交互式译系统IHSMTS的多策略翻译引擎

IHSMTS采用了多策略的翻译方式，融合了RBMT，EBMT和机助人译等思想，提高了自动构造文的质量，并实现了良好的经验记忆和知识自动获取，同时，采用智能人的机交互技术，构建了一个机组翻译平台，文章介绍了IHSMTS的翻译处理原理和系统关键技术的实现方法。     

基于短语串实例的汉藏辅助翻译

目前汉藏机器翻译的研究主要集中在基于规则的方法上,主要原因在于汉藏的平行语料等基础资源相对匮乏,不方便做大规模的基于统计的汉藏机器翻译实验。该文依据汉藏辅助翻译项目的实际需求,在平行语料资源较少的情况下,提出了一种基于短语串实例的机器翻译方法,为辅助翻译提供候选译文。该方法主要利用词语对齐信息来充分挖掘现有平行语料资源信息。实验结果表明,该文提出的基于短语串实例方法优于传统基于句子实例的翻译,能够检索出任意长度的短语串翻译实例。在实验测试集上,该方法与默认参数下的Moses相比,翻译的BULE值接近Moses,短语翻译实例串的召回率提高了约9.71%。在平均句长为20个词的测试语料上,翻译速度达到平均每句0.175s,满足辅助翻译实时性的要求。     

基于多策略分析的复杂长句翻译处理算法

在实用机器翻译系统的研究开发中,复杂长句的翻译处理是其面临的一个主要难题。本文提出一种多语种通用的基于多策略分析的复杂长句翻译处理算法,该算法通过基于实例模式匹配和规则分析相结合的方法,综合利用源语言句子中多种相关的语言特征,包括语法语义特征、句子长度、标点符号、功能词以及上下文语境条件等对复杂长句进行切分简化处理和译文的复合生成。另一方面,通过对不同语种设计相同的知识表示形式,实现该算法对不同语种翻译系统的通用性。     

交互式机译系统IHSMTS的多策略翻译引擎

采用了多策略的翻译方式,融合了,和机助人译等思想,提高了自动构造译文的质量,并实现了良好的经验记IHSMTSRBMTEBMT忆和知识自动获取。同时,采用智能的人机交互技术,构建了一个机助翻译平台。文章介绍了的翻译处理原理和系统关键技术的实IHSMTS现方法。     

多策略机器翻译研究综述

该文全面综述和分析了多策略机器翻译的研究。根据所采用策略方式的差异,我们将多策略机器翻译分为系统级策略融合和模块级策略融合。在分别介绍了不同的翻译方法后,着重介绍了系统级策略融合和模块级策略融合各自具有代表性的研究工作。最后,对多策略机器翻译的研究进行了展望。     

计算机辅助翻译软件

计算机辅助翻译是信息时代的产物。信息时代的到来,对译者的要求越来越高,不仅要保证质量还要有时效性。这就要求翻译的专业人员学习新的翻译技巧——机器翻译系统。     

基于知识库的智能策略翻译技术

提出基于知识库的策略翻译方法,设计策略翻译组成结构,分析策略知识及其表示形式,建立动态可扩展的策略知识库,开发可扩展的策略编译器和策略组装器。实例测试表明,该技术实现了策略翻译的智能化,解决了各种设备的策略不能统一管理的问题。     

基于宏策略的策略翻译方法

策略翻译是策略管理的重点和难点。传统策略翻译方法解决了策略到一类设备的一种配置方式的转换,但通用性不好。该文提出一种基于宏策略的策略翻译方法,通过定义宏策略和翻译脚本,解决了策略到不同设备的不同配置方式之间的转换问题。该方法简单、稳定,具有良好的通用性和扩展性。     

基于Web平台的帕金森智能辅助诊断系统

本项目旨在提高帕金森病的医疗诊断效率和服务水平、降低误诊漏诊率、减轻医务工作者的工作负担。该项目采用Python的自然语言处理技术、分层的javaWeb设计模块,量表评估算法,设计一款基于Web平台的帕金森病智能辅助诊断系统,采用数据库、电子病历、Java编程、网页编辑技术等技术,构建集帕金森自主评估量表、个人健康档案、案例库、医患对接功能为一体的智能辅助诊断系统。从而达到了提高医疗诊断的效率和服务水平,降低误诊漏诊率的目的。     

基于RNN编码器的交互式机器翻译平台控制技术

为减少交互式机器翻译平台在工作时受到的干扰信息,利用RNN编码器设计了一种机器翻译平台控制技术。通过研究RNN编码器单级交互式机器翻译平台、复合交互式机器翻译平台的嵌入方式,分析RNN编码器控制下的交互式机器翻译平台结构。在将RNN编码器嵌入交互式平台后,加入平台速度稳定控制回路和平台位置稳定控制回路,实现稳定功能、锁定功能、扫描功能以及自动控制功能,利用被动隔离方法和主动稳定方法确保稳定控制。通过实验验证,该控制技术可以有效减少交互式机器翻译平台工作时受到的外界信息干扰。     

