内框架房屋震害预测方法

本文根据内框架房屋“上重下轻、先墙后柱”的震害特点,提出了以顶层作为内框架房屋的抗震薄弱部位进行此类单体房屋的震害预测方法。根据内框架房屋的结构及震害特点,震害预测工作分两步进行:第一步是进行砖墙的震害预测;第二步是进行砼框架的震害预测。预测指标为各自的顶层抗剪强度系数ξ值。文中在对已往震害资料分析计算的基础上,建议了不同破坏状态的砖墙和框架的ξ值范围。依据对唐山、天津、海城等大量内框架房屋的震害分析,提出了基于可靠度理论进行内框架房屋建筑群震害预测的方法。     

用模糊综合评判法进行建筑物的震害预测

本文探讨利用模糊综合评判法进行房屋的震害预测的方法。以房屋承重墙在1/2高度处的正应力σ_o,墙体材料,房屋现状,连结强度作为进行土木房屋或砖木房屋震害预测的影响因素。首先,分别依照各个单因素进行房屋的震害预测;然后在单因素预测的基础上,进行二级综合评定来进行房屋的震害预测。利用文中的方法曾对阳高县城房屋进行了震害预测,预测结果与震后的调查结果吻合很好。本方法(1)、证实了模糊综合评判法用在震害预测中的可行性;(2)、本文给出的方法在民居的震害预测中是可行的。(3)、该方法简单,易行。     

基于房屋普查数据与人工神经网络的震害预测方法

为简化震害预测工作,提出一种以房屋普查数据为震害影响因子并利用人工神经网络模型为工具的震害预测方法。从以往震害实例中选取了具有典型破坏特点的建筑物作为神经网络的学习样本,用收集的数据对网络进行了训练并得到了收敛的网络,应用此收敛的网络对一组新的房屋数据进行震害预测,结果表明了运用此方法和模型的实用性。     

抗震设防房屋在震害预测中的处理方法

在房屋的震害预测过程中,对已进行抗震设防房屋的震害分布如何考虑,一直是人们所关心的问题。本文根据房屋震害分布大体服从于正态分布的原则,给出一个简单适用的处理方法。     

多层钢筋混凝土框架结构房屋震害预测及体会

通过对多层钢筋混凝土框架结构房屋以往震害资料的研究，建立了抗力指标与震害程度之间的一般关系；对合理市这类房屋未来震害进行了预测分析，为抗震设计，加固提供一定的借鉴作用。     

合肥市多层砖混结构房屋震害预测

多层砖混结构房屋震害研究的结论，表明了厂多层砖混结构房屋的震害状况、破坏位置状况等。对震害的预测分析，可为抗震设计及加固提供借鉴作用。     

合肥市底层框架砌体房屋震害预测

本文通过对底层框架砌体房屋既有震害资料的研究 ,结构的薄弱层能通过比较层间屈服强度系数得到 ,建立了抗力指标与震害程度之间的一般关系。并根据“合肥市防震减灾信息系统”中合肥市中市区底层框架砌体房屋的抗震调查资料 ,对该类房屋的未来震害情况进行了预测分析 ,为抗震设计、加固提供一定的科学依据     

多层钢筋砼框架房屋的震害预测方法

本文在分析以往多层钢筋砼框架房屋震害预测方法的基础上,提出了以结构薄弱层的弹塑性位移为指标,同时考虑房屋的抗震构造措施、体型、完好程度等因素,来进行厂矿企业多层钢筋砼框架房屋震害预测的方法。该方法简单、明了,易为一般的土建设计人员所掌握。     

房屋震害预测中几个问题的探讨和展望

近十年来,我国的城市及工矿企业的抗震防灾规划编制工作取得了很大成绩,已有近百个城市和工矿企业完成了抗震防灾规划。对编制规划所需要的重要基础资料——房屋震害预测,国内不少学者和单位结合我国的具体情况,先后提出了10多种房屋震害预测方法。这些方法有的以理论分析为主,有的以震害经验为主,有的则是理论分析和震     

底层全框架砖房震害预测方法

本文在分析总结底层全框架砖房抗震性能、薄弱部位、震害规律的基础上,提出了底层全框架砖房的震害预测方法,并对二幢典型房屋进行了分析。     

在役建筑物群体与单体震害预测

对群体和单体预测的概念、适用范围、使用的方法做了系统的介绍,并通过算例说明群体和单体预测针对不同研究对象所表现的不同特点及其可行性。     

城市一般建筑物震害预测

论文对已有城市一般建筑物震害类比法进行了改进,主要包括对不同结构类型考虑5个不同的影响因素,通过灰色关联度确定权重。与已有方法相比,该方法更符合已有的震害经验。最后基于改进的震害类比法编写一套面向对象的可视化程序,该程序将城市的一般建筑分为多层砖砌体结构、钢筋混凝土框架结构、单层厂房和高层结构4类结构,并建立相应的数据库,可迅速,方、便,简单地预测城市一般建筑物的震害。     

