LED 驱动器的辐射抑制技巧

本文主要介绍 LED 驱动器辐射测试的一些有效的整改措施。文中前部分分别阐述了电容和铁氧体材料抑制辐射骚扰的原理,后部分在此基础上给出了一些整改的具体措施,最后简单介绍了三种不同材质的磁芯及其辨别方法。文中的内容是本人从事电磁兼容工作的经验总结和心得,力求通俗易懂,旨在为刚接触电磁兼容整改的工程师指明方向。     

全自动咖啡机T6的辐射发射测试与整改

本文主要从试验布置,试验等级,试验方法等方面详细介绍全自动咖啡机T6的辐射发射测试。并且结合全自动咖啡机T6的产品设计和测试数据,分析辐射发射测试不合格的原因以及整改方法。最后,结合整改前后的测试数据验证了方法的有效性。     

暗室测试桌对电子产品辐射骚扰检测结果的影响分析

进行电子产品的辐射骚扰检测,对于促进相关行业的进步和发展具有着明显的促进作用。不同的测试桌对于测试结果的影响均不会相同,要想得到准确的测试结果,只能采取在统一的区间段进行对比,其结果与无测试桌的测试数据统一整理,这样,就可以有效的得出贴合实际的测试结果。     

电磁兼容领域30MHz-1GHz辐射发射试验的能力验证实践

本文主要介绍了一种电磁兼容领域进行30 MHz-1 GHz辐射发射试验的实验室间比对方法,并利用En值统计量进行结果评价的能力验证实践过程。     

基于近场均匀照明的纸病检测系统光源优化方案

针对纸病检测系统中采集到的图像存在横向灰度不均匀现象,基于几何光学辐射照度理论,围绕纸病检测系统光源模块照射到被检测纸张上的照度均匀分布问题开展了应用技术研究。依据斯派罗法则,确定了光源模块中LED灯珠间的最优距离函数;从机器视觉的角度出发,利用实验法确定了光源阵列中不同位置灯珠的功率优化函数;采用图像灰度均匀度指标,对光源的改进效果进行了验证。结果表明,本优化方案可以将获取到的图像灰度均匀度由优化前的57. 8%提高到98. 6%,有效地提高了纸张的成像质量,可降低后期的图像处理难度,有望提高应用程序的执行效率。     

基于信息几何的卷烟焦油SVM（支持相量机）预测

由于样本少且是非线性关系,卷烟配方中焦油垦预测非常困难,为此引入能较好的解决小样本非线性预测问题的SVM(支持向量机)进行卷烟焦油预测,其中的核函数选择是关系到预测精度的关键,而现有方法仅能试验试凑.本文从信息几何的角度,通过保角映射,给出核函数构造的一般方法,提高了预测精度和效率并通过试验证明该模型能更准确的预测卷烟焦油量.     

基于供应链的企业库存成因及优化控制（上）

当前,国内外经济形势不容乐观,制造业企业经营面临严峻挑战,科学合理地做好库存管理,是企业盘活资金、提高效益的重要举措之一。在企业经营活动中,库存所占的资金比重最大,一般约占企业运营成本的30％以上,对企业利润的影响超过了设备、厂房等其他资源。     

基于质控数据对纺织品4-氨基偶氮苯的测量不确定度评定（控制图法）

为分析纺织品4-氨基偶氮苯的测量不确定度,运用SQC技术思路基于质控数据采用自下而上控制图法,基于GB／T27407统计原理,参考GB／T27411—2012和CNASGL34,根据Gg／T23344—2009测试标准对纺织品中4-氨基偶氮苯测量不确定度进行了研究,在95％的置信概率下,4-氨基偶氮苯测量不确定度U=4mg／kg。这种不确定度评定方法经济、实用、可操作性强。     

基于可见/近红外透射光谱结合蜜獾算法优化支持向量机的糖心苹果鉴别

传统的糖心苹果鉴别方法具有破坏性和不可逆性,无法大范围推广使用。为实现糖心苹果和健康苹果的快速准确分类,提出基于可见/近红外透射光谱结合蜜獾算法优化支持向量机的糖心苹果鉴别方法。首先采集正常苹果和疑似糖心苹果样本的3个不同方向的可见/近红外透射光谱,并利用最大最小值归一化对原始光谱数据进行预处理,然后使用主成分分析对预处理完的数据进行降维和特征提取,再取前10个主成分作为降维后的样本数据,最后将降维后的样本数据输入支持向量机进行分类,结果发现分类效果一般。引入蜜獾算法对支持向量机进行优化,建立新模型,通过结果表明,方向二为光谱数据采集的最佳方向,新模型可以实现对健康苹果和糖心苹果的快速准确分类,为糖心苹果的鉴别和其他果蔬的分类提供新思路。     

基于仿生智能算法的高水分玉米收购定等系统研究（网络首发、推荐阅读）

人工智能技术在解决传统农业难题方面表现出了无可比拟的优势。目前,粮食收购中对高水分玉米的水分含量和等级判定仍然以人工感官检测为主,存在工作量大、效率低、重复性差、主观性强等问题,影响企业效益和农民利益。针对玉米高水分快速检测的技术难题,采用机器视觉技术在挖掘玉米图像丰富信息的基础上,以互信息熵为耦合程度作为评价指标,研究了高水分玉米图像快速无损检测新方法及智能收购定等系统,并对系统进行了测试。结果表明,在实现“机器看水”仿生智能算法的基础上,进行高水分玉米收购定等是一条值得探索的技术路径。     

基于HiCapt Benzo固相萃取前处理的HPLC-FLD法检测油茶籽油中苯并（a）芘

为了建立一种基于Hi Capt Benzo固相萃取快速前处理的,更灵敏、准确的高效液相色谱-荧光检测法,以用于油茶籽油中苯并（a）芘的检测。油茶籽油样品以正己烷溶解后,用Hi Capt Benzo专用固相萃取柱净化。检测条件为:LC-PAHs专用色谱柱;50%乙腈-50%水为流动相,流速1.0 m L/min;荧光检测器;外标法定量。研究结果表明,苯并（a）芘标准曲线在0.1²00 ng/m L范围内,线性关系好（R²=0.9993）;检测限很低（0.0213⁰.0246μg/kg）。该法用于4个油茶籽油样品加标检测,回收率为93.06%¹04.52%,相对标准偏差（RSD）为2.12%³.98%。本文所建固相萃取-高效液相色谱（带荧光检测器）法前处理简单,结果准确可靠,是油茶籽油苯并（a）芘高效检测的适宜方法。      

节能型无堵塞纸浆泵的关键技术研究与产业化（系列报道之四） 基于CFD正交试验的纸浆泵叶轮优化

借助正交试验法,通过CFD数值模拟,对多叶叶轮进行优化,获得最优的叶轮参数配置,Z=10,D2=350mm,b2=60mm,β2=45°,β1=60°。对于长径比较大的长纤维,该设计将能有效提高纸浆泵叶轮的通过能力,降低堵塞。