OpenCV在车牌识别中的应用

为利用智能手机进行车牌识别,研究了OpenCV在车牌识别中的应用。首先介绍了OpenCV及车牌识别的工作流程,然后论述了OpenCV在车牌定位、字符分割和字符识别中的具体应用。实验结果表明识别效果良好,为在Android等智能手机上进一步开发车辆信息管理系统奠定了基础。     

数字图像处理技术在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中所使用的各种技术,对于车牌边缘检测和车牌字符分割等关键处理技术进行了较为详细的论述。     

简单多边形顶点凸凹性的线性识别

本文提出了一种简单多边形顶点的凸凹性识别算法，算法是基于对多边形顶点的遍历，其复杂性为０（ｎ），（ｎ多边形顶点数）可在计算机上快速有效的实现简单多边形顶点凸凹性的自动识别，本算法也可用于解决其它几何复杂性的问题。     

边缘检测技术在工件中心位置识别中的应用

图像的边缘检测技术是图像处理的重要内容,利用边缘检测结果对图像进行分析,找出图像中工件的中心位置往往是实际工作中的主要内容。在边缘检测中,利用改进的LOG算法结果,对有矩形、有圆的工件图像进行了中心识别,并给出了各种算法与实际中心坐标的误差对比,为机器人抓取工件及其他作业中的定位奠定了理论基础。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势,通过对车牌特征和定位技术的探索,提出了汽车牌照字符识别系统。系统采用Radon变换对车牌进行倾斜校正,并运用投影直方图进行分析,实现了车牌字符的分割,最后简述了字符识别原理和模板匹配在字符识别中的应用方法。由实验结果可知,系统能准确实现车牌的定位、校正、分割和识别,具有良好的性能。     

边缘检测在外耳识别技术中的应用

外耳识别技术是一种新的生物个体识别技术 ,有它自身的应用范围和特点 ,以其为应用背景 ,比较了Canny算子、Sobel算子等边缘处理技术之后 ,从区分图像边缘类型视觉与算法角度出发 ,提出了一种基于外耳识别技术的边缘检测的实用方法 ,具有一定实际应用价值。     

基于OpenCV的边缘检测算法在仪表识别中的应用与改进

介绍一种Canny边缘检测算法的改进方法,采用自适应确定阈值,研究了在仪表LCD数字显示图像的边缘检测应用,Visual C 使用OpenCV类库作为基础函数库,程序经测试,边缘检测处理效果好,处理速度快。     

模糊模式识别在计算机识别中的应用研究

本文提出了计算机图像处理与模糊模式识别结合的方法．从苹果的色泽、横经以及果形指数三个方面对苹果进行等级识别并取得了较好的试验结果。     

MatLab在数字图像处理中的应用

介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法:灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与锐化滤波等,探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法,以Arnold置乱变换为例.探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用,以离散余弦变换为例.探讨MatLab在图像频域变换处理中的应用.     

SIMD技术在数字图像处理中的应用分析

SIMD技术是用于高速向量和矩阵计算,它的结构主要是由数据缓存系统和对准网络组成,基于SIMD的图像卷积是数字图像处理中的一项主要技术。本文主要对SIMD的图像卷积系统结构和速彩色图像识别方法进行分析,来探讨SIMD技术在数字图像处理中的应用。     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

模式识别技术在数字城市图像处理中的应用

数字地球、数字中国、数字城市是当前的一个研究热点。其中的一个重要方面是将遥感图象进行模式识别将遥感图象矢量化,再将矢量化的图形用计算机三维立体化。本文阐述了数字城市中的模式识别的方法和结果。结果表明,本文的模式识别技术是成功的。     

基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别

针对目前汽车检测与识别所采用的方法在各个方面存在的不足,提出了一种基于MATLAB图像识别和处理技术的车辆检测方法,并用实例验证了其可靠性.该方法减轻了操作者的劳动强度,弥补了人在视觉与反应方面的不足之处,提高了统计的效率及准确率.     

遥感图像处理技术在人脸识别中的应用研究

计算机人脸自动识别与遥感地物计算机判读在原理与技术上有许多相似,本实验表明,利用遥感图像处理软件对人脸图像进行裁剪、像元分类统计再结合相关计算可比较好的实现人脸识别.充分利用遥感图像处理研究成果可以促进人脸自动识别应用研究的深入进行.     

基于图像处理技术的军事目标识别方法综述

对国内外当前比较流行的军事目标识别的成像途径、分类方法梳理总结并对几种成像途径的军事目标识别的优劣势进行分析比较,最后对基于图像处理技术的军事目标识别方法与其他识别手段相结合的发展趋势做一简述。     

数字水印技术的造假图像识别技术的探究

随着科学技术的发展,数字信息技术发展迅速,尤其是互联网的普及,使信息获取得到了空前的发展,同时信息安全成为当今热门话题之一。数字图像水印技术是基于信息隐藏理论发展而来的一种新兴的防盗版技术,它利用数字图像处理技术来实现信息隐藏,在数字作品版权保护领域发挥着重要的作用。主要探讨数字水印技术的发展现状和主要应用,以及数字水印技术在现实中的应用和未来发展方向。     

基于图像处理的车牌识别研究

针对智能交通管理系统中的车牌识别问题,提出应用图像处理技术对汽车的牌照进行识别。车牌定位（LPL,License Plate Location）、车牌分割（LPS,License Plate Segmentation）、车牌识别（LPR,License Plate Recognition）是实现车牌识别系统的最主要的三个部分。先采用HSV模型和RGB模型识别与分割彩色图像,并初步定位车牌图像;再采用radon变换实现车牌的倾斜校正,用投影法对车牌进行定位和分割;最后通过语音读出识别到的车牌信息。通过MATLAB编程进行实验仿真,结果表明利用图像处理技术能够快速地识别出汽车牌照,是一种研究车牌识别的有效方法。     

数字图像处理系统的进展

简要回顾了60年代以来数字计算机主要发展特点以及与它密切相关的数字图像处理系统所经历的三个不同发展阶段,指出它们的优缺点,讨论了数字图像处理系统当今发展趋势以及值得考虑的一些研究工作。     

模式识别与图象处理(PRIP)计算机发展评述

本文分析了促进模型识别与图象处理(PRIP)计算机发展的若干重要因素,评述了近年来发展的现状、特点及其趋势,并提出了结构分类的四种类型.这些探讨作为有益的借鉴,对于我国PRIP计算机的发展是有意义的.