基于电子直线加速器工业CT的叶片点云提取

针对航空发动机涡轮叶片复杂三维结构以及点云提取的无损检测需求,开发了一种用于大尺寸叶片无损检测的电子直线加速器工业CT成像装置,提出了一种将工业CT图像直接转换为三维点云模型的方法。该方法利用加速器CT扫描和三维重建软件,重构叶片的三维模型,选取不同的表面提取方式提取叶片的点云模型,并对点云模型进行了优化,最后与叶片的CAD模型进行自动最佳拟合对齐。结果表明,该方法很好地实现了叶片点云模型的提取,满足了实际生产的要求。     

基于CCD图像处理的管板自动焊焊枪自动定位方法

介绍了一种基于CCD图像处理进行管板自动焊焊枪自动定位过程及仿真研究。对各种常用的边缘检测算子进行了综合分析,着重分析了Roberts边缘检测算子。利用Matlab软件对图像边缘检测和提取,进行了仿真试验并获得了较为清晰和完整的边缘轮廓曲线,从而为焊枪的自动定位提供了可靠数据。     

基于工业CT图像的零件尺寸测量方法

为了获得高精度工业CT尺寸测量结果，针对工业结构中常见的圆柱体提出了一种亚体素CT图像尺寸测量方法。首先使用MarchingCubes方法检测边缘点和法线，然后顶点沿着法线方向移动到梯度最大值处，最后采用点云分割方法获得圆柱体直径。在仿真数据中验证了该方法的测量精度优于全局表面测定方法的测量精度，具有一定的工程应用价值。     

一种剥皮算法在工业CT图像分割中的应用

图像分割是工业CT三维重构的重要步骤之一,目前还没有一种有效分割各类图像的通用算法。针对同心圆层状结构工业CT图像的特点,提出一种剥皮图像分割算法。该算法首先检测图像的边缘,利用边界跟踪方法求出层边界,再对层边界图像进行剥皮处理,然后用所得到的模型去对原始图像掩模,最后得到的图像即为最终分割图像。该方法对层状结构的工业CT图像具有较好的分割效果。     

一种基于改进的SUSAN算法的焊缝边缘检测方法

随着图像技术在自动化焊接中的应用,高效地识别和提取出焊缝轨迹,成为图像跟踪自动焊接的关键。本文提出了一种基于改进SUSAN算法的焊缝边缘检测方法。首先对采集到的焊缝图像进行灰度化处理,再通过SUSAN算法进行焊缝的边缘检测,并将SUSAN算法中的灰度差阈值由人为选取改进为一种自适应选取的方法。理论分析和实验结果表明,该算法比其他边缘检测算子抗噪能力强,可以更加高效地提取出焊缝信息。     

轴类锻件直径嵌入式在线测量系统研究

轴类锻件在锻造过程中需要不断地进行锻造尺寸测量,并将结果反馈给控制系统,由控制系统控制压机的实际压下量,从而实现锻件的尺寸控制。设计了一种基于ARM的轴类锻件直径在线测量系统,该系统由激光测距传感器检测锻件上下边缘,位移传感器测量上下边缘之间的距离值,工业相机自动采集上下边缘的图像信息进行尺寸精度修正,最终获得锻件的实际直径尺寸。该系统采用非接触测量方式,测量时间短,无需进行标定,实现了整个测量过程的全自动化。由实验室进行锻件的直径尺寸测量结果表明:该系统的总体测量误差在±1 mm以内。     

基于模糊算法的7050铝合金微观结构自动分析

晶粒度是高强度铝合金微观组织分析的关键参数。通常是由人工手动获得,整个过程耗时且容易出错。目前随着数字图像处理技术和模式识别技术的快速发展为定量金相分析提供了一种新的方法。利用人工智能实现自动金相分析可以克服手工工艺的缺点。在本文中提出了确定的金相图像的晶粒尺寸的数字图像处理的一种新方法。基于模糊逻辑的边缘检测算法的提取晶界。并对不同方法的金相图像提取方法进行了对比,验证了该方法的有效性。并基于美国材料试验学会（ASTM）标准获得了晶粒度等微观组织参数。     

基于被动视觉的管子-管板GTAW熔池检测及处理

针对换热器管子-管板自动焊的特点,设计了一套适应于管子管板钨极氩弧焊(GTAW)的CCD视觉传感器和减光/滤光系统,实时获取管子管板焊接液态熔池图像。开发了一套基于部件树的图像特征点提取算法,能够有效获取管子管板GTAW熔池边缘图像,通过曲线拟合方法,可获取完整的熔池轮廓曲线和熔池特征尺寸信息,进一步实现管子-管板自动焊远程监控。     

