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1.
基于专家系统的设备故障自动诊断技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于诊断和专家系统的理论与方法,并结合专家系统结构、专家知识库构建和推理机推理规则,对设备故障诊断专家系统进行分析设计,构建了一种能够利用计算机进行设备故障自动诊断的系统,详细论述了该系统的硬件组成、软件组成以及工作原理,以满足复杂系统设备故障自动诊断需要。此技术已经成功应用于复杂系统设备故障诊断的实际工程实例中,大大简化系统维护工作.因此在设备维护智能化方面具有良好的应用前景。 相似文献
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基于神经网络的知识获取 总被引:2,自引:1,他引:2
本文提出了用基于规则专家系统与神经网络的集成,该系统实现了从实例中自动获取知识的功能.在产生和控制不完全情况方面提高了专家系统的推理能力.它使用无导师学习算法的神经网络来获取正规数据,并用一个符号生成器把这些正规的数据变换成规则.生成规则和训练后的神经网络作为知识库嵌于专家系统中.在诊断阶段,为了诊断不明情况,可同时使用知识库和人类专家的知识,而且系统可以利用训练过的神经网络的综合能力进行诊断,并使不相符数据完整化. 相似文献
3.
金聪 《模式识别与人工智能》2001,14(3)
本文根据故障诊断专家系统及产生式规则的特点,提出了一种新的基于遗传算法的知识获取方法,通过这种方法,故障诊断专家系统的知识库可由故障事例自动生成 相似文献
4.
针对堆垛机设备在运行过程中呈现的复杂性、不确定性等问题,设计了基于故障树和贝叶斯网络的混合诊断专家系统。采用故障树分析技术对堆垛机进行故障建模,得到最小割集,建立了以规则为知识表示形式的规则库。根据输入的故障征兆系统自动寻找匹配的故障事实库,建立了以该事件作为顶事件的故障树,并转化得到相应的贝叶斯网络,形成了基于规则的推理和贝叶斯网络的概率计算混合诊断机制。该方法有效利用了故障树分析和贝叶斯网络两种算法的优势,为复杂机器的故障诊断提供了一种新途径。试验表明,该系统有效解决了传统诊断专家系统存在的推理模式单一、知识获取困难等问题。概率计算混合诊断机制是一种快速诊断堆垛机的可行方式。 相似文献
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7.
在对某型号飞机供电系统进行故障模式分析的基础上,利用粗糙集理论不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点,提出了一种诊断规则的自动获取方法,可有效解决飞机供电系统故障诊断专家系统在知识获取方面的"瓶颈".在运用粗糙集理论对故障样本集进行属性约简和值约简的过程中,本文针对"不确定测量状态"提出了改进的约简规则.通过在交流一次配电子系统上的验证分析表明,该方法具有较强地容错能力,可有效地约简知识,自动获取规则,且规则具有正确的逻辑意义. 相似文献
8.
基于CLIPS的锅炉故障诊断专家系统应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
锅炉系统故障发生频繁并且难以准确定位发生部位,采用专家系统进行诊断可以避免建模的困难,并能在信息不确定的情况下给出合理的解释.介绍了基于CLIPS的故障诊断专家系统的基本结构和功能,并对不确定知识的表示以及规则结论的可信度组合进行了研究.该故障诊断系统能够根据锅炉系统的故障现象进行自动诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性. 相似文献
9.
基于故障树和规则的故障诊断专家系统 总被引:4,自引:0,他引:4
故障树具有便于分析系统结构、刻画系统各事件的关联性优点;规则推理则具有推理直观、符合人类思维习惯优点,文章结合故障树分析和规则推理,提出一种故障诊断专家系统结构,相对解决了专家系统中知识获取困难和如何提高推理效率两个主要难点,最后以一个压一码转换电路板故障为诊断实例,证明了算法和结构的有效性. 相似文献
10.
网络告警知识发现研究与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
文章研究企业网络告警数据中的知识发现问题,设计并实现了以Apriori算法为核心的网络告警关联规则发现系统。系统试运行结果表明,该系统能够有效发掘隐藏在海量告警数据背后、不易为网络管理人员所知的告警及故障模式知识。将发现的新知识应用到告警关联/故障诊断专家系统,有效突破了专家系统“知识获取”瓶颈,显著增强了专家系统推理和诊断网络故障的能力。 相似文献