基于蚁群算法的对等网络自适应寻径协议

针对现有的蚁群算法在对等网络寻径中,不能根据访问的对等体状况去自适应克隆转发相应数目的蚂蚁,自适应设置克隆蚂蚁的TTL的问题,给出一种面向对等网络的自适应寻径模型,提出一种基于蚁群算法的对等网络自适应寻径协议AARP,描述蚁群在对等网络中自适应的克隆、寻径过程。分析和仿真实验结果表明,AARP能够以较低的寻径开销、较短的寻径时延,实现较高的寻径效率。     

非结构化P2P覆盖网络通信协议研究

针对各种基于流言机制的通信协议在构造非结构化P2P覆盖网络中,其适用范围缺乏广泛的实证问题,提出了一个通用的协议框架——基于流言机制的节点采样服务,以执行高效和可靠的节点采样服务。在这种协议框架下通过实验分析了8种通信协议的差异。实验表明,采用不同的通信协议,所构造的非结构化P2P覆盖网络就表现出多种不同的行为特性,为构造非结构化P2P覆盖网络中选取通信协议提供了重要的参考依据。     

一种基于Small World的P2P覆盖网络的研究

Small World网络的两个主要特性是平均路径长度小和聚集系数大,参照Small World网络的两个主要特性,提出了一种基于Small World的P2P覆盖网络模型（SWPP）,并在SWPP中定义了一套DHT协议,以该协议为基础,提出了SWPP的路由算法及路由容错算法,分析了路由长度及路由优化方法,最后通过数值实验分析了SWPP性能。     

利用分群与缓存的P2P路由

针对结构化P2P系统中由于动态性带来的路由性能低的问题,提出一种利用分群和缓存的路由改进算法,该算法重点考虑了位置信息的分群,同时采用了自适应内容缓存机制和自适应路径缓存机制。最后的实验表明,改进后的路由算法路由性能明显改善,查找成功率高,较好地适应了P2P网络的动态性。     

一种基于对等点交换的结构化P2P路由算法

分析了目前流行的Chord算法及相关算法,并在此基础上提出了一种对等点交换算法。该算法在路由过程中分析网络的实际延迟,合理交换对等点的信息,达到降低路由延迟的目的。最后设计了原型系统,验证了对等点交换算法在降低P2P路由延迟方面的有效性和实用性。     

无线多媒体传感器网络QoS路由算法研究

由于廉价的CMOS摄像头、麦克风的出现,以及对含有丰富信息的图像,视频和音频信息需求导致了无线多媒体传感器网络-(WMSN)的出现.WMSN具有资源有限、可变的信道容量、数据高度冗余等特点,使得WMSN的QoS路由具有极大的挑战性.提出了一种基于Mesh结构的WMSN,并在该结构体系下,提出了一种基于蚁群算法的QoS路由算法.实验研究表明,蚁群算法具有不依赖全局信息的优点,具有应用于WMSN的前景.实验同时表明,决定蚁群算法收敛速度以及会影响传感器网络性能的一些关键参数较难确定,需要进一步研究.     

基于P2P的自组织网络路由算法研究*

针对传统的P2P采用泛洪的信息传输方式,网络带宽开销耗费较大,而结构化P2P覆盖网又难以在开销和效率方面做到较好的权衡。根据网络的动态性,有效地建立起一个可分层的树型自治系统,详细描述了该系统的构建目标和体系结构,并基于P2P计算模式动态构建该模型,给出相应的路由发现和更新算法。在理论及仿真实验的基础上对该路由模型的性能进行了验证。结果表明,该网络是一种可运行于任何环境,不受限于系统规模大小、节点能力强弱、节点出入频率,可通过动态调节保证路由效率的广域分布式系统。     

双环Petersen网络直径公式及最优路由算法

双环Petersen图互联网络DLCPG(k)是双环网络与Petersen图的笛卡尔积,它具有良好的可扩展性、较短的网络直径和简单的拓扑结构等特性。通过研究其拓扑结构,得到了DLCPG(k)直径的显式公式,并给出了该网络的最优单播路由算法。     

