平战结合人防掩蔽工程保障能力评估

针对信息化战争条件下人口疏散所面临的挑战,为了发挥人防掩蔽工程最大效能,实现群众安全高效掩蔽,采用运行机制分析、综合统计分析、已有体系调研、专家专题讨论等方法,研究建立反应人防掩蔽工程承载能力和资源保障能力等因素的掩蔽能力综合指标体系。利用模糊综合评判法、层次分析法等理论,建立人防掩蔽工程保障能力评估模型。从平时、战时两方面分析人防掩蔽系统的保障能力评估指数,得到其实际容纳人数。研究结果表明,人防掩蔽工程保障能力综合指标体系及评估模型可以根据掩蔽工程内部因素的变化,实现人防应急掩蔽人数的动态调整,为决策人员调整掩蔽计划提供依据,具有广泛的现实意义。     

基于粗糙集理论的施工企业技术创新能力评价研究

为了使施工企业能够正确认识自身在同行业的技术创新能力水平,应采取适当的技术创新策略,提高自身的技术水平和竞争优势。采用层次分析法以及模糊综合评价法对施工企业的技术创新能力进行评价,针对评价指标的筛选提出了通过利用粗糙集理论,约简并构建施工企业技术创新能力的评价指标体系,从而为准确全面地对施工企业技术创新能力进行评价提供了一种有效的方法。     

基于灰色关联聚类-粗糙集的民用建筑低碳环保数据指标体系构建

建立合理的低碳环保数据指标体系是评价和规范民用建筑节能环保的关键。在指标初选的基础上,运用灰色关联聚类-粗糙集进行约简分析,最终构建了包含建筑碳排放、绿化治理、大气环境、污水排放、固体废弃物、声环境6大方面的低碳环保数据指标体系。结果表明:运用灰色关联聚类-粗糙集在聚类分析和指标约简上的优势,可构建科学合理的低碳环保数据指标体系。结合后续的数据统计、计量分析,进一步指导民用建筑低碳环保政策措施的制定、节能环保效益的评价与管理等。     

新形势下我国地下人防工程特色及发展理念

随着高新技术的迅猛发展,对现代军事防御和未来战争形态产生了深远影响,也对传统人防工程体系提出了全新考验。聚焦我国地下人防工程体系,首先,系统归纳了我国地下人防工程发展及特色,并指出其适应现代化战争要求存在的不足;而后,明确了现代化战争新特点与新要求,提出现代化战争对现阶段人防工程新要求;接着,归纳国外地下人防工程的发展特点及现状,提出了我国未来地下人防工程的借鉴策略;最后,提出未来地下人防工程发展若干理念,并构思未来军民融合城市应急避难示范中心设计蓝图。本研究综述及发展理念可为新形势地下人防工程发展提供借鉴思路,也将为新形势地下人防工程应急避难、救援、机动疏散等融合设计提供模式参考。     

基于粗糙集的钢铁业上市公司财务状况评价

为准确评价钢铁业上市公司财务状况,文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简,得到了核心评价指标,并获得其相应权重,进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明:第一,非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%;第二,清晰反映了各公司财务状况所处水平,为管理者和投资者的决策提供了支持。     

基于粗糙集–神经网络的IBURI地震滑坡易发性研究

强震引发的滑坡范围广、数量多,呈现明显的区域性特征,并受强震动外的降雨等环境因素以及区域性水文地质等多种复杂因素的影响。在地震滑坡易发性评价中制定合理的指标选择策略能够从根本上提升评价精度和评价效率。以2018年9月6日北海道IBURI地区的Mj 6.7级地震引发的3 307处滑坡为研究对象,详细研究地震滑坡评价指标体系的构建。首先,结合地震灾害现场调查及资料分析,在充分考虑地震特性的基础上选择17项原始评价指标,然后,引入粗糙集理论作为指标选择策略,利用粗糙集对不确定数据的约简能力删除9项对评价结果影响较小的因子。最后,用优化后的指标构建BP神经网络的输入层,采用粗糙集–BP神经网络模型对IBURI地震滑坡易发性进行评价。结果显示,模型的预测精度从63.8%提升至94.4%,说明以粗糙集理论作为指标选择策略的粗糙集–BP神经网络模型能够有效提高地震滑坡易发性评价的准确性。     

