织物含水率在线检测系统研究

在纺织印染行业,湿度作为关键工艺参数,几乎贯穿于每一个工艺过程,对其进行检测尤为重要.为确保在印染过程中对织物湿度的准确测量,实现在线实时检测,本文在对织物的介电特性和微波的电磁特性分析和研究的基础上,提出了利用微波透射法在线检测织物湿度的方案.该系统基于微波测量原理,能在线测量织物含水率,具有无损检测,测量范围宽、不受材料颜色的影响、测量误差小、输出显示织物含水率等特性.通过试验,将微波测量法与烘箱法含水率检测方法相比,该系统具有使用方便、速度快、测量精度高等优点.     

基于微波的织物湿度在线检测系统

在印染过程中对织物含水率的准确测量,实现在线实时检测,提出了一种基于微波和ARM7微处理器的织物含水率在线检测系统,讨论了测量原理及方法,并与烘箱法进行了比较,得出系统检测的合理性与可行性,为织物测湿提供了一种新方法。     

基于微波技术的织物含水率测量方法

文章介绍了微波技术在纺织品水分测量中的应用,对其湿度测量原理进行了分析。设计出一种基于微波的非接触式织物含水率的测量系统。并以PLC为处理器对织物的含水率进行了测量。同时用传统的称重法对织物的含水率进行了测量。通过对实验数据的处理,拟合出了不同织物含水率的拟合直线,并对实验中所出现的误差进行了分析。实验结果表明,该系统对于棉麻布,牛仔布和细棉布含水率的有效测量范围分别在30～50%,30～55%,35～70%。并且棉麻布的测量误差最小,并且在±1%以内。     

基于微波透射法的织物含水率测试

探讨微波投射技术用于检测织物含水率的方法和效果.针对国内大多数纺织企业现有的检测方法大多为人工检测,且效率低、能源浪费严重的现状,设计出一种基于微波透射法的含水率检测系统.利用所建立的检测系统对细棉布、牛仔布和棉麻布含水率进行了测量,最后通过人工神经网络对所检测到的数据进行训练,并与传统称重法得到的结果进行比较.结果表明:该系统的检测精度高,达到了预期目标.认为:该系统具有实时性好、非接触、检测精度高、可实现在线检测等优点.     

高速真丝织物污点检测系统的实现

介绍了一种基于现场可编程阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的高速真丝织物污点在线检测系统。织物在生产线上可能遇到浅黄色机油的污染,危害人的健康。为了排除这些污点,首先对其进行分析,针对其静态特征数据提出了相应的动态分量阈值处理算法,通过仿真验证了该算法的准确性和可行性,最后将算法程序下载到FPGA中进行调试运行,并在现场进行了系统测试。测试结果表明:该系统能有效检测出高速运行的真丝织物上的污点,同时提高了生产的效率和自动化程度,减少了劳动力的浪费。     

基于微波空间反射法的蔬菜含水率及贮藏时间无损检测

基于微波空间反射法设计一种雷达行驻波检测装置,实现蔬菜在贮藏过程中含水率变化的快速、无损检测。以室温贮藏的生菜、油麦菜为实验材料,对自由空间微波反射叠加产生的空间行驻波进行讨论,研究驻波比与波腹点坐标随蔬菜含水率及贮藏时间的变化规律。结果表明,模型具有良好的预测精度。生菜、油麦菜含水率预测方程的拟合优度R²分别为0.979和0.959,预测标准误差分别为0.310%和0.641%。生菜、油麦菜贮藏时间预测方程的拟合优度R²分别为0.992和0.951,预测标准误差分别为0.173 d和0.285 d。该研究为蔬菜品质的快速无损检测提供了新方法。     

木材含水率与温度的在线检测方法

由于缺乏检测木材物理参数可接受的方法,在木材加工生产线上基本上存在着不考虑其热湿状态的现象。基于这种原因,也阻止了自动控制有效系统与木材在剥皮切削过程合理化的制定与实施。如能考虑木材(锯材)剥皮与锯切的物理参数者,可以大大提高设备生产率,加工质量,并能降低废品。 含水率的检测 根据文献已知有三种确定木材含水率的主要方法:干燥法,电物理法与综合法。但不管那一种,对我们都不适     

织物在线色差检测系统研究

为了确保织物染色质量,设计了一种基于机器视觉的在线色差检测系统.在试验室搭建了系统模拟平台,对图像处理算法进行了验证,并分析了样本左、中、右色差的数据.试验结果表明:系统检测结果与人眼视觉判断一致,可有效地检测出织物色差.认为:利用该系统在线检测染色织物色差,对控制织物染色质量、提高生产效率和降低生产成本有较大实际意义.     