基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略利用蚂蚁信息素的正反馈原理,同时综合考虑邻居节点度和邻居-邻居节点信息,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,有效地指导资源搜索路径的生成。实验结果表明,该算法在一定程度上减少了大量的冗余查询消息,提高了资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略。     

一种分层分簇的P2P流媒体覆盖网络模型

提出一种新型的分层分簇结构的P2P覆盖网络模型HCPON。该模型根据能力对节点分层处理,分簇聚合,分别应用不同方案优化覆盖网络结构,兼顾了节点的能力差异性和位置特性。仿真实验表明,该模型具有很好的可扩展性和鲁棒性,能够满足大规模流媒体服务需求。     

针对非结构化P2P网络稳定性的搜索策略

对于分层非结构化P2P网络,到目前为止,节点稳定性是影响搜索结果的一个主要原因,提出建立一种维护模型来有效提高这种分层非结构化P2P网络的稳定性.在此维护模型中,普通节点作为一个隐性的备份,在超级节点退出时,取代超级节点成为新的超级节点,使得整个网络具有较好的鲁棒性.并详细介绍了该算法的实验.同时,在一定程度上优化了分层非结构化P2P网络的搜索算法.该维护模型的核心是一个取代算法.     

TRABPT:一种移动P2P网络可信路由选择算法*

针对移动P2P网络中源节点与目标节点之间如何从多条可选路径中选择可信路由的问题,基于前景理论（PT）提出了一种新的移动P2P网络可信路由选择算法TRABPT（trusted mobile P2P network routing algorithm based on prospect theory）。利用PT中的权重函数对路由过程中下一跳节点进行选择,提高了路由选择的灵活度和可信度。理论分析和仿真实验表明,本算法与DSR和Flooding算法相比在任务完成效率、平均查找时间及抵制恶意节点等方面有一定程度的改     

An optimal algorithm for shortest paths on weighted interval and circular-arc graphs,with applications

We give the first linear-time algorithm for computing single-source shortest paths in a weighted interval or circular-arc graph, when we are given the model of that graph, i.e., the actual weighted intervals or circular-arcsand the sorted list of the interval endpoints. Our algorithm solves this problem optimally inO(n) time, wheren is the number of intervals or circular-arcs in a graph. An immediate consequence of our result is anO(qn + n logn)-time algorithm for the minimum-weight circle-cover problem, whereq is the minimum number of arcs crossing any point on the circle; then logn term in this time complexity is from a preprocessing sorting step when the sorted list of endpoints is not given as part of the input. The previously best time bounds were0(n logn) for this shortest paths problem, andO(qn logn) for the minimum-weight circle-cover problem. Thus we improve the bounds of both problems. More importantly, the techniques we give hold the promise of achieving similar (logn)-factor improvements in other problems on such graphs.The research of M. J. Atallah was supported in part by the Leonardo Fibonacci Institute, Trento, Italy, by the Air Force Office of Scientific Research under Contract AFOSR-90-0107, and by the National Science Foundation under Grant CCR-9202807. D. Z. Chen's research was supported in part by the Leonardo Fibonacci Institute, Trento, Italy. The research of D. T. Lee was supported in part by the Leonardo Fibonacci Institute, Trento, Italy, by the National Science Foundation, and the Office of Naval Research under Grants CCR-8901815, CCR-9309743, and N00014-93-1-0272.     

一类有向双环网络的最优单播路由算法

有向双环网络G(N;1,h)(N是节点数,1和h是步长)是重要的互联网络结构。给出了有向双环网络G(N;1,h)的若干性质。作为这些性质的两个应用,给出一类有向双环网络的直径公式,以及这类有向双环网络的单播路由算法,这个算法是简单且最优的。     

Optimized P2P streaming for wireless distributed networks

The future Internet will support pervasive applications and communications models that require end-nodes cooperation, such as fog computing and machine-to-machine communications. Among the many applications, also video streaming can be provided with a cooperative and peer-to-peer approach. Cooperative distribution requires building a distribution overlay on top of the physical topology (the underlay). This work proposes an optimized, cross-layer approach to build this overlay minimizing the impact on the underlay. We design an optimal strategy, which is proven to be NP-complete, and thus not solvable with a distributed, lightweight protocol. The optimal strategy is relaxed exploiting the knowledge on the betweenness centrality of the nodes in the underlay topology, obtaining two easily implementable solutions applicable to any link-state protocol for distributed wireless mesh networks. The additional introduction of heuristic improvements further optimizes the performance in real network scenarios. Extensive simulation results support the theoretical findings using three different network topologies. They show that the relaxed implementations are reasonably close to the optimal solution, and provide vast gains compared to the traditional overlay topologies that peer-to-peer applications build.     

