网格环境下的集群系统作业管理研究

网格计算已经逐渐形成一个重要的新领域。相对于传统的分布式计算,它的显著之处在于它能够共享网络上的各种资源,包括地理上分布的各种计算资源。PBS是广泛应用于并行计算机的作业管理系统,它可以按照用户定义的配置参数相对公平地为每个作业分配系统资源。但是在网格环境范围内对集群系统进行管理仍然是一门有待研究的课题。利用网格系统软件和集群系统管理软件,实现了一种在网格环境下对集群系统作业进行管理的方法。     

基于Jini的集群网格计算模型及算法研究

研究如何使用Jini来实现集群网格计算环境,给出系统模型JCGE(a Jini-based cluster grid environment),设计一个在此模型上进行并行计算的通用算法,并在集群主机上对此模型及算法进行测试,从而证实其有效性.     

一种多集群网格的负载均衡算法

网格环境由于其可扩展性、异构性以及大量的传输延迟,使得网格环境下的负载均衡不同于传统的分布式系统。提出了一种动态的分布式负载均衡算法,该算法综合考虑网格站点的处理能力和站点之间的传输延迟,采用即时分配策略来降低作业的执行成本,目标是使系统平均作业响应时间最小化。仿真结果显示该算法显著减少了作业的平均响应时间。     

网格资源管理系统模型的研究

针对已有模型不能实现更多范围内获取所需要的资源,提出了一个改进的通用抽象体系结构模型,通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源,实现用户在更大范围内获取所需要的资源.创建了该模型的原型系结构模型,通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源,实现用户在更大范围内获取所需要的资源.创建了该模型的原型系统的网格,并在该网格上进行了一些算法研究.实验结果证实了该实践中的可行性和优越性.     

中国国家网格作业管理设计与实现

基于中国国家网格（CNGrid）及其系统软件CNGrid GOS,提出并实现了一种VegaBatch网格作业管理系统。VegaBatch通过基于队列长度预测的元调度策略解决了网格作业调度问题;利用双重同步机制维护全局网格作业信息视图;借助用户身份切换机制保障作业数据安全;增加作业重执行功能提供数据后处理能力。对比了国际上较为成熟的网格作业管理软件,讨论了VegaBatch解决的问题。该软件目前已部署在CNGrid环境,提供了功能丰富、安全可靠的网格作业管理功能,降低了CNGrid的使用管理成本,提升了用户体验。     

基于层次结构的网格资源管理系统

首先介绍当前的资源管理系统模型 ;然后根据网格资源的特点提出了具有层次结构的网格资源管理系统模型 ,对开发这种系统的关键技术作了探讨 ,其中包括资源管理流程、资源需求、资源提供、资源分配等几方面 ,并已在研制的网格资源管理系统JobCenter Grid中加以实现。     

引人注目的网格计算

所谓网格计算 ,是使分散在不同地方的多台电脑像一台电脑一样进行运算的一种新型的计算形式 ,该技术从 2 0 0 1年底开始引起人们广泛的关注。康柏网格支持中心通过利用高速网络 ,连接位于大阪市和筑波市的事业所和位于北美、法国以及爱尔兰的中心 ,实现了全球规模的网格计算环境。网格计算是一种通过连接无数台服务器创建巨大的虚拟超级电脑的技术 ,该技术目前正在科学技术计算以及需要进行复杂处理的领域获得利用。网格计算技术有望成为数据挖掘(DataMining)以及主干类业务处理等商业计算市场中的下一代主要技术。例如 ,如果连接到网络 ,…     

网格计算与对等计算的比较研究

对网格计算和对等计算从概念、目标、体系结构、组成团体、资源、安全需求、应用、基础架构和特征等方面进行了深入比较，总结了各自的特点，最后对二者的研究方向进行展望．     

面向地震网络计算的网格工作流管理系统

针对国家地震网络计算应用系统的需求,将工作流技术引入地震网络计算,实现了国家地震网格工作流管理系统.该系统能够将地震领域的部分专业应用定义为一个工作流来为用户提供服务,对系统中的基本服务进行调度,通过网格中间件进行执行,并对任务进行监视和管理.论述了该系统的框架及相关技术,通过对现有的地震行业典型应用的流程分析,构造出一个工作流实例,简化了类似应用服务的开发过程.     

