2008中国仓储业大会(CAWS年会)暨中美现代仓储业发展论坛

现代仓储是物流与供应链系统中的结点与调控中心,中国仓储业的现代化任重而道远。作为全国仓储行业的社团组织,中国仓储协会(CAWS)一直致力于促进我国仓储业的现代化、推动现代物流业的健康发展。一年一度的"中国仓储业大会"已经成为全国仓储行业发布相关政策与标准、报告行业情况、研讨发展对策、洽谈业务合作的公共平台。     

关于召开“2007中国仓储业大会(CAWS年会)”的通知

仓储是物流与供应链系统中的重要节点和调控中心,仓储业是国民经济中的一个重要产业,现代仓储业在现代服务业中是占有独特地位的重要方面。中国仓储协会(CAWS)作为全国仓储行业的社团组织,一直致力于我国仓储业的现代化、推动中国现代物流业的发展。去年以来,国家发改委委托协会组织的全国仓储资源调查正在全面进行,今年将初步建立"全国仓储资源动态数据库";《通用仓库等级》等仓储方面的一批国家标准     

物联网情景感知技术在智能仓储领域的应用展望

智能仓储系统中最为关键的是对于仓储流程中的情景信息的应用,其中RFID等情景感知技术在仓储领域的应用已经帮助该领域得到了快速发展。文中对物联网和相关情景感知技术在仓储业的应用进行了分析和研究,给出了情景感知在智能仓储和物流系统中的应用现状和发展趋势。     

物联网中的智能物流仓储系统研究

在研究物联网IoT和基于射频识别技术RFID的电子产品代码EPC Global物联网结构体系基础上,针对现有仓储管理方面出现的各种问题,提出将EPC物联网与无线传感器网络WSN技术有机结合,并运用到仓储管理中,构建智能物流仓储管理系统.对系统方案进行了设计和论证,并对物联网在物流仓储系统中的应用进行了前瞻性研究.研究分析发现,物联网可以提高物流仓储系统的工作效率,满足货物管理、环境监控和数据传输方面的要求.     

全息扫描

北京英泰奈特科技有限公司与IBM公司共同发起举办的“99物流信息化研讨会”于6月23日在北京举行。会议邀请国内内贸局营销改革司、中国交通协会、中国仓储协会、中国商业仓储协会、物流服务领域企业、大型企业分销网络管理部门以及国内物流领域资深专家共同深入探讨物流服务行业     

物联网技术在现代化仓储物流管理的应用

随着社会经济的快速发展,为满足人们日益增长的物质文化需求,现代仓储物流规模逐渐加大,也逐渐成为促进我国第三产业快速发展的重要经济支柱。现代技术发展迅速,伴随互联网技术的广泛应用,人们物质生活水平逐渐提升,生活方式转变,对仓储物流管理要求越来越高。由此产生了物流网技术,它应用于现代化仓储物流管理中,极大促进了仓储物流领域的更快发展。本文将从仓储物流管理存在的问题出发,阐述物联网技术在现代化仓储物流管理应用的重要性。     

网盛运泽物流与中国仓储协会战略合作

近日,生意宝宣布旗下上海网盛运泽物流网络有限公司与中国仓储协会签订战略合作协议。双方将就资源对接、仓库认证、担保存货管理仓库认证、仓单标准与应用、仓储标准建设、行业研究和市场推广等方面展开长期合作。这也是网盛运泽继1月底与中交协达成战略合作协议之后,进一步加快推进其物流网络布局的重要战略步骤。     

一种基于iBeacon的物流仓储智能定位系统

针对我国目前物流仓储的巨大需求和物流货物位置更新频繁的状况,在保证货物安全的前提下,提出使用智能手机App物流仓储智能定位系统来替代传统的手动定位和更新物流信息系统。手机App物流仓储智能定位系统能灵活、及时地对物流和仓储进行物品定位和信息管理。通过该系统促使物流人员按物流管理处规定的物流管理办法对各项货物进行定时的位置更新,以便发现信息不对并及时解决。这种方式能大大加强仓储的安全工作,对物流人员的货物定位工作进行更准确、科学、规范有效的监督和管理。所有货物的位置数据都会保存在云端,并且可以通过手机或电脑在数据云端查询。该系统已在华东某地区物流仓储投入使用,结果显示物流仓储智能定位系统更加完善,可以更好地保证物流货物的安全。     

由提升仓储管理水平看WMS的应用

仓储管理在物流中的地位从某种意义上讲,仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。从物流的发展历程可以看出,对物流的研究最初是从解决“牛鞭效应”开始的,即在多环节的流通过程中,由于每个环节对于需求的预测都存在误差,因此随着流通环节的不断累加,误差就会被放大,库存也就越来越偏离实际的最终需求,从而造成保管成     

5G在物流仓储行业的融合应用研究

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。仓储作为物流行业的关键环节,面临碎片化仓储的利用率低、高标仓占比少、分拣准确率低、多仓管理难等"效率泥潭",而提升仓储效率瓶颈的关键是加强数字物流基础设施建设。作为新型数字化基础设施的关键技术之一,5G在提供低延时、高带宽、海量接入的网络能力基础上,可以利用网络切片、边缘计算和端边云协同等先进技术,促进计算和存储资源在端边云设施上的高效分配,从而以更加灵活、高效、快速迭代、可演进的模式推动物流仓储的智慧化升级。梳理了基于5G的物流智能仓储的应用场景,论述了5G技术助力物流仓储智能升级中发挥的作用和价值。     