基于Simulink的数模混合电路仿真平台设计与实现

针对数模混合电路仿真精度与性能之间的矛盾问题和仿真工业级复杂数模混合电路时仿真工具存在主流芯片和电路模块不足问题,提出了一种粘合模式的数模混合仿真平台模型架构,基于该架构设计并实现了一种基于Simulink软件,通过嵌入数字电路和模拟电路主流仿真引擎获得充足主流芯片和电路模块支持的数模混合电路仿真平台,设计了一种结合了拓扑排序算法的仿真控制方式,实现了对工业级复杂电路进行流程化、模块化的数模混合仿真;最后通过一个能够时序上可以逻辑拆分的典型数模混合电路仿真验证了仿真平台的有效性。     

基于融合策略的机器翻译自动评价方法

机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几个方面探索进行: (1)对比分别使用相对排序(RR)和直接评估(DA)两种人工评价方法指导训练融合自动评价方法,实验表明使用可靠性高的DA形成的融合自动评价方法(Blend)性能更好; (2)对比Blend分别使用支持向量机(SVM)和全连接神经网络(FFNN)机器学习算法,实验表明在当前数据集上,使用SVM效果更好; (3)进而在SVM基础上,探索使用不同的评价方法对Blend的影响,为Blend寻找在性能和效率上的平衡; (4)把Blend推广应用到其他语言对上,说明它的稳定性及通用性。在WMT16评测数据上的实验,以及参加WMT17评测的结果均表明,Blend与人工评价的一致性达到领先水平。     

互联网机器翻译

该文在回顾机器翻译发展的基础上,总结了主要的机器翻译方法,并主要阐述互联网机器翻译的特点及面临的挑战.面向互联网机器翻译的应用需求,并针对互联网资源具有海量、高噪声、时效性、稀疏的特点,提出了多策略混合翻译方法、资源挖掘和过滤以及分布式处理技术、领域自适应技术,针对数据稀疏论述枢轴语言技术和新语种快速部署技术;然后结合...     

基于手机平台的智能火灾报警系统设计研究

传统的火灾报警系统多采用警报铃声或是红外图像的办法实现火灾的报警,这些方式往往存在着及时性差,受环境和温度影响比较大的缺点,论文针对传统火灾报警系统的问题,给出了一种以3G网络做为传输媒介,利用手机短信作为报警手段的智能系统。论文给出了火灾报警系统的系统结构图,探讨了火灾信号在网络中的传输方法,并给出了火灾报警系统服务器的工作流程。     

基于复杂适应性系统的众包翻译平台的模型与仿真

众包系统是一个复杂适应性系统,这一性质是提出新的众包平台研究方法的重要基础.众包是社会计算中一门新兴的研究领域,基于网络是众包的主要特征,互不相识的人们通过互联网进行合作创新和利润分成.不同的众包平台采用了不同的机制设计,良好的机制设计是众包平台稳定发展的基础.基于复杂适应系统,为研究众包平台提供了新的思路.以众包翻译平台为例,使用复杂适应性系统中的"主体"来模拟众包中各个角色,初步构建了众包平台中的主体模型,定义了主体的状态转换以及主体间行为和交互规则,最后,建立了一个简单的仿真框架,通过对多主体合作博弈过程的动态模拟来演示一个众包平台的发展过程,从而验证各种众包机制的合理性,为众包系统的平台设计、机制设计提供可靠和可信的依据,为研究众包平台提供了方便的模拟环境.     

基于微引擎流水线的机器翻译系统结构

该文比较了现有各种多引擎机器翻译方法的优缺点,提出了基于微引擎流水线的机器翻译系统结构,详细介绍了有关的数据结构和算法．这种结构的优点在于在部件层次上实现多重算法的并存,通过对微引擎的增删和流水线结构的调整可以方便地尝试各种机器翻译方法的组合,而不需要修改系统的整体算法．文章最后介绍了这种机器翻译系统结构在面向新闻领域的汉英机器翻译系统中的具体实现,给出了实验数据,并进行了总结．     

一种Android平台混合应用运行环境

随着智能终端设备以及移动互联网的发展,智能手机等设备越来越普遍,其上的应用也越来越丰富. 如何能够更快、更高效的开发智能终端上的应用成为开发者面临的巨大问题之一. 在分析了当前存在的跨平台混合应用开发的基础上,设计并实现了一种Android平台混合应用运行环境,利用该运行环境可以实现只用HTML、CSS和JavaScript开发Android应用,为开发者带来极大的便利. 同时该运行环境兼容桌面系统上的混合应用运行环境,利用该运行环境开发的应用经过不同屏幕适配同时可以运行在桌面系统上.     

基于智能设备的移动学习平台设计

该文首先介绍了基于智能设备的移动学习平台的总体设计目标和系统架构,然后分析了主要开发技术,最后实现了移动学习平台的开发。     

网络对抗训练混合虚拟化平台设计研究

讨论了虚拟化技术实现原理及其在网络对抗教学中的应用上,分析了各类虚拟化技术的优缺点和构建网络对抗训练环境存在的问题。提出了一种混合虚拟化平台设计,该平台利用Libvirt虚拟化的应用程序编程接口（API）调用两种虚拟化技术同时运行在同一物理主机上。并详细叙述了混合虚拟化平台的实现过程和方法,并在多个虚拟机内同时运行测试基准,分析其可扩展性。多种虚拟化技术在同一物理机上的混合,实现了复杂实验环境的创建,对构建大规模的网络实验平台具有一定的参考价值。