地震信息的属性参数提取和砂体预测方法

在利用地震信息属性参数进行砂体预测时，仅用单一参数预测的结果往往精度很差，而盲目使用多参数作为神经网络的输入，又会使网络的学习过程不收敛。为克服上述问题，本文通过理论模型研究，并结合实际地震资料，从时间域和频率域中提取了目的层的１９个地震信息属性参数。然后，选取与薄砂层厚度最密切的８种参数进行砂体预测。文中对几种常用的预测方法进行了分析和对比。应用结果表明，多参数的神经网络预测方法的精度最高；主频     

大港板桥凝析油气田含气单砂体精细预测技术

大港板桥凝析油气田板二油组是一套重力流水道沉积的薄砂岩储气层,砂体横向变化快,连续性差,利用常规方法难以精细预测含气单砂体展布.以该区为例,介绍地震反演与三维地质建模结合的含气单砂体精细预测技术.根据研究区地质特征及研究目的,随机反演泥质体积分数模型;然后,将地震解释与单井分层结合建立三维构造模型,在此基础上以测井数据...     

延10砂体预测应用效果分析

本文使用黄土塬区沟中地震资料，采用多种技术对Ｑ１０井区、Ｈ１８２井区延１０砂体进行了横向展布的预测，并对其钻探效果进行剖析，试图寻找一套适合鄂尔多斯盆地砂岩储集体的预测方法，为该地区石油增储上产提供依据。     

东濮凹陷杜寨地区深层砂体的多参数综合预测

第七砂层组是东濮凹陷杜寨地区深部的主要储层，该砂层组发育于Ｅｓ０＾３亚段Ｔ－Ｒ旋回层序Ｉ的顶部，属辫状三角洲前缘亚相的水下分流河道及前缘砂坝沉积，其中以水下分流河道砂体储集物性较好。依据Ｔ－Ｒ旋回层序的地质研究结果，应用速度、振幅、频率和相位等多项地震参数综合预测砂体分布，结果表明水下分流延少体呈东西向条带状展布于ＰＳ１２－ＰＳ５－ＰＳ４井区，具有明显的河道特征。预测的砂体分布与沉积相的平面展布以     

地震反演储层预测技术在白马庙地区的应用

川西白马庙地区上侏罗统蓬莱镇组气藏砂体分布非均匀性强,对砂体的定性描述已经不能满足气田深入开发的要求。地震反演方法近几年广泛应用于储层预测解释,为此选取该区联井地震剖面,开展多种反演方法效果试验,结合已钻井实际资料分析,最后确定选用伽马反演预测蓬莱镇组内部砂体纵向及横向分布,并进一步反演孔隙度,实现了对砂体的定量描述。实践表明,高斯配置协模拟法对于该区块砂岩储层预测效果最佳。     

基于储集层地质模式用多种地震属性参数预测砂体含油气性

惠民凹陷江家店地区地震波的平均对数衰减率、反演波阻抗和地震振幅对砂体的含油气性反映较敏感 ,在对这些属性参数进行相关性研究的基础上 ,研究已知含油气性砂体的不同储集层地质模式 ,建立在地质模式约束下的多属性参数学习模式 ,采用复赛谱技术计算直接反映砂体吸收属性的地震波平均对数衰减率 ,在储集层地质模式的约束下 ,用支持向量网络方法判别砂体的含油气性。用该方法计算的结果和已知产油层位基本吻合 ,预测结果被钻井所证实。复赛谱分析方法算法稳定 ,计算速度快 ,是识别砂体含油气性较稳定和可靠的方法 ;支持向量网络方法具有更强的分类能力 ,预测实际问题的风险比人工神经网络方法要小得多。表 1图 4参 1 6     

松辽盆地榆东地区河道砂体地震地质特征及预测技术

从三角洲平原沉积环境下的河道砂体地震地质响应特征研究入手,寻找不同规模砂体在地震剖面上的反射特征规律,优选不同的地震属性刻画河道砂体的分布规律;在此基础上,优选反演方法,进一步刻画砂体的空间分布特征。该技术应用在松辽盆地北部榆东地区油藏评价和储量优选中,取得了较好的效果。     