P2P流媒体网络的关键节点识别算法

P2P流媒体网络中普遍存在一些关键节点,关键节点对网络的安全和通信性能起着重要作用,识别网络中的关键节点尤为重要,而传统方法对于大规模网络的关键节点识别时间开销很大,无法保证实时性。提出P2P流媒体网络中的关键节点识别算法,结合混合模式的网络结构特点,采用分区域的计算模型解决网络规模过大造成的巨大时间开销问题,根据节点的贡献度和传播能力差异定量化描述节点的重要性程度。仿真结果表明,所提算法可以快速获得节点重要性排序,有效识别P2P流媒体网络中的关键节点。     

JXTA P2P分布式事件路由改进算法研究

在分布式信息资源网络环境中,信息资源路由转发机制是分布式计算核心功能之一,P2P网络作为分布式计算采用最广泛的应用逻辑覆盖网络.将网络的小世界特性引入到JXTA P2P网络中,对其资源路由算法进行研究,从动态选取聚集节点、自适应选择种子聚集节点、设定对等体组等3方面进行改进.最后,通过模拟实验,表明改进算法的合理性和可行性.改进算法对分布式环境下自适应路由提供了一种可借鉴事件路由策略.     

在P2P网络中实现Anycast通信模型*

为了解决Anycast通信模型的扩展局限性,提出了一种在P2P网络中的Anycast通信模型。以Pastry网络为实例,详细讨论与分析了在P2P网络中实现Anycast通信模型的可行性,并且详细阐述了Anycast通信模型在Pastry网络中的具体实现过程。在仿真环境中,实现了此模型与RFC1546定义的Anycast通信模型,并且比较了两个模型的性能,实验结果证明了此模型的有效性与高效性。     

An efficient scheduling algorithm for scalable video streaming over P2P networks

During recent years, the Internet has witnessed rapid advancement in peer-to-peer (P2P) media streaming. In these applications, an important issue has been the block scheduling problem, which deals with how each node requests the media data blocks from its neighbors. In most streaming systems, peers are likely to have heterogeneous upload/download bandwidths, leading to the fact that different peers probably perceive different streaming quality. Layered (or scalable) streaming in P2P networks has recently been proposed to address the heterogeneity of the network environment. In this paper, we propose a novel block scheduling scheme that is aimed to address the P2P layered video streaming. We define a soft priority function for each block to be requested by a node in accordance with the block’s significance for video playback. The priority function is unique in that it strikes good balance between different factors, which makes the priority of a block well represent the relative importance of the block over a wide variation of block size between different layers. The block scheduling problem is then transformed to an optimization problem that maximizes the priority sum of the delivered video blocks. We develop both centralized and distributed scheduling algorithms for the problem. Simulation of two popular scalability types has been conducted to evaluate the performance of the algorithms. The simulation results show that the proposed algorithm is effective in terms of bandwidth utilization and video quality.     

基于模糊控制的太阳能驱动无线传感器网络路由算法

能量受限和能耗的不均衡性是限制无线传感器网络(WSNs)生命周期的两大主要因素。首先引入了一个新均衡性指数—泰勒指数,其次为太阳能驱动的无线传感器网络提出了一个新的基于模糊逻辑控制的路由算法。该算法综合考虑最优节点质量,传输能力以及剩余能量的泰勒均衡性最终确定最优路由路径。实验将该算法与另外两种经典路由算法做对比,并且比较了不同均衡性参数下该算法的性能,最后仿真结果表明:本文提出的路由算法改善了能耗有效性和均衡性,延长了网络生命周期。