改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用研究

针对目前灰色模型在建筑物沉降预测中存在的问题,提出了一种通过改善原始数据序列的光滑度来提高灰色模型预测精度的方法,并以某建筑物沉降为例,验证该改进算法的可行性,结果表明改进算法的灰色模型在处理该类数据上更加具有一定的优势。     

基于ANN的绿色办公建筑HVAC系统运行能耗预测

办公建筑中暖通空调系统(HVAC系统)的运行能耗占总能耗比例较高。随着绿色建筑的大力推广,准确预测绿色办公建筑HVAC系统能耗是建筑运行优化的关键。研究以天津市某绿色办公建筑为研究对象,根据绿色办公建筑G中的HVAC系统——地源热泵系统和空调通风系统能耗的实际监测数据,建立了基于人工神经网络的能耗预测模型。研究结果表明,建立的分类多层感知器神经网络预测模型预测精度最好,仅基于气象参数及时间能够精确的预测建筑HVAC系统的小时能耗,为我国绿色办公建筑的设计和运行优化提供科学支持。     

高层建筑火灾概率预测FTA分析方法的研究

火灾概率预测是减少和控制高层建筑火灾的基本手段,计算非确定性需求的关键是确定火灾发生的概率。基于对高层建筑火灾风险因素的综合分析,确定了高层建筑火灾风险源因素FTA分析方法,为火灾概率预测方法的研究提供一种新的尝试,为采取合理的高层建筑火灾防治技术措施提供有益的指导。     

区域供冷负荷预测模型的建立

随着经济的发展,区域建筑越来越多,如何进行区域冷负荷预测是一个难题。传统的面积负荷指标法不能反映区域负荷的特点,预测结果往往偏大;而由于在区域规划阶段,很多建筑信息和参数都不全,采用软件进行详细的模拟计算也显得不可行。本文根据城市用地分类标准及建筑冷负荷特性将城市建筑进行分类,对每类建筑建立典型建筑模型并确立冷负荷的物理因素、内扰因素和外扰因素,应用DeST(Designer’s Simulation Toolkits)软件对典型建筑模型进行模拟,通过对模拟结果进行适当处理后得到城市建筑动态冷负荷数据库,为区域供冷冷负荷预测提供参考和依据。     

地下岩石隧道下穿既有高层建筑物安全性分析

在某城市地下隧道下穿既有建筑物工程中,考虑了既有建筑物的剩余安全度,制定了穿越处既有建筑物的风险控制指标和标准,并依据该市实际地层条件、建筑物等效刚度、等效荷载、地下隧道CRD开挖工法、施工错距等因素,建立FLAC~(3D)数值计算模型,模拟了隧道穿越建筑物的全过程,对既有建筑建筑物的沉降、倾斜规律进行预测分析。分析表明:四号导洞开挖施工,隧道拱顶最大沉降值为4.94mm,建筑物基底最大沉降量和倾斜值均满足控制标准,桩基嵌入深度不在隧道开挖引起的岩土塑性区影响范围之内。     

灰色理论在沉降监测信息系统中的应用

在高层建筑物施工过程中,随着楼层的增加和沉降变形增大,建筑物是否安全、其变形是否超标、以及未来发展趋势如何,需要随时掌握,以便采取相应的安全措施。以灰色系统理论为基础,针对建筑基础沉降的特点,建立相关的预测模型;在已有监测数据的统计分析基础上,求出预测参数,然后根据施工进度安排,可以对不同施工期间建筑沉降进行预测,以便确保施工安全。对北京某建筑工程进行了实例分析,通过6期监测结果的分析和后续变形的预测,经过工程实测对比和验证,其预测精度与实测相吻合,预测结果令人满意。     

开采影响下建筑物损害程度的人工神经网络预测模型

在综合分析开采影响下建筑物损坏程度影响因素的基础上,采用自适应BP神经网络技术建立了建筑物采动损坏程度的预测模型。以大量的建筑物采动损坏实例作为学习训练样本和测试样本,对模型预测结果与实际值进行了对比分析。结果表明,用人工神经网络方法预测建筑物采动损害程度是可行的。为开采影响下建筑物损坏程度预测和评价探索出了一种新的方法。