植物多糖气凝胶材料应用的研究进展

植物多糖气凝胶是一种轻质多孔状材料,具有高孔隙率、高比表面积、低密度、环境友好等优异的性能. 本文系统介绍了植物多糖气凝胶材料制备方法、结构性能及其发展历程,并总结了其在不同领域的应用研究. 因其具有导热系数低、吸附能力强、释放药物量可控和具有一定的组织再生能力等特点,植物多糖气凝胶可作为隔热材料、吸附材料、药物包载材料和组织再生、创伤护理材料. 植物多糖气凝胶材料作为一种绿色环保型材料,在不同应用领域将有更广阔的应用前景.     

机器视觉田间植物检测与识别技术

在田间自动检测和识别植物（农作物和杂草）是对农作物进行防病、防虫和杂草控制的重要前提条件,本文综述了机器视觉田间植物检测和识别技术的国外最新研究方法和成果,以促进我国在该领域的应用和发展。     

银杏叶多糖的制备与结构分析

以秋后银杏叶为原料,通过超声-酶辅助水提醇沉法从银杏叶粉中提取可溶性银杏叶多糖。研究了各因素对多糖提取率影响,根据Box-Behnken中心组合方法设计试验进行响应面分析,得到最佳提取条件。将提取的粗多糖脱蛋白、透析后分级,经过DEAE-52纤维素柱、Sephadex G-100凝胶柱进一步纯化后得到纯化多糖。红外结果表明,纯化后的糖为含有吡喃环的硫酸酯多糖;HPLC结果表明,该多糖的单糖组成甘露糖(Man)、鼠李糖(Rha)、葡萄糖(Glc)、半乳糖(Gal)、木糖(Xyl)、阿拉伯糖(Ara)、岩藻糖(Fuc)摩尔比为1.28∶3.35∶1.42∶3.58∶1.00∶2.66∶2.75;扫描电镜结果表明该糖呈现蓬松的不规则蜂窝状,具有一定的孔隙结构。     

机器视觉田间植物检测与识别技术

在田间自动检测和识别植物 (农作物和杂草 )是对农作物进行防病、防虫和杂草控制的重要前提条件。本文综述了机器视觉田间植物检测和识别技术的国外最新研究方法和成果 ,以促进我国在该领域的应用和发展。     

多糖的分离,纯化与分析

目前，糖的研究方兴未艾．多糖的生物活性正引起人们的普遍关注．据科学报导，具有生物活性的多糖，有抗癌、防癌的功效．本文根据自己实际工作体会，参照国内外有关资料，对多糖的分离、纯化和鉴定方法做一个总结．     

生物多糖的研究进展

对多糖的研究进展进行了综合论述,包括多糖的结构研究,提取、分离纯化、定性定量方法,以及在增强免疫、抗肿瘤、抗病毒、抑菌抗炎、抗衰老、清热利胆、保护生殖细胞等方面重要生物活性的研究进展,并对应用前景进行了展望.     

多糖对紫草细胞生产紫草色素的影响

在紫草色素生产培养基中添加琼脂糖、人参多糖、海藻多糖、黄原胶、卡拉胶和淀粉等６种多糖类物质，接入紫草细胞后置于２５℃黑暗条件下振荡培养２０ｄ，结果表明：试验中所选用的６种多糖类物质对紫草色素的产生均具有一定的刺激作用，其中以０．０５％琼脂糖的作用效果为最佳，紫养液中蔗糖浓度变化以及ＰＨ值变化情况进行了研究。     

枸杞多糖的研究进展

综述枸杞多糖在枸杞子中的含量及其分析方法、枸杞多糖的化学成分和药理作用.同时,对多糖的提取与精制方法的研究现状作了分析,提出了枸杞多糖的发展前景和趋势.     

多糖及其衍生物抗氧化性质的研究进展

多糖类是一类具有免疫调节、抗肿瘤、抗辐射、抗炎、抗疲劳和抗衰老等作用的生物大分子物质,此作用与其具有的抗氧化性质相关.综述了多糖抗氧化和清除自由基的作用机理及国内外在多糖及其衍生物抗氧化性质方面的研究进展.指出研究多糖及其衍生物的抗氧化活性,对于天然抗氧化剂的开发具有重要意义.     

