导弹测试训练中故障设置理论与实现方法

在导弹训练模拟器的研制中，故障设置功能是提高训练人员对各种应急状态处理能力的重要手段，不同的操作训练特点故障设置的方法和原理也会不同，在实际应用中依据模拟理论和随机理论，结合模拟器设计中的实际经验，通过计算机软件实现故障设置，阐述了导弹模拟器设计中两种故障设置的实现方法。     

基于飞机故障的特情处置方法优化

针对航空装备维修的复杂性和故障诊断的困难性,对基于飞机故障特情处理方法进行优化.重点研究飞机即将起飞和飞行前出现故障的处置方法,在查找失常现象中,建立能适应这2种情况的查找优化程序,选定合理的技术路线与方法,形成最优的技术方案.结果表明:该方法能简捷、快速、准确地找到故障症结,实用性强.     

基于改进Petri 网的装备维修资源需求预测

为解决维修工作分析方法在装备维修资源预测中存在的不足,提出一种用维修工作Petri网(maintenance task Petri net,MTPN)来描述装备维修过程的方法.基于Petri网理论并结合装备维修过程的特点,以某装备液压机构的故障维修为例,建立MTPN模型,并得出所需维修资源的种类和数量.实例结果表明:该方法对装备维修过程的描述清晰直观,得出所需装备维修资源的种类和数量准确详细.     

基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断方法

针对风洞设备故障征兆与故障原因之间的非线性关系,提出基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断方法.利用概率神经网络强大的自主学习能力和较强的模式识别能力,来预测诊断风洞设备的故障原因,通过故障样本对概率神经网络进行训练,并对待测样本进行故障预测诊断.结果表明:概率神经网络能满足故障诊断快速和准确的要求,故障预测诊断精度较高,适用于在线检测,具有实际应用价值.     

基于Unity 3D 的舰船装备虚拟维修训练系统

针对当前舰船装备维修培训存在的条件限制和训练效率低、周期长等问题,设计基于Unity 3D 的舰船装 备虚拟维修训练系统,并对关键技术进行研究。通过3DS MAX 实现装备模型、训练场景和维修资源等3 维模型的 构建,基于组件化建模、实例复用等对模型数据库进行优化;开展逻辑仿真分析与设计,提出装备操作逻辑仿真方 法;通过故障树工具,对故障现象、故障源以及彼此之间的相互关系建立相关描述模型。运行实践的结果表明：该 系统具备良好的操作便利性和拓展移植性,可提升受训者的训练质效,为后续开展类似系统开发提供有益借鉴。     

基于Agent的故障设置法在导弹模拟器中的应用

导弹模拟训练器由模拟导弹、计算机、I/O接口,虚拟仪器等组成.用面向Agent封装功能部件,并在对象模型中添加故障知识、属性和操作失误等.功能部件自检并调整其状态,无故障则按对象描述进行,有故障则转故障知识库.故障知识库与设置功能函数表对应,设置功能函数即设置故障.调用某部件的故障排除功能函数可排除该部件的故障.     

基于退火遗传算法的传动装置故障征兆识别

提出了将模拟退火算法融合于遗传算法中的组合方案,对传动装置监测信号小波能量谱进行编码,以克服利用BP算法进行样本训练时网络可能会陷入局部极小点的缺点.以某型传动装置监测信号的小波能量谱为训练样本,识别传动装置带有缺损的齿轮的故障征兆.计算结果表明,组合方案能够提高神经网络训练效率和故障征兆识别精度.     

自动装弹机机械系统故障分析

自动装弹机发生故障时很难快速准确地判断故障原因.自动装弹机常见故障主要是由控制电路故障和机械故障引起的.讨论了一种利用虚拟样机技术分析自动装弹机故障机理的方法,以装弹机的部分装置为例,利用ADAMS软件建立了虚拟样机并进行了仿真分析,从根本上分析了自动装弹机故障机理.     

基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统设计

分析了某型导弹测试系统的故障机理,针对这种故障机理,结合故障诊断需求,设计了故障诊断专家系统,建立了BP神经网络模型,并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对导弹模飞测试故障诊断模块进行了应用分析．解决了故障分析、判断不够精确、自学习能力不强等问题,为该型导弹测试系统的故障智能诊断提供了一种新的实现方法．     

军用车辆齿轮传动箱建模与故障增强技术研究

以军用车辆齿轮传动箱为研究对象,进行了系统建模和故障信息增强等技术研究.具体的建模过程包括对实测数据的检验与预处理、模型形式的选择、模型参数的估计、模型适用性检验等问题.通过故障信息增强技术完成残差信号的提取.实际测试分析表明,采用故障增强技术能够明显地提高故障识别率.