基于模糊逻辑的7050铝合金晶粒度自动分析方法的研究（英文）

晶粒度是高强度铝合金微观组织分析的关键参数。通常是由人工手动获得,整个过程耗时且容易出错。目前随着数字图像处理技术和模式识别技术的快速发展,为定量金相分析提供了一种新的方法。利用人工智能实现自动金相分析可以克服手工工艺的缺点。在本文中提出了确定的金相图像的晶粒尺寸的数字图像处理的一种新方法。基于模糊逻辑的边缘检测算法的提取晶界。并对不同方法的金相图像提取方法进行了对比,验证了该方法的有效性。并基于美国材料试验学会(ASTM)标准获得了晶粒度等微观组织参数。     

基于图优化的轴承内外径尺寸检测

为了满足轴承内外径尺寸检测的高精度需求,解决人工检测误差大以及效率低的问题,提出了一种基于图优化的轴承尺寸检测优化方法.首先,对灰度图像采用双边滤波去除噪声,通过形态学操作排除图像中的小型黑洞,使用图像分割提取图像中感兴趣的目标;其次,运用Canny边缘检测算子对图像边缘进行粗定位,再用Zernike-Otsu法获取图...     

一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点,建立时空Markov随机场,并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数,利用条件迭代算法（ICM）实现最大后验概率（MAP）估计。仿真试验表明,该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。     

基于ICT的石墨密度均匀性检测方法研究

针对工程中石墨密度检测的难点,提出一种基于CT的石墨密度均匀性检测方法。该方法通过石墨投影数据的重建,对CT切片进行圆区域的平均灰度值统计,求出各切片层的相对密度,并以3σ标准对其评判。实验表明,该方法可以有效地求出石墨制品内部密度的均匀程度,并对其制品密度的疏松或密集处作出准确判断。     

ICT在弹药检测中的应用

探讨了采用ICT技术对弹药进行无损检测的可行性，介绍了ICT系统的组成，重点讨论了提高ICT成像质量所采取的措施，给出了弹药中缺陷的CT扫描图像。结果表明ICT技术具有其它常规检测方法无法比拟的优越性，对弹药有很好的检测效果。     

CT密度分辨测试中液体试样配制的标准探讨

密度分辨率是工业CT性能指标。在进行CT性能测试时,液体密度差试件配制中必须考虑溶质的偏质量体积。指出GJB 5312标准描述的试样配制方法会造成实际密度差小于所给出的标称值,使测得的密度分辨能力偏低。讨论了偏质量体积参数的计算方法和试样的配制方法。通过实例说明方法的正确性,对改进GJB 5312标准提出了建议。     

氯气冷凝器腐蚀的ICT研究

应用工业计算机断层扫描成像(ICT)技术研究了某厂氯气冷凝器管板、列管以及焊接处的腐蚀情况.ICT用于腐蚀研究，不仅可以探测出材料中腐蚀裂纹、孔隙等缺陷的有无，还能对它们的大小、形状以及空间位置作出定量的评价.ICT扫描分析结果表明，在列管、管板和焊材的结合区域腐蚀最为严重，盐水侧的管板腐蚀呈蜂窝状，而液氯侧的孔蚀较盐水侧严重.ICT技术可有效地评价材料的腐蚀.      

虚拟焦点的超分辨重建方法

工业计算机断层成像的分辨率一直是人们关注的焦点。针对空间分辨率由焦点大小主宰的CT系统,提出了一种虚拟焦点的超分辨图像重建方法。该方法是将实际焦点的强度分布近似看作两个虚拟焦点的强度分布,再将虚拟焦点近似成理想的点,利用插值代数重建算法的思想,在两个虚拟焦点下做正投影计算估计值和残差,根据像素对每个探测器单元的贡献对像素进行修正。试验证明,改进的插值代数重建算法可以有效地减少由焦点造成的模糊。     

工业CT图像三维重建及剥离显示

对某工业CT机提供的序列断层图像利用Matlab功能强大的函数进行三维重建，通过设计算法自动选取阈值将各层二维图像外层物质灰度值置为背景色，再将其进行三维重建，从而实现剥离显示，效果较好，可推广到多层环状物质的剥离中去。     

工业CT系统空间分辨力测试方法

介绍了工业CT系统空间分辨力的测试方法,研究了扫描参数对CT系统空间分辨力的影响规律。采用直接、间接测试方法分别测试了三套工业CT系统的空间分辨力。结果表明,在相同试验条件下,直接测试方法的测试结果要明显高于间接测试方法。最后,对试验结果及测试方法之间的等效关系进行了探讨。     

工业CT图像重建的ART算法研究

工业CT是一种先进的无损检测手段。传统的滤波反投影算法（FBP）要求完备的投影数据，而实际检测中往往由于客观原因无法获得完全的投影数据。针对不完全投影的数据重建问题，提出了利用代数重建法（ART）进行图像重建。分析了影响ART算法的重建速度和重建质量的因素，通过仿真实验对两种算法的重建质量进行了比较。结果表明，在投影数据不完备时，ART算法的重建质量要优于FBP算法。