粗糙集-RBF神经网络的青岛地铁施工风险评价模型研究

考虑地铁施工风险因素的复杂性和不确定性,从人员、环境、技术和管理4个方面建立地铁建设项目施工风险原始评价指标体系.结合粗糙集理论的属性约简功能和RBF神经网络方法的优势,建立基于粗糙集-RBF神经网络的地铁建设项目施工风险评价模型.对获取的青岛地区22个地铁施工样本数据采用等距离划分算法进行离散化处理,利用粗糙集理论将原始指标体系的27个指标因素约简至17个核心指标因素,作为RBF神经网络的输入变量.构造RBF神经网络并训练样本数据,通过测试样本来验证评价结果.通过实例数据对比表明,模型输出结果与期望值误差在6%以内,同传统的WBS-RBS-AHP评估方法等级一致,证明该模型在地铁施工风险评价中具有可行性和适用性.     

人防工程勤务保障能力评估指标体系的构建

依据战时作战保障任务对人防工程勤务保障能力的需求,按照贴近实战、联合作战、精确保障的要求,利用层次分析法等理论,研究建立人防工程勤务保障能力评估指标体系,为下一步人防工程勤务保障能力评估打下基础。     

基于粗糙集的建筑企业社会责任评价指标权重确定

为了更客观地确定建筑企业社会责任评价指标的权重,应用粗糙集理论通过Rosetta 软件提供的遗传算法对构建的指标体系进行约简,利用粗糙集理论的属性重要度原理对最简约集各属性进行重要度计算,通过归一化处理将各属性重要度转化为指标权重,得到一级指标以及二级指标的权重分配情况。据此,后续综合评价可以更加客观地权衡各指标的主次轻重,结合指标数据对建筑企业社会责任进行更加科学合理的评价,从而更好地激励建筑企业履行社会责任。     

基于粗糙集的深大竖井工程风险模糊综合评估研究

文章针对深大竖井工程存在的风险问题,提出了一种基于粗糙集的模糊综合评估方法,得到深大竖井安全性的主要影响因素及其所占权重,据此结果对深大竖井安全风险等级进行评判。首先,通过分析实际工程环境并结合相关工程经验建立深大竖井工程风险评估指标体系;其次,通过专家评分的办法对各指标因素进行量化,统计得到指标因素评价集合,并通过粗糙集理论针对指标因素进行约简,去除冗杂因素,利用属性重要性评价得到各指标因素的权重;最后,通过模糊评价定量计算了深大竖井的风险等级,并结合风险评估结果提出相应的风险控制对策,为工程提供了一定参考价值。     

基于OWA算子赋权的高层建筑火灾安全模糊评价

根据对高层建筑火灾危险源的分析和有关专家学者所给出的意见,建立了涵盖高层建筑报警与灭火系统、阻燃与防火系统、安全疏散系统、应急救援系统和安全管理及其他5个方面的体现高层建筑火灾安全的评价指标体系.利用OWA算子赋权方法确定指标体系中各级指标的权重,结合模糊理论,构建了OWA算子赋权方法与模糊评价方法相结合的高层建筑火灾安全评价模型.以青岛市某高层建筑为例,对该高层建筑的火灾安全进行了模糊评价,并根据评价结果提出了针对性的改进意见,验证了该评价方法的可行性.     

PPP项目再谈判触发点评价模型——以交通基础设施类项目为例

交通基础设施PPP项目在实施运营过程中极易引发再谈判,并会造成交易成本增加、公共资源浪费等问题。鉴于此,提出基于初始契约状态、项目利益相关者两个维度下的再谈判触发点评价指标体系,并结合使用模糊综合评价方法构建交通基础设施PPP项目再谈判触发点评价模型。首先通过使用粗糙集理论约简冗余的初始指标,同时综合运用粗糙集理论和网络层次分析法计算精简后各指标的主、客观综合权重;然后通过模糊综合评价判定体系中各指标的状态水平等级,以期为拟建交通基础设施PPP项目再谈判触发点预控提供科学的决策参考;最后通过案例分析对其潜在的再谈判触发点进行数字模拟分析。结论表明交通基础设施PPP项目再谈判触发点体系及评价模型科学可行。     

