究

针对单项生物特征在网络身份认证过程中,可能由于用户身体受到伤病或污渍的影响而导致系统无法正常识别、合法用户无法登录的问题。提出了将多种生物特征用于网络身份认证的方法,并对相关技术进行了探讨。     

基于单目视频运动跟踪的三维人体动画

针对传统人体动画制作成本高、人体运动受捕获设备限制等缺陷,提出了一种基于单目视频运动跟踪的三维人体动画方法。首先给出了系统实现框架,然后采用比例正交投影模型及人体骨架模型来恢复关节的三维坐标,关节的旋转欧拉角由逆运动学计算得到,最后采用H-anim标准对人体建模,由关节欧拉角驱动虚拟人产生三维人体动画。实验结果表明,该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建,可应用于人体动画制作领域。     

人体三维运动实时跟踪与建模系统

提出了一种新的人体三维运动实时跟踪与建模系统设计方法,并基于此实现了一套鲁棒的参考应用系统.针对人机交互等对跟踪精度要求不是很高的应用场合,系统在跟踪精确性和简易性与可推广性之间做了很好的折中.系统使用多个摄像头采集图像,实时计算场景深度信息,然后结合使用深度和颜色信息进行人体跟踪.应用一个简易的人体上半身三维模型,并使用基于颜色直方图的粒子滤波算法对头部和手部进行跟踪,从而恢复出模型的各个参数.系统以人脸检测和人手肤色聚类算法为初始化方法.大量实验证明,该系统能在复杂背景下进行人体上半身的跟踪和三维模型恢复,能进行完全自动的初始化,有较强的抗干扰能力和自动错误恢复能力.系统在2.4GHz PC机上能以25帧/秒的速度运行.     

人手粒子滤波跟踪器的研究与设计

提出一种粒子滤波方法中粒子样本采样方法,旨在用较少的粒子数描述高维状态变量的后验概率分布.首先,研究特定人机交互条件下操作者的认知心理特点和人手运动特点,在此基础上提出了状态变量微观结构的基本概念;然后,进一步探讨描述微观结构的一般方法;最后,提出了基于状态变量微观结构的粒子采样方法和改进的粒子滤波跟踪算法.状态变量的微观结构为采样算法的设计提供了一种统一、高效的数学模型,以此为基础的采样算法可以有效避免对质量比较差的粒子样本进行大量采样.为了验证算法的有效性和性能,进行了大量实验,结果表明,与传统的粒子滤波方法相比,采用少量的粒子样本就可以达到较高的跟踪精度.     

基于图像边界跟踪的顶点矩阵算法

分析传统图像边界跟踪中存在的问题,根据Freeman链码跟踪方法提出一种改进的基于像素顶点矩阵的边界跟踪方法,定义图像的像素顶点矩阵,并利用像素顶点矩阵跟踪边界,制定边界跟踪的搜索规则,同时抽取边界的顶点链码,生成围线树结构,用像素顶点的链码值表示边界。实验结果表明,该算法优于一般的链码跟踪方法,具有广泛应用性。     

基于深度扫描仪的高辨识度三维人体模型重建方法

3D 照相打印馆人像的打印质量取决于3D 扫描获得的三维人体模型的辨识度。然 而,由于现有3D 人体扫描仪价格昂贵、操作复杂等原因,使得3D 人像打印成本高、耗时长和 打印精度较低。针对这些缺点提出一种基于深度扫描仪重建高辨识度三维人体模型方法。利用 多组深度扫描仪分工协作、优势互补,分别获取高辨识度的人体面部五官点云数据,上半身与 全身表面轮廓点云数据。然后,通过引入特征点和改进的最近点迭代法将采集到的三组点云数 据进行对齐、替换、拼接,将拼接后的无拓扑关系的点云数据进行曲面重构即可获得高辨识度 的三维人体模型。该方法的扫描时间较短,以较低的成本构建了具有高辨识度的三维人像模型。     

基于运动轨迹分析的头部行为识别

提出一种基于人脸运动轨迹分析的头部行为识别方法。对人脸进行检测和全自动跟踪,通过计算人脸运动轨迹参数并进行参数数据统计和分析,实现人体头部行为识别。针对抬头、低头时出现的跟踪框长短轴交换问题,通过引入基于跟踪框长短轴比值的约束条件,对椭圆跟踪盒主轴与纵轴夹角的计算方法进行改进。实验结果证明,该方法的正确识别率较高。     

基于视频的三维人体运动跟踪系统的设计与实现

在优化粒子滤波跟踪框架下,设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三维人体运动跟踪系统.通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型,得到跟踪所需目标函数,并使用优化粒子滤波算法进行求解.实验结果表明,该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建,可应用于体育运动分析和动画制作等领域.     

石油钻井井眼轨迹三维可视化建模

为便于钻井人员直观地观察、分析及有效地控制井眼轨迹,该文从基于切片建立三维几何模型的思路出发,根据不规则三角网(TIN)构网和三维几何变换提出了一个新的筒状井眼轨迹的三维可视化建模方法。该方法不需要对井眼轨迹弯曲处进行插值圆滑处理,高效快捷地实现了筒状井眼轨迹的无缝连接。详细描述了井眼轨迹的建模方法,为临境观察、控制石油钻采的三维可视化打下了基础。     

基于OpenGL的跟踪式光伏设备的三维建模

给出了一种利用OpenGL技术对跟踪式光伏设备进行三维建模的方法。首先分析跟踪式光伏设备的特征及运行方式,然后给出利用OpenGL进行跟踪式光伏设备三维建模的步骤,重点介绍利用三维变换矩阵函数对电池面板转动过程中边界角点坐标的计算方法,最后通过实验对某斜单轴跟踪式光伏设备进行了三维建模,并实现了电池面板上边界角点坐标的计算,为下一步跟踪式光伏设备的应用研究奠定基础。     

基于D3D的三维虚拟人运动显示

开发了一套基于Direct 3D技术的应用程序开发包DXVHSDK,它可以在虚拟环境中载入、驱动并显示一个或多个三维虚拟人,具有绘制速度快、可靠性高、可扩展性强等优点,能够灵活地驱动虚拟角色完成各种复杂的运动和操作,可以广泛应用于仿真、娱乐、智能人机交互等领域．在DXVHSDK的基础上,还开发了一个可以控制虚拟人运动的原型系统．