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本期题目: 存储网络解决方案具体情况如下:某企业设有8个部门,其中生产一部位于一号楼,生产二部位于二号楼,客户服务部、综合管理部、供应部、销售部、研发部、计算机支持部位于三号楼的1至8层,3栋楼之间的最长距离为500米。生产一部、生产二部分别安装一台高性能服务器,并各自连接若干控制终端,负责控制生产;客户服务部、供应部、销售部分别安装一台高性能服务器,用于收集、处理来自客户反馈、材料采购、产品销售的数据;综合管理部安装一台服务器,负责收集、处理包括人事、财务、计划、生产等综合管理数据;研发部安装一台服务… 相似文献
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《办公自动化》2014,(23)
正ESG实验室获得令人印象深刻的测试结果新报告验证了使用EMC Xtrem IO全闪存存储,博科第五代光纤通道SAN和博科VDX以太网矩阵网络的3500个虚拟桌面的高性能、大规模可扩展性和易于部署的特性博科宣布在ESG Lab的测试中取得令人印象深刻的成果。这些结果验证了一个3500-虚拟化桌面参考架构,该架构基于一个连接到16台服务器的EMCRXtremI OR全闪存存储阵列,其中采用博科第五代光纤通道存储区域网络(SAN)和Brocade VDXR以太网矩阵交换机把服务器连接到虚拟桌面上。ESG Lab、EMC和博科已经发表了包含测试结果的最新报告。测试结果表明,采用博科网络的 相似文献
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<正>数据中心矩阵网络解决方案领导厂商博科近日宣布博科第五代光纤通道SAN解决方案能够提供高可靠、高性能的基础,用以支持并增强EMC今天新发布的企业和全闪存存储系统。光纤通道SAN是新的EMC VMAX 3和XtremIO系统的一个关键统一要素,作为完整的端到端解决方案,它让企业能够重新定义数据中心里的可能性。作为这些新解决方案的基础,由EMC在Connectrix品牌下销售的博科第五代光纤通 相似文献
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计算机云存储的数据迁移,是计算机发展过程中的一项重要技术,其可以准确的实现数据间的有效传输和存储,满足人们对信息和数据的交流需求。下面本文就对计算机云存储数据迁移进行分析。 相似文献
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肖迪 《网络安全技术与应用》2013,(10):16-16,18
云存储技术是计算机发展过程中的一项重要技术,其中数字迁移是从完全虚拟化的场景中走出来实现高度动态存储的必然条件,因此就必须对计算机云存储数据迁移进行详细的研究. 相似文献
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宾璐 《网络安全技术与应用》2020,(1):66-67
信息系统数据迁移有几个基本原则,也有一些基本的方式方法.在实际操作中,如何选择合适方法来完成数据迁移任务,是所有IT运维人员绕不开的话题,本文研究了信息系统数据迁移的方法,供相关读者参考. 相似文献
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进化存储系统(ESS)是一种能实现存储性能、存储容量不断提高,数据组织结构不断进化的新型存储系统.本文研究并实现了一种满足ESS动态数据迁移需求的数据迁移解决方案,该方案借鉴生物学中的进化理论和控制理论中的反馈控制技术,依据ESS不同应用场景执行相应的数据迁移策略,并且可以根据系统状态的变化动态调整迁移策略.经过对照试验的数据分析证实,该方案能高效地实现ESS数据迁移. 相似文献
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数据迁移问题是企业选择云存储方式最为重要的环节,文章从多个方面分析云存储中如何有效地进行数据迁移并提出一些自己的看法,旨在共同研究数据迁移的实施方案。 相似文献
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分析了数据迁移时间设计中存在的问题.引入了数学公式来判断存储使用量的变化趋势,由变化趋势、存储系统的传输速率和存储容量来判断迁移时间,这为迁移时间的设计提供了理论方式.同时开发了数据迁移监控器,结合迁移时间制定了相应的迁移策略.在高性能计算的环境下,搭建了两层存储的测试系统,部署了该迁移策略.实验结果表明,迁移时间的设计能实现分层存储中数据及时迁移,并可有效缓解迁移堵塞、提高存储层的使用率. 相似文献
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海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移算法中,将海洋数据的敏感度、数据访问频率、数据大小、数据时间长度等因素作为迁移因子.迁移算法兼顾考虑了数据存储容量、海洋数据本身的属性特征和数据访问过程中的动态变化.实验验证混合云存储模式能大大降低数据管理成本,同时,通过提出的迁移算法保证了数据的访问速度. 相似文献
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由于电力输变电工程数据多源、异构、迭代更新,需巨大存储空间,且数据挖掘分析难度大,据此本文基于遗传算法设计了分布式数据存储框架与数据迁移.此框架以源数据模型为载体,详细划分电力输变电工程地理信息、三维设计模型、文档资料数据,基于不同数据存储模型,构建了分布式存储框架以进行不同类型数据处理.通过遗传算法可实现海量数据迁移... 相似文献
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数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明,该算法在保证负载全局均衡性的同时,可有效降低迁移过程的消耗,适用于大规模分布式存储系统。 相似文献
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引言传统的存储设备虽然具有价格低廉的优势,但是在高温、高速、高冲击的测试环境中,往往存在设备存放空间有限、测试参数较多、采集速率高、环境复杂等因素。 相似文献
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数据密集性应用要求长时间高性能的存储访问,而且对于性能、容量等的要求会随着时间发生变化。该文通过为存储区域网络建立访问模型来分析影响存储性能的因素,进而提出了一种使用数据迁移技术重新配置数据分布的方法来优化存储性能。而且研究了在优化过程中提供不间断的高性能存储服务的解决方案。 相似文献