利用粗糙集理论分析工程项目成本影响因素

由于影响工程项目施工成本的因素很多,选择对施工成本影响较大的、具有普遍性和规律性的17个方面因素构建了相应的指标体系,并且在此基础之上,利用粗糙集理论对工程项目施工成本影响指标进行了约简,找出了影响工程项目施工成本的关键因素。     

人防工程建筑防火疏散设计实例

本文探讨了人防工程建筑防火设计中有关安全疏散指标的确定 ,安全疏散出口与人防出入口结合设计 ,以及结合工程实际设置防火避难空间等问题 ;特别是针对人防工程建筑设计中矛盾突出的人防出入口和防火疏散口结合设计问题进行了较为详细的论述     

垂直疏散体在超深地下公共空间的应用研究——以青岛某地下人防工程为例

由于自然条件、防火规范的限制,深于10m的地下空间的开发利用面临一个技术瓶颈,即受限于人员应急疏散问题而无法进行商业开发。以青岛某地下人防工程为例,为了解决埋深大于10m的地下公共空间中逃生人数多与垂直高差大的矛盾,考虑将疏散电梯与楼梯整合,形成疏散综合体,即“垂直疏散体”,旨在从建筑设计层面为超深地下公共空间的安全疏散设计提供新的思路,丰富其安全疏散设计的理论。     

典型城市供水系统应急能力评估

针对城市供水系统应急能力缺乏系统评估方法的问题,本文根据城市供水系统全过程中各个环节的高危要素,构建城市供水系统应急能力综合评估指标体系。从城市供水系统应急能力综合评价指数、不同类型指标的应急能力评价指数和不同评价因素的应急能力评价指数三个方面进行评估,并运用这个体系对六个典型城市进行评估,得出这六个城市的供水系统应急能力由高到低依次是郑州、密云、东莞、北川、玉溪、济南。经实践证明该供水系统应急能力评估指标体系科学、可行、完善,具有可推广性。     

地方性房地产企业知识更新能力评价指标体系的构建

结合理论分析和实际调研,选取30个初始指标,综合分析指标重要度、相关系数与变异系数进行指标筛选,构建地方性房地产企业知识更新能力评价指标体系。采用粗糙集赋权法确定指标权重,为地方性房地产企业知识更新能力评价提供参考。     

矿井火灾应急能力评价模型研究

提出了一种以指标区间值和区间关联函数来确定评价结果的区间可拓评价方法。利用事故致因理论构建矿井火灾应急能力评价指标体系。以可拓集合理论为基础构建矿井火灾应急能力评价模型,并利用该模型对A矿井进行了矿井火灾应急能力评估。结果表明:A矿井火灾应急能力等级为Ⅲ级且具有由Ⅲ级偏向Ⅱ级的趋势。该方法可克服不确定性、模糊性、主观性过强的不足,可有效地提高评价结果的可信度,为矿井火灾应急能力的提升提供参考。     

基于粗糙集和条件信息熵的高校教师绩效评价研究

针对当前高校发展的基础与需求,从影响高校教师评价结果的因素考虑,构建一个合理、高效的高校教师评价指标体系。将粗糙集理论和条件信息熵引入高校教师评价,建立基于粗糙集条件信息熵的综合评价智能模型,最大程度呈现专家的经验、知识对指标重要性的倾向。针对该体系中获取指标权重的问题,结合实际评价分析过程中小样本数据所呈现的特点,对决策表进行合理分块,从信息熵的角度结合粗糙集理论,以层次式计算的方式客观获取其权重值。通过实例分析,验证了该评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

城市公共场所应急疏散安全风险评价研究

近年来,我国城镇化进程不断加快,城市人口不断增多,各类公共场所的人群聚集活动也越来越多,突发事件下应急疏散安全风险问题愈发严峻。为了更好地评估城市公共场所应急疏散的安全风险,降低风险发生的概率,本文运用文献检索和案例分析法归纳总结出影响城市公共场所应急疏散安全风险的因素,采用熵权法和模糊综合法构建城市公共场所应急疏散安全风险评价模型,并通过该模型对南京新街口地下中心广场应急疏散安全风险进行评价,验证了模型的可行性和合理性。本文的研究为城市公共场所应急疏散安全管理提供了一定的理论支撑,有助于保障城市公共场所活动的健康秩序。