测井约束反演在东营凹陷永63块Es中3油藏砂体预测中的应用

地震资料具较好的横向分辨率，而测井资料纵向分辨率高，若将二有机地结合起来，就可以大大提高地震储层横向预测的效果。本采用测井约束反演的方法，对东营凹陷永63块Es3^中油藏砂体展布特征进行了研究，最终预测的砂体厚度不仅井点处具有较高的精度，而且其展布趋势也与地质分析相吻合，从而为正确认识该地区Es3^中油藏砂体分布特征提供了依据，对该区的新井部署具有一定的指导意义。     

测井约束反演在牛庄洼陷浊积砂体预测中的应用

针对牛庄洼陷浊积砂体具有储层薄、埋藏深、分布不稳定、隐蔽性强等特点,在阐述测井约束反演原理、方法及关键参数的基础上,总结出包括合成记录在内的多元标定、初始阻抗的精细建立和反演方法的选择等方面的反演经验,并在实际应用中取得了良好的效果,为其他地区浊积砂体的储层预测及描述提供了借鉴经验。     

模式识别及PCA方法在河道砂体厚度预测中的应用

目前井震结合储层预测方法初步形成,但由于受地震薄层干涉影响,仍存在适应层数比例低、预测单元级河道难度大等技术问题。本文利用RPS软件中的模式识别及PCA主成分分析方法,对研究区的单元级河道砂体厚度进行预测,预测符合率均达到87%以上,为进一步提高河道砂体预测精度及完善注采关系、挖潜剩余油提供有力技术支撑。     

莺歌海盆地水道地震相新模式及其含气性预测

莺歌海盆地上中新统黄流组、上新统莺歌海组地层广泛发育泥岩背景下的水道砂体沉积,寻找储集物性较好的水道及预测水道的含气性是当前莺歌海盆地水道研究的难点和重点。本文分析了莺歌海盆地水道的地震相新模式:其一为在两强振幅、强连续同相轴间夹一套弱振幅、弱连续同相轴;其二为水道凸起倒置地震相。前者可纳入含砂岩为主的水道研究范畴,后者为砂泥岩差异压实作用引起。应用地震正演和AVO交会分析技术预测了该区水道的含气性,所得结论与实钻结果相符合,从而证实了本文方法的有效性。     

潜江凹陷新沟嘴组砂体预测技术

论述了潜江凹陷下第三系新沟嘴组砂体预测技术。该技术首先以准层序为单元进行精细沉积微相分析．预测砂体成因类型和平面展布；然后根据已知井分析砂体在地震剖面上的外部形态、内部反射结构特征和地震属性特征，运用波阻抗反演等技术，在高分辨率地震剖面上识别和追踪对比砂体；最后采用模型正演技术检验砂体预测结果。实际应用表明，该技术对砂体的识别与预测是可信的。     

东营凹陷林樊家地区馆陶组底部河道砂体地震描述及含油性预测

针对林樊家地区馆陶组河道砂岩储层及其含油性展开描述与评价,依据实钻井的钻、录、测、试及地震振幅能量,以及大量的地质统计分析,采用"振幅极值滤波"技术确定出研究区岩性、厚度、物性与地震波振幅之间的关系。运用储层含油气后频率吸收原理,提出敏感属性,优选衡量频率变化的含油性预测技术,开展浅层河道砂体的地震描述和含油性预测,取得较好的应用效果。     

莺歌海盆地高温高压复杂气藏高精度储层预测及含气性识别

莺歌海盆地高温高压气藏储层为非典型重力流沉积体系,非均质性强,砂体叠置关系复杂。受上覆浅层气及泥底辟微裂隙影响,地震资料信噪比和分辨率低,存在地震成像模糊区,地震响应多解性强,无法准确区分气层与水层,严重影响气田储层预测和含气性评价精度。为此,以莺歌海盆地东方D气田中深层黄流组为例,提出了一套高温高压复杂气藏储层预测及含气性识别技术:首先通过高密度地震采集获得高品质原始资料,开展针对性地震振幅补偿处理,改善地震模糊区成像效果;在此基础上,开展宽频地质统计学反演,提高储层预测精度;同时应用分频调谐含气性预测技术,有效识别研究区含气范围,最终达到高温高压复杂气藏储层高精度预测及含气性识别的目的。     