自动化物流配送中心系统设计研究

对现代自动化物流配送中心系统进行了总体规划设计,设计的物流中心主要包括四个部分,分别为：自动化仓储系统、自动化传输系统、自动化拣选系统以及计算机控制中心。系统实现了物流货物的全自动拣选与配送,同时可对系统运行情况进行全方位的监控。系统实现了从货物仓储到业务配送的整个流程服务,可满足现代物流中心的管理要求。     

DEA方法下仓储管理效率的测定——基于OnFront2管理软件的实现

仓储管理在物流管理中处于重要的地位,但仓储的管理效率怎么确定一直是相关企业关心的问题。文章运用DEA的分析方法,对仓储管理中的相关投入产出指标进行设置,通过对各指标计算能够得到较为客观的仓储管理效率的评价,并用OnFront2管理软件实现这一过程,根据管理效率的评价结果既可以进行横向的比较也可以指导对相关要素进行调整从而达到效率的提高。     

基于RFID技术的仓储物流自动化系统分析

科技的迅速发展对社会的各行各业都带来了巨大的影响,现阶段人类的生产生活之中的各个方面都在向着自动化,智能化的方向转变.本文针对仓储物流行业,分析了以RFID技术为基础的仓储物流自动化系统.目前在行业之中应用的仓储物流自动化系统足以无线射频技术为基础,结合了仓储自动化管理理念而建立的,在仓储物流自动化系统之中,实现了信息的及时传递,仓储管理的自动化水平得到了大幅度的提升,该系统对于现阶段的仓储行业的发展和管理具有非常重大的意义.     

基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计与应用

为解决煤矿企业仓储和物流运输技术落后、效率低下的问题,设计了基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统。该系统采用物联网和RFID技术,实现了仓储货位的精确管理,提高了仓储容量、库房利用率和物资进出库速度,并可对煤矿物资的配送、运输、回收全过程进行闭环管理。     

基于单目视觉的仓储物流机器人定位方法探讨

随着社会经济发展的影响下,我国物流行业迅速发展,在仓储物流的管理中,机器人的使用是实现快速、高效的仓储监督管理的关键。本文从单目视觉的仓储物流机器人设计原理出发,简要分析了仓储物流机器人的定位难题和解决办法。     

基于改进蚁群算法的智慧物流调度规划

随着物流业的大力发展,通过发展智慧仓储物流,可以极大降低物流成本,加快产业的发展.本文提出了一种在智慧仓储中的AGV车辆系统避碰路径规划,首先利用带时间窗的栅格方法模拟了AGV的制造车间工作环境,提出一种改进蚁群算法,通过改进概率转换公式和信息素更新规则,最后仿真结果验证了该算法可以解决多个AGV的避障路径规划问题,进而实现智慧仓储物流.     

物联网在物流仓储管理中的运用探究

随着经济建设的快速发展,物联网逐渐在物流仓储管理中流行起来。众所周知,仓库存贮管理是物流管理的重要组成部分。其中对于仓库的管理常常包括许多环节,各个环节又相互影响,为了能够实现对仓库的合理化管理而引入了物联网。本文主要阐述了物联网的发展以及物联网在物流仓储管理中的应用。     

基于物联网技术的智能仓储系统的研究与设计

随着科技的不断进步和发展,互联网已经逐渐进入人们的日常生活中,以互联网为基础的物联网技术也随之在社会的各个领域得到了广泛应用,其中智能仓储系统在物流管理中起到了重要作用。笔者针对当前物联网技术下的智能仓储系统进行了研究,简要阐述了物联网的概念,并且分析了一些物联网技术智能仓储的一些关键技术以及智能仓储的重要性,旨在为我国现代化物流管理智能仓储系统得到发展提供理论支持。     

RFID 技术在物流仓储管理中的应用

仓储在物流系统中起着缓冲、调节、平衡的作用,是物流的中心环节之一,同时也是配送的前提与保障。仓储物流管理广泛应用于各个行业,设计及建立整套的仓储管理流程,提高仓储周转率,减少运营资金的占用,使冻结的资产变成现金,减少由于仓储淘汰所造成的成本,是为企业提高生产效率的重要环节。物流仓储中心面临的问题现有的仓储物流管理系统通常使用条码标签或是人工书写仓储物流管理单据等方式支持现有的仓储管理。但是条码的易复制、不防潮等缺点,还有人工书     

基于线性规划的片烟仓储物流数字化拆拼包应用研究

针对片烟仓储原料供料中拆拼包效率低、仓库尾料剩余多等问题,论文对片烟仓储物流的拆拼包流程和方案进行了设计,针对不同的供料需求将线性规划算法引入到片烟仓储原料拆拼包操作中,建立了拆拼包优化模型,实现了仓储烟包拆拼包方案的最优化求解,减少了原料的浪费。同时对拆拼包电子标签的编码规则及拼包多标签处理方法进行了研究与设计,通过自定义生成标签,实现了对片烟的入库、存放、出库等环节的追踪与监管,为烟草工业企业的物流及库存管理提供及时准确的数据支撑,实现了片烟流通、仓储执行环节的信息化管理。