基于小波变换的分布式发电孤岛检测方法

为保证电力用户的供电质量和电力系统的安全运行,分布式发电系统（distributed generation,DG）要求具有孤岛检测功能。针对分布式发电系统中传统孤岛检测方法的不足,提出一种基于小波变换的孤岛检测方法。该方法用小波变换从公共连接点（point of common coupling,PCC）的电压提取小波系数,并求其标准偏差和能量值的平均值,再通过设置的门槛值来判断是否发生孤岛。研究结果表明,该方法克服了传统孤岛检测方法的缺点,同时,仿真结果验证了该方法能够快速、准确地检测到孤岛的发生,并表明即使在各种扰动下,也不会发生误动作。     

基于小波变换的分布式发电系统的孤岛运行检测方法

研究了分布式发电系统与配电系统并联后的配电系统稳定性和安全性问题。将小波理论应用于分布式发电系统的孤岛运行检测过程,以实现快速检测识别电力系统异常运行现象发生的功能。模拟结果显示,提出的方法能够准确地检测出系统中分布式发电系统孤岛运行情况。     

基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术

为保障安全与电力用户供电质量,基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detection zone,NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点,提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point of common coupling,PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量,再通过BP神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象。仿真与实验结果表明,该方法比传统的被动式孤岛检测方法检测速度快,检测盲区小。同时,由于所提供的孤岛检测法没有向控制信号中加入扰动量,因而不会对电能质量产生不良影响,克服了主动式孤岛检测方法的不足,并具有很高的准确性与可靠性。     

分布式发电系统的孤岛检测方法研究

通过对孤岛效应和检测盲区的分析,以分布式发电系统中基于逆变器侧的各种检测方法为主,按照其检测思路,从被动检测和主动检测两个方面进行分类归纳.对各种检测方法的检测原理、优缺点以及一些检测方法的改进方案进行综合评述,根据具体的功率的匹配程度和电能质量等要求,来选择将适合的检测方法相结合,充分发挥各自检测方法的优点,才能达到...     

分布式发电系统的孤岛检测方法研究

通过对孤岛效应和检测盲区的分析,以分布式发电系统中基于逆变器侧的各种检测方法为主,按照其检测思路,从被动检测和主动检测两个方面进行分类归纳.对各种检测方法的检测原理、优缺点以及一些检测方法的改进方案进行综合评述,根据具体的功率的匹配程度和电能质量等要求,来选择将适合的检测方法相结合,充分发挥各自检测方法的优点,才能达到最优的检测目的.而微网由并网向孤岛的过渡以及微网孤岛运行的利用也将是未来的研究重点.     

分布式并网发电系统孤岛检测方法研究

目前基本的分布式并网发电系统孤岛检测方法可分为远程检测法、本地被动法以及本地主动法三大类。综述了三大类中常用的孤岛检测方法,分析了它们的原理和性能并对其优缺点进行了比较;结合实际,提出了这些常用的孤岛检测方法的研究进展和发展趋势。     

RLC负荷模型分布式发电孤岛检测方法研究

分布式发电系统并网运行时,若主网故障解列断电,就会处于孤岛状态,这是一种危险的不正常的状态.在分析孤岛检测原理的基础上,提出了一种新的检测方法,该法以电网公共节点处电压相位变化与负荷电压变化之比△φ/△V1作为判定孤岛发生的指标.在Matlab/simulink环境下仿真表明新的方法克服了原有被动式检测法在较严苛的功率缺额条件下效果不明显的缺陷,且在电网电压波动,各类型负荷投切等扰动下不会误动作,实现简单可靠,能够迅速检测到孤岛的存在.     

RLC负荷模型分布式发电孤岛检测方法研究

分布式发电系统并网运行时,若主网故障解列断电,就会处于孤岛状态,这是一种危险的不正常的状态。在分析孤岛检测原理的基础上,提出了一种新的检测方法,该法以电网公共节点处电压相位变化与负荷电压变化之比 作为判定孤岛发生的指标。在Matlab/Simulink环境下仿真表明新的方法克服了原有被动式检测法在较严苛的功率缺额条件下效果不明显的缺陷,且在电网电压波动,各类型负荷投切等扰动下不会误动作,实现简单可靠,能够迅速检测到孤岛的存在。     

基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术EI北大核心CSCD

为保障安全与电力用户供电质量,基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detection zone,NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点,提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point of common coupling,PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量,再通过BP神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象。仿真与实验结果表明,该方法比传统的被动式孤岛检测方法检测速度快,检测盲区小。同时,由于所提供的孤岛检测法没有向控制信号中加入扰动量,因而不会对电能质量产生不良影响,克服了主动式孤岛检测方法的不足,并具有很高的准确性与可靠性。     

一种新的分布式发电孤岛检测方法

分布式发电系统的孤岛运行可能会给系统、用电设备、维修人员等造成伤害,必须采取一定的措施监控分布式发电系统的运行状态,迅速检测出孤岛的产生并将其切离主电网.在传统被动式孤岛检测方法ROCOF法和VS法的基础上,结合两者的优势,通过适当的整定及其配合,提出了一种新的孤岛检测新方法,并利用PSCAD/EMTDC进行了建模仿真验证.结果表明,该方法在孤岛发生时可以有效地做出判断,并且分析了它在各种可能情况下的准确性和可靠性.     

