主轴径向回转误差评定的最小径向间距算法

本文提出一种用作主轴径向回转误差评定的新型的最小间距算法,该算法具有计算速度快又足够精确的特点。     

机床主轴径向回转误差的测试与研究

给出了一种主轴回转误差动态测量的误差分离方法,提出了一套主轴回转精度的动态测试系统.该系统由位移测试单元、采样时钟单元、数据采集卡、通用计算机及数据处理软件组成.该系统用于电主轴回转精度的实际测量,取得了良好效果.     

单圈非重复性主轴回转精度的最小区域法评价

针对不具有单圈重复性的主轴回转精度的评价存在困难的问题，建立单圈非重复性主轴回转精度评价的数学模型，并使用这个数学模型，进行主轴回转误差的集合转换，使得转换后的集合能够适应于基于计算机处理的最小区域评价方法，然后利用极差极小化的原理，建立最小区域法的误差评定统一准则。在这个评判准则基础上，给出了具体的算法流程图以及移动步长的统一求解公式。利用算法可以顺利实现对单圈非重复性主轴回转精度的最小区域法评价，从而提高了单圈非重复性主轴回转误差评价精度和误差评价效率。     

超精密空气静压主轴径向回转误差的测试研究

对超精密空气静压主轴回转误差测试过程中偏心的影响和作用原理进行了深入分析,指出了消除偏心时的一些误区,并提出了合适的偏心消除方法,设计了偏心调整装置,可使偏心调整到1 μm以下;采用两点法对圆度误差和回转误差进行分离,并用该方法直接测量圆度仪主轴的回转误差,得到了很好的效果,验证了测量原理.     

机床主轴回转误差测试系统的研究

针对机床主轴测试方法中存在的测量基准安装偏心的问题,提出了一种有效的解决方法,从测量原理、误差信号的处理等方面来阐述测试方法,最后通过实验对测量结果进行分析,实现了对测试方法的研究.     

高速主轴回转误差动态测试与分析

应用双向法设计测试系统,对主轴的回转误差进行动态测试.该系统由高精度标准棒、非接触位移传感器和LMS TEST,LAB采集器组成.阐述了回转误差的测试原理,针对机床主轴测试中标准棒的安装偏心问题,提出了有效解决方法,并进行了实验研究.     

机床主轴回转误差计算机辅助测试

本文给出了机床主轴回转误差计算机辅助测试系统。该系统与传统测量系统相比具有测量精度高。数据处理能力强，操作方便等特点。     

一种气浮主轴径向回转误差的测量方法

详细论述了双传感器转位法测量气浮主轴径向回转误差的基本原理,该方法能有效地分离出主轴的回转误差和标准钢球的圆度误差,通过消除一次谐波来去除安装偏心。并且设计了回转误差的测试系统,该系统能满足测量的要求。     

机床主轴回转误差测试研究

以LabVIEW为平台,设计了主轴回转误差实验系统。该系统由位移测试单元、采样时钟单元、数据采集卡及通用计算机组成。用于主轴回转精度的实际测量,取得了良好效果。     

五点法测量机床主轴轴向及倾角的运动误差

提出了测量机床主轴的轴向及倾角运动误差的端面五点法。在轴端面绕轴心的某一圆周上,垂直于轴端面,按通过误差分析优化确定的位置,布置五个测头,在主轴回转一圈中同时测得主轴的轴向及倾角运动误差以及端面基准的形状误差,并将测头的读数及定位误差的影响降至最低程度。本方法可用于机床主轴回转精度的实时测量,试验表明其测量精度可达亚微米级。     

增广传递矩阵算法在机床主轴系统静动态特性分析中的应用

以ＣＹ６１４０型普通车床主轴系统为研究对象，在集中参数模型的基础上，采用增广传递矩阵法，编制了机床主轴部件静动态特性计算的计算机程序，并应用该程序对机床主轴系统进行了静动态特性的分析计算。     

重要抽样法误差的计算分析

用大量算例对重要抽样法计算结构失效概率的误差进行了计算分析，给出了误差分布的直方图，并研究了其特性。结果表明，重要抽样法的误差是一种随机误差，可用正态分布来很好描述。通过对计算结果的分析，得到了相对误差ε与抽样次数Ｎ之间的近似关系式，同时也对计算结果的变异系数ＣＯＶ与ε的关系进行了研究，为工程结构失效概率的模拟计算提供了一个保证精度的初步停机准则。     

ALGORITHM FOR SPHERICITY ERROR AND THE NUMBER OF MEASURED POINTS

The data processing technique and the method determining the optimal number of measured points are studied aiming at the sphericity error measured on a coordinate measurement machine (CMM). The consummate criterion for the minimum zone of spherical surface is analyzed first, and then an approximation technique searching for the minimum sphericity error from the form data is studied. In order to obtain the minimum zone of spherical surface, the radial separation is reduced gradually by moving the center of the concentric spheres along certain directions with certain steps. Therefore the algorithm is precise and efficient. After the appropriate mathematical model for the approximation technique is created, a data processing program is developed accordingly. By processing the metrical data with the developed program, the spherical errors are evaluated when different numbers of measured points are taken from the same sample, and then the corresponding scatter diagram and fit curve for the sample are graphically represented. The optima! number of measured points is determined through regression analysis. Experiment shows that both the data processing technique and the method for determining the optimal number of measured points are effective. On average, the obtained sphericity error is 5.78μm smaller than the least square solution, whose accuracy is increased by 8.63%; The obtained optimal number of measured points is half of the number usually measured.