基于Jini的集群网格并行计算平台的构建

研究如何使用分布式系统Jini体系来构建集群网格并行计算平台。首先介绍集群计算和Jini技术;然后给出基于Jini的集群计算系统模型JCCM,设计了一个在此模型上实现并行计算的通用算法,并在自强3000集群主机上对此模型及算法进行了测试,证实了该模型的可伸缩性和健壮性。     

面向服务网格的虚拟环境部署运行管理系统

虚拟技术的最新进展为网格计算提供了封装资源的新方式,其封装性、隔离性和安全性能够有效屏蔽底层资源的异构性,根据用户应用需求定制执行环境,更好地适应于网格环境的复杂性和应用的多样性。为了满足当前服务网格的需求发展,基于新的虚拟机技术,研究适合于服务网格的虚拟环境部署运行管理系统,该系统为用户提供可视化、易操作的远程虚拟环境部署和运行管理功能;并实现一个标准的网格服务,结合服务网格平台CROWN,该服务可根据用户应用的特定需求动态透明地部署虚拟执行环境,并根据资源状态自适配调度执行用户任务。并对系统进行了实验分析,实验结果验证了系统的良好可用性和运行性能。     

基于企业网格的JMS中资源管理方法的研究

为集中和有效管理企业网格中的资源,提出了多级资源管理模型,该模型能根据系统规模大小调整资源管理树的深度和广度,模型中的中级调度器间的交互提高了系统的容错性.多级资源管理模型应用在JMS中,解决了资源描述、资源需求描述、资源查询和资源匹配等问题,为实现有效利用企业IT资源的目标提供了理论基础和技术保障.     

CROWN:A service grid middleware with trust management mechanism

Based on a proposed Web service-based grid architecture, a service grid middleware system called CROWN is designed in this paper. As the two kernel points of the middleware, the overlay-based distributed grid resource management mechanism is proposed, and the policy-based distributed access control mechanism with the capability of automatic negotiation of the access control policy and trust management and negotia- tion is also discussed in this paper. Experience of CROWN testbed deployment and ap- plication development shows that the middleware can support the typical scenarios such as computing-intensive applications, data-intensive applications and mass information processing applications.     

Agent在网格资源管理中的应用研究

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决。提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法。算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要。通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率。     

Joint optimisation of application QoS and energy conservation in grid environment

Mobile and wireless devices with limited energy are now of interest for the grid community. Reducing the related energy consumption is very important for wireless devices. Compared to conventional grid systems, energy aware grids need to support application quality of service (QoS) with limited energy. There is an inherent conflict in the design goals for high grid application QoS and low energy consumption. To address this challenging problem, this article considers joint optimisation of application QoS and energy conservation in grid environment. Joint optimisation of application QoS and energy conservation is targeted to maximise the system utility without exceeding the deadline and the total energy available, which can be provided by an exhaustible source such as a battery. This article formulates joint optimisation of application QoS and energy conservation as constrained maximisation problem; the constraints include energy budget and application QoS requirements. This article also presents a QoS and energy aware scheduling algorithm (QESA) which balances application QoS and energy conservation to improve system performance. In the simulation, the performance evaluation of QESA is conducted.     

基于网格的供应链管理信息平台的构建

供应链的竞争已成为当前企业竞争的焦点,如何提高信息在供应链上各成员企业之间的传递速度已经成为提高供应链竞争力的关键因素.网格技术是近年来国际上兴起的一种重要的信息技术,它能在多个组织间实现资源和信息的共享.对网格技术在供应链中的应用进行了分析,提出了一种基于网格的供应链信息平台的模型.该模型实现供应链中各节点企业的信息共享和资源整合,从而提高供应链的效率.     

网格环境下安全约束的资源调度研究

提出了一个网格信任模型,用主观逻辑理论进行信任值的推导、综合。针对现有网格任务调度算法存在的问题,设计了一种任务和资源安全等级匹配的调度算法。通过安全需求对资源进行筛选,并使它满足最早完成时间。仿真实验表明,与传统经典网格任务调度算法比较,该算法提高了任务成功率,减少了任务完成时间,是网格环境下一种有效的资源调度模型。     

网格环境下分布式仿真应用的资源调度*

针对网格环境中典型的交互密集型应用——分布式仿真问题,综合考虑具体应用的计算量及通信需求情况,结合网络资源的限制约束,提出了实现资源节点优化选择的过程框架,给出了节点优化选择的问题模型和求解算法。仿真实验表明所提出的优化策略能够显著提高分布式仿真应用执行的效率。