基于CWT和DWT相结合的谐波检测

提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的谐波成分利用DWT来检测谐波幅值,并通过Matlab软件进行了仿真分析。仿真结果表明该方法有效地解决了基于离散小波变换的谐波检测方法中谐波次数未知而无法确定分解层数的难题,并能精确可靠检测各次谐波频率和相应的幅值。因此,CWT和DWT相结合是一种有效的电力系统谐波检测方法。     

Islanding detection using wavelet transform and rate of change of frequency relay method in presence of different distributed generation technologies

In this paper, islanding detection in the presence of different technologies of distributed generations (DGs) is discussed. Three types of DGs, namely a synchronous generator (SG), a wind energy conversion system (WECS), and a photovoltaic (PV) system, with distribution network parameters as well as linear and nonlinear loads are simulated using the Power System Computer Aided Design/Electromagnetic Transients Including DC (PSCAD/EMTDC) software. To detect the island state, a comprehensive islanding detection algorithm based on wavelet transform (WT) and rate of change of frequency (ROCOF) relay method is considered. To determine the islanding threshold value, the voltage and frequency values of sensitive buses are sampled at regular intervals, and the signals are analyzed with WT using MATLAB. The proposed algorithm could detect the exact island state definitively with the consideration of various disturbance signals such as capacitor bank switching, induction motor switching, and the sudden disconnection of power sources and loads from different buses of the distribution network. The results of the simulation are validated with the logic of ROCOF relay islanding detection method, which determines the accuracy threshold value when the power generation and load consumption difference is negligible. In addition, the proposed algorithm based on the rested DG's output power in the islanding state can supply prioritized loads based on thier importance. © 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于离散小波变换的双重水印方案

数字水印技术是多媒体安全领域引人瞩目的研究方向,在版权保护、权利认证以及秘密通信等方面发挥着积极的作用。提出了一种基于离散小波变换的自适应双重盲数字水印方案。为了提高水印的不可感知性和鲁棒性,第一重水印经置乱后,按照人类视觉的特点被嵌入到低频分量块的平均值上,可实现盲提取;第二重水印是伪随机序列,通过Arnold变换散布嵌入垂直分量中,并通过统计学实现盲检测。仿真结果表明,该方案能较好地保持图像的质量,并对常见的图像处理操作和其它攻击有较强的鲁棒性。     

MC-CDMA系统基于小波变换的多用户检测

本文首先将DS-CDMA系统的最小均方误差(MMSE)多用户检测器加以推广,用于MC-CDMA系统中。最小均方(LMS)算法是实现自适应MMSE多用户检测较好的算法,但收敛速度较慢,就此本文提出新的箕舌线变步长加速LMS算法并用到MC-CDMA自适应MMSE多用户检测中。为了使收敛速度更快,对接受的信号先进行小波变换,且可以通过小波域去噪,提高系统的误码率性能。最后用MATLAB仿真对理论分析作出有效验证。     

基于加窗小波变换的HAPF谐波检测

基于小波变换理论进行混合有源电力滤波器(HAPF)的谐波检测,但分析Mallat小波分解算法可知其存在缺陷:若直接对所有数据进行小波变换,计算量大且误差明显;提高采样频率会使单位时间内处理过多数据。提出在小波变换前将采样数据与窗函数相乘,在有效滤去高频分量的同时减少小波分解层数。基于Blackman窗、Hamming窗和Hanning窗的比较分析,选取Hamming窗作为小波分析前的辅助窗,可使99.963%的能量集中在主瓣内。基于PSCAD/EMTDC与Matlab进行仿真实验,结果显示,该方法响应时间约为10 ms,且小波分解次数减少,比较仿真结果可知检测精度提高。     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象.通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值.     

基于小波变换的HVDC系统故障检测

利用反向电压行波4层小波系数绝对值的最大值可以用来区分直流故障和交流故障。通过对HVDC系统进行建模,举例几种常见故障,并使用MATLAB小波工具箱进行模拟。通过观察各种不同故障期间反向行波电压深度为4层的离散小波分析,确定故障类型,并区分直流故障和交流故障类型。仿真结果验证了小波变换的实用性。     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象。通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析。该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值。