南瓜活性多糖的降糖作用及其组成分析

为研究南瓜多糖对正常及糖尿病模型小鼠血糖的影响，本实验采用新的分离工艺从南瓜粉中提取得到南瓜粗多糖（PP），用DEAE分级获得3个组分，收集的主导组分过Sephadex G-100柱，获得2个组分。收集有活性的组分（AP），经Sephadex G-200柱，证实为单一峰。以葡萄糖为标准，苯酚-硫酸法测得总糖质量分数为80.6%；气相色谱分析其单糖组成为葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖及鼠李糖。     

设备状态监测与故障诊断在电厂中的应用

在电力公司引进设备诊断技术,通过定期状态监测和精确的故障分析,确切了解设备运行状态和故障原因及其劣化趋势,为预知维修、购置备件及停机时间做好准备,从而大大地提高经济效益.     

一种基于变化向量分析的变化检测方法

变化检测阈值对变化检测精确度的确定具有十分重要的影响,目前变化阈值的确定一般通过经验来完成,带有很大主观性.本文以变化向量分析方法为基础,将其运用到对图像的变化检测中,提出了一种以区域扩散的自适应确定阈值的方法来解决此类问题,在进行像素信息比较后的差值图像上设定一个阈值,并把该阈值应用到整幅图像上,从而使得变化检测精确度达到最高.同时运用相关资料进行精确分析和评价.结果表明,此方法提高了变化检测精确度.     

小波分析在图像边缘检测中的应用

针对传统滤波方法消除噪声会产生边缘模糊化和如何选择边缘窗口,对含有细节较多的图像效果不佳等问题.将小波分析方法应用于图像边缘检测领域,小波分析的多尺度算子在抗噪声和保留图像边缘的能力上有比较好的效果.对Circuit图像做计算机模拟,结果证明,小波分析可在去除噪声的同时更好地保留原图像边缘.     

基于小波分析的信号检测研究与应用

针对冲压类机械的故障特点,研究了一种基于小波分析的信号检测系统,探讨了小波分析及其在机械故障诊断中的应用,深入分析了该系统的硬、软件设计方法。     

CIMS环境下选煤厂集成质量系统的研究

论述了选煤厂质量管理工作的必要性、复杂性和集成质量系统应有的特征,结合一实施ＣＩＭＳ的选煤厂阐述了构建集成质量系统的３ 个方面：组织管理体系、技术保证系统和人,最后给出了系统应用的效果分析．     

小波分析在桥梁结构损伤检测中的应用

大型土木建筑结构在长期使用过程中会因各种因素而产生损伤和结构强度退化,如果没有及时发现和采取必要的措施,将可能发生严重的事故,造成生命和财产的巨大损失。利用结构的振动特性的变化评估其健康状况,是当前研究的热点问题。本文基于结构振动测试和小波变换技术,确定结构可能发生的整体性能退化或局部损伤的大小和位置,以便应用于大型结构尤其是桥梁结构的在线损伤检测中。首先通过数值模拟分析得到结构的振动响应信号,再经过小波分析得到各阶子信号,进而获得各阶子信号的能量谱及损伤前后能量谱的变化。通过观察各阶子信号的差异和能量谱的变化评价结构的损伤状态。     

CIMS环境下选煤厂工序质量控制

选煤厂为了保证精煤的质量,就必须对生产过程的质量进行严格的控制,因为只有生产过程稳定,才可能生产出合乎用户要求的高质量的产品．为此,有必要利用统计过程控制（ＳＰＣ）方法来控制生产过程．本文探讨了控制图的原理、控制图类型的选取、控制图上下限以及控制图判断准则的确定等问题,并结合某一实施ＣＩＭＳ工程的选煤厂给出了洗选工序统计过程控制的具体应用,最后给出了ＳＰＣ系统应用的效果分析,指出了在选煤厂应用统计过程控制的必要性     

地质雷达在高速公路病害检测中的应用分析与研究

扼要介绍了地质雷达方法的理论;详细介绍了地质雷达在高速公路病害检测中的应用,重点分析了桥头搭板倾斜这种地质灾害形成的原因,对桥头位置的剖面图进行了详细的分析,建立测区的地质一地球物理模型,同时表明地质雷达具有良好的实用性。最后展望了地质雷达的发展前景。     

基于视觉显著性和小波分析的烟雾检测方法

基于视频图像的烟雾检测对火灾预警系统性能具有重要作用.该文提出一种基于时空域信息处理的烟雾检测算法:基于视觉注意模型的时空域ROI区域提取,以及基于小波时域分析的烟雾动态特征识别.该文用基于颜色对比度、亮度对比度和运动3个初级视觉特征的显著性图融合捕捉场景中的ROI区域.针对在时域中烟雾区域小波高频能波动小以及归一化颜...