基于光谱分析的食品安全在线检测研究进展

基于光谱分析的食品安全检测方法是利用食品中的危害物对光的吸收、散射、反射、透射及荧光等特性,并借助光谱仪进行分析的检测方法。基于光谱分析的食品安全检测方法在快速性、非破坏性、非侵入性等方面的优势,使得其在食品生产和加工过程的食品安全在线检测中具有重要应用前景。本文综述了食品安全检测中的光谱分析技术以及近几年在真菌毒素、果蔬表面危害物在线检测方面的应用情况,并指出在提高灵敏度、选择适合所检测危害物的光谱、建立校正模型和降低检测设备成本等方面仍需要深入研究。      

微波检测储粮水分技术的研究

利用微波反射法测量储粮含水量,不同于传统的取样微波检测方法.本文提出以可控微波传感器为基础的实时无损检测系统,实现了对整体仓内各部分储粮水分含量的在线检测.重点介绍了微波测湿原理,系统组成结构,采集并分析了测试结果.     

制丝线含水率在线检测无效数据的剔除

分析了制丝线在制品检测过程中产生无效含水率数据的原因,根据制丝线上红外水分仪安装位置(皮带输送机和电子皮带秤)的不同,可采取判别法和趋势法对在制品检测的无效数据进行滤除,以保证在制品含水率采集的准确性和科学性,提高卷烟的内在质量。     

基于电特性的大豆含水率测量研究

为了对大豆含水率进行快速无损测量,提出了利用大豆电特性进行含水率测量的原理及装置。由大豆介质套筒式电容器、信号发生器、信号测量仪组成了检测装置,研究不同测试频率时大豆的介电特性(等效电容、损耗角正切、等效电阻)与含水率的关系。研究表明:合适的测试频率为1kHz;经单纯形法拟合,等效电容与含水率呈幂函数关系。为大豆含水率的快速测试提供了一种新方法。     

快速水分测定仪检测玉米水分的试验研究

恒重法测水分时间长、工效低，不能满足实际工作需要。使用LDS－1H型电脑水分测定仪速度快，但若操作不当，对测定结果影响很大，通过分析检测玉米干燥机出机粮食水分的实践过程和数据，总结快速水分检测仪准确检测粮食水分的注意事项。     

Smart NMR Method of Measurement of Moisture Content of Vegetables During Microwave Vacuum Drying

Microwave drying is usually combined with vacuum environment in conjunction with hot air flow to draw the moisture rapidly. The moisture content of the vegetables undergoing drying is hard to measure online. This research designed a microwave vacuum drying (MVD)-low-field nuclear magnetic resonance (NMR) smart device and investigated the feasibility of NMR method for online measurement of state of moisture during MVD. The relation between the signal amplitude (A ₂) and the true moisture content (M ₁) of six kinds of vegetables (mushroom, carrot, potato, lotus, edamame, vegetable corn) was fitted to estimate if NMR can measure the M ₁ of vegetables directly. Results showed that A ₂ and M ₁ of different fresh vegetables had no single empirical mathematical model to fit. However, for each kind of these vegetables, the A ₂ and corresponding M ₁ in different MVD stages showed a significant linear relationship. The predicted moisture content (M ₂) of mushroom: M ₂ = 5.25351 × 10^?4 A ₂ ? 0.34042, R = 0.996; carrot: M ₂ = 5.78756 × 10^?4 A ₂ ? 0.14108, R = 0.998; potato: M ₂ = 3.10019 × 10^?4 A ₂ ? 0.10612, R = 0.991; lotus: M ₂ = 2.32415 × 10^?4 A ₂ ? 0.01573, R = 0.998; edamame: M ₂ = 3.13310 × 10^?4 A ₂ ? 0.4198, R = 0.996; vegetable corn: M ₂ = 1.69461 × 10^?4 A ₂ ? 0.09063, R = 0.995. The linear models between M ₂ and A ₂ were able to estimate the end point (M ₁ < 8%) of MVD with a high accuracy (P > 0.950).     

粮食干燥过程中的在线水分测量方法

介绍了粮食干燥过程中水分的在线测量方法 ,给出了测量原理和应用特点 ,指出了粮食水分测量技术的若干发展趋势     

微波加热技术在小麦水分测量中的应用

本文介绍了采用微波加热法测量小麦水分的原理,研究了PIC微波控制器对微波的量和微波反射板的调节控制,通过试验分析了微波加热与小麦水分挥发的关系,并在上述分析研究的基础上给出微波加热测量豫麦水分的具体分析实例.     

山楂微波干燥特性及含水率预测

为探索山楂微波干燥特性,并实现干燥过程中含水率预测,研究了干燥温度(50、60、70℃)、相对湿度(5％、15％、30％、50％、70％)对山楂干燥特性及品质影响;建立了极限学习机(ELM)神经网络,实现对山楂含水率预测.结果表明:干燥温度60℃、相对湿度为30％为最佳干燥条件,山楂色泽变化最小,VC含量最高,总黄酮含...