激光敌我识别技术

介绍了激光敌我识别技术的发展状况,工作原理,相关技术,以及它相对于微波,毫米波协同式敌我识别系统的优点。     

Iris Recognition Technique

1 Introduction We are living in the age, in which the demand on security is increasing greatly. Consequently, biometric recognition, which is a safe, reliable and convenient technology for personal recognition, appears. This technology makes use of physiological or behavioural characteristics to identify individuals[1]. A biometric system is a pattern recognition system including acquiring the biometric feature from individual, extracting the feature vector from the raw data and comparing this…     

生物特征识别技术

1引言 生物特征识别,对于保密领域、侦破领域有着重要的作用.现在,随着国际互联网络的飞速发展,网上的电子交易日益频繁,这要求对身份的确认要有绝对的保证.人的许多生物特征包括指纹、DNA等是终身不变的,而且这些生物特征具有个体唯一性,因此,相比于传统的识别,比如密码等技术而言,生物特征识别具有可靠性高,重复率小的特点.由于这些特点,生物特征识别技术受到了广泛的关注,国内外许多研究机构正在努力对此技术作深入的研究,有些成熟的技术已经形成了产品.     

海域综合敌我识别系统发展建议

分析了不同海域的目标构成特点,比较了协同、非协同识别和间接敌我识别手段的优劣势,结合国内外识别技术发展现状与趋势,提出了海域综合敌我识别系统的发展思路.     

外军飞机对海目标敌我识别错误机理分析

海战场环境下受复杂识别链路时序关系及海面复杂电磁传播环境影响,飞机时常错误识别海上目标的敌我属性,带来误击事件发生隐患.以北约敌我识别系统Mark XII为研究对象,分析了飞机识别海上目标敌我属性技术机理和信号链路流程,给出了不同链路情况下的敌我识别结果,从系统本身、自然环境、电子对抗等角度对识别错误机理进行了分析.研究结论可为我国空海敌我识别能力的提升提供借鉴,也可为开展国外敌我识别系统电子对抗提供有效支撑.     

生物识别技术及其军事应用前景

生物识别代表身份识别技术的未来方向,近年来发展迅速。文中对生物识别技术本身仅作简单介绍,文章侧重于生物识别技术在军事领域的应用前景,以及近年来生物识别技术在外军的一些重要研发及装备动态,最后提出了生物识别技术的一些未来研究方向。     

生物特征识别技术综述

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点.本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对每种生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论.     

步态识别在智能视频监控系统中的应用前景

步态识别是生物特征识别技术的新领域,它具有可远距离获取、非接触性和非侵犯性、难以隐藏等优点,在未来智能视频监控系统中的应用前景广阔。重点介绍了步态识别技术的最新研究工作,涵盖了基于步态的性别识别、基于步态的年龄识别以及多视角步态识别等前沿技术,并对步态识别的未来发展趋势作了展望。     

3D人耳识别的研究进展

人耳识别是生物识别领域的一项新技术,由于其令人欣喜的特性,如普遍性、唯一性和稳定性等,已经受到了越来越多研究者的关注。但在3D人耳识别方面,各种理论和方法都不太完善、还处于初步阶段。文中首先介绍一般的人耳识别过程,然后从2D过渡到3D人耳识别,着重介绍一下现在3D人耳识别领域的一些技术,最后给出对此领域前景的展望     

自动识别技术在矿山物联网的应用

本文将自动识别技术及理念与煤矿企业矿山物联网的需求相结合,探讨了识别技术在煤矿生产中的实际应用。对于多种自动识别技术在矿山物联网的应用做了分析,展现了自动识别技术在矿山物联网应用的广阔前景。     

物联网概述

文中主要介绍了物联网的定义,并分别从感知层、网络层、应用层说明了物联网所需要的相关技术情况;举例说明了物联网在实际生活中的用途,从公共安全、生态环境等领域的应用阐述了物联网的价值;分别从技术标准、安全问题、协议问题等几个方面对物联网要大力发展所面临的主要问题进行了讨论;也简单介绍了中国的物联网产业链目前的发展情况。总结了物联网的发展是一个艰难的过程,但光明前景值得大家进一步努力将其变成现实。     

浅谈数字电视终端的人机交互

本文介绍了人机交互技术的发展和应用现状,详细分析了目前已大规模投入使用的人机交互技术,并针对数字电视终端的特点,指明了将人机交互技术应用于数字电视终端应重点研究的方向。     

一种广播电视音频语种识别方法

介绍一种广播音频语种识别方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中广播音频语种识别准确性低的不足,降低噪音对识别结果的影响,提高语种识别的准确性.     

生物特征识别技术及相关问题综述

生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的8种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相关问题。     

基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究

为构建较为快捷的语音识别模型,文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别,并采用AdaBoost模型进行效果增强,通过对IEMOCAP数据集进行实证,表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具有较佳的识别效果。     

信息战条件下敌我识别技术研究

敌我识别是高技术条件下现代战场中自动目标识别技术的重要应用之一.高科技条件下现代战场中的敌我目标识别问题,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向.系统地介绍了敌我识别系统的工作原理,分析了敌我识别系统的工作模式,给出了基于贝叶斯原理的目标综合识别方法,并将贝叶斯目标属性识别算法应用于敌我目标综合识别系统中,实现了信息战条件下对敌我目标的属性判别.     

基于宽带毫米波工作体制的雷达目标识别方法探讨

对基于宽带毫米波工作体制的雷达目标特征获取和识别方法进行了综合分析和探讨.表明:在毫米波照射下,雷达目标可模型化为由多个散射中心组成的扩展目标;只要发射信号有足够的带宽,就可以从回波信号中获得各散射中心的空间分布、类型等特征;仿真结果说明,这种方法对高频区复杂目标的识别是有效的.