王斜119地区沙四段储层预测方法及应用

王斜119地区沙四段为近几年来成功地利用测井约束反演技术进行储层横向预测的典型区块。该区油气藏类型主要以构造－岩性油气藏为主，岩性以灰质、泥质粉细砂岩为主，沙四段储层横向变化大，而且围岩中碳酸盐岩含量较高，砂泥岩速度差异小。因此，为了精确落实该区有利储层展布范围，利用相干技术进行精细、准确的断层落实，利用频率域储层特征曲线匹配技术进行特征曲线重构，从而进行测井约束地震反演、储层预测，经钻探证实该预测方法准确可行，钻探成功率高。     

河道砂体含油性预测方法研究

利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法，对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测。对其中1号河道砂体预测结果的分析表明，3种方法各具特点，Kohonen网络法因为使用了多属性聚类的结果，因此与研究目标的关系比较直观；模糊神经网络法充分考虑了河道砂体内部存在的差异性；支持向量机法完整地利用了地震波的属性。与井点的含油性对比，3种方法的预测效果中支持向量机法最好，Kohonen网络法次之，模糊神经网络法稍差。综合应用各种预测方法，可以使预测结果更加准确。     

密井网条件下随机地震反演及其在河道砂体预测中的应用

以大庆长垣油田萨尔图油层为例,研究了密井网条件下随机地震反演方法及其在河道砂体预测中的应用。研究表明：不同厚度砂体的随机地震反演结果符合率差异较大：厚度大于3m的砂体符合率为91%;厚度为2～3m的砂体符合率为83%;厚度小于1m的砂体符合率为70%。随着砂体厚度的减小,符合率降低,井网密度越大,预测精度下降幅度越小。利用“地震反演引导,井点微相控制”方法,根据测井曲线形态差异与反演剖面砂体发育状况的分析,能够较为准确地对河道砂体的单一河道边界、走向、井间砂体叠置关系及窄小河道砂体进行描述。利用随机地震反演结果在河道砂体沉积模式的控制下完成油田开发中后期各类河道砂体的精细描述是切实可行的,且效果显著。     

大庆外围油田河道砂体储层预测技术及应用

基于地震理论及地震应用技术，针对外围油田不同的储层沉积模式及实际地震资料，建立地震正演模型，给出了目前地震资料的适用条件;对已经成形的属性分析技术进行了改进并联合地震反演技术对储层进行了精细描述;应用最新的分频解释技术预测储层的优势沉积相带;同时发展了以地震波特征点理论为基础的储层预测方法，在实际应用中取得了较好的效果。     

广义S变换及其在鄂尔多斯盆地上古生界河道砂体预测中的应用

鄂尔多斯盆地是一个稳定沉降、坳陷迁移、扭动明显的多旋回沉积型克拉通类含油气盆地。盆地腹部构造稳定．地层平缓，储层分布不稳定、横向变化大、单层厚度薄，地震储层预测难度很大。通过分析典型薄互层模型的地震响应，利用广义变换。构造出在低频趋势控制下利用多尺度分量之间的差异确定反射界面位置的高分辨率地震层序检测方法。通过该盆地近2000km地震资料的分析，建立了层序检测剖面的解释模式，上古生界河道砂体的预测结果证明广义S变换获得的高分辨率地震层序剖面是陆相地层岩性油气藏勘探中划分沉积微相、确定砂体走向、查明薄层含油气砂体分布范围的有利依据，广义S变换方法是适用于地层岩性油气藏勘探的有效技术。     

应用地球物理信息预测河道砂体方法及应用效果分析

应用地震资料提取多种属性进行河道砂体预测,在目前的油气勘探中已得到越来越多的应用.它通过对地震数据进行复杂数学变换和计算而得出多种地震属性;通过对地震属性进行聚类分析,并结合平面、三维立体可视化,进行多方面综合分析研究.应用结果表明,地震属性预测砂体、油气效果良好.由此认为,借助多属性分析技术对河道砂体进行预测,可大大提高勘探精度,提高钻井成功率.