数据挖掘在矿山生产管理领域中的应用

针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题.     

数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。     

基于数据仓库的矿山生产与安全决策支持系统

提出了如何充分利用矿山生产过程产生的海量数据为矿山生产提供决策依据的方法.通过构建矿山企业级数据仓库,对数据仓库进行知识挖掘,从而为矿山生产与安全提供决策支持.主要介绍了矿山生产与安全数据仓库模型的建立和基于数据挖掘的矿山生产安全决策支持系统的构建.     

以某石灰石矿山为例探讨露天矿山数字化智能管控系统建设思路

以某石灰石矿山为例对矿山开采中存在问题和需求进行分析研究,结合矿山需求及数字采矿技术、信息技术等,提出露天矿山数字化智能管控系统的建设思路、架构、具体建设内容、建设关键技术等,对矿山企业如何开展数字化、智能化建设对矿山开采过程实现综合管控进行解答,为露天矿山的数字化、智能化建设提供参考。     

数字化矿山建设的全域模型

根据矿山建设信息化、数字化的发展趋势,针对一些矿山企业在数字化矿山建设过程中存在的一些问题,简要介绍了数字化矿山的概念及其建设的必要性和意义。在分析矿山企业信息化特殊要求的基础上,提出了数字化矿山建设的四层全域模型,从决策层、管控层、数据层、设备层4个层次对整个数字化矿山的整体架构进行了设计,并分别对数字化矿山建设的全域模型及其建设过程中所需的关键技术进行了详细地描述。研究结果表明数字化矿山建设的全域模型可涵盖矿山的生产、管理、经营、资源、环境、安全、效益等各个方面,充分体现了矿山数字化、信息化的全面性、实用性和可操作性,对矿山企业的数字化和信息化建设具有一定的指导意义和参考价值。     

基于Surpac软件对玲珑金矿数字信息化研究

文中提出了建立玲珑金矿数字化矿山建设架构,对实现矿山的数字化管理、矿山安全生产、矿产资源评估和矿山规划安施有着十分重要的意义.基于Surpac软件在矿山开采、矿山管理、三雏图形系统建设方面的优点,利用玲珑金矿已有的大量数据和图形资料,对Surpac软件在实现矿山数字化方面进行研究,为玲珑金矿数字矿山信息化建设奠定了基础,也为我国矿山数字化建设提供参考[1-3].     

浅谈数据挖掘技术在矿山生产及找矿中的应用

数据挖掘技术是近年才开始应用地质工作领域，在矿山数据开发和预测的基础上，引入了数据挖掘技术，提出了面向矿山开发与生产管理的数据挖掘技术体系，分析其在矿山生产及找矿中的应用情况。     

智慧充填系统赋能矿山新发展

山东黄金集团在矿山充填方面积累了大量试验和工业数据.由于缺乏数据管理,大量的数据无法为矿山的生产经营提供有效的决策支持.随着矿山开采向深部发展,传统的自动化充填控制系统难以实现充填工艺参数的自优化.针对上述问题,首先分析了现阶段充填智能控制系统发展方向,提出了“智慧充填”概念;结合新一代人工智能、模糊推理等技术,设计包含充填智能控制和数据集成管理的智慧充填系统,最终实现了充填系统以及试验数据的数字化建模与信息化管理.实践表明:智慧充填系统可降低充填成本,提高充填效率,促进充填工艺的智能化转型升级,加快矿山的生态、智能和高效发展.     

实施矿山数字化技术的问题及策略

分析了目前我国矿山的开采方式因安全性不高,机械化程度低,满足不了国内的安全生产需要和资源需求,对环境也造成了极大的污染和破坏.探讨了矿产资源开发与环境保护,实现经济的可持续发展,强化信息资源开发利用,加强矿山数字技术运用的研究.总结了矿山数字化技术中存在的问题,提出了解决矿山数字化技术问题的策略,对我国矿山的安全、高效开采和环境保护具有一定的意义.     

基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效。     

矿山企业智能诊断与数据仓库技术

对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统     

金属矿山地质资源数字化建设框架研究

通过对地质资源信息流进行分析和优化,从地测采信息的获取、存储、传输、表述、深加工及其在管理与决策中的应用着手,搭建了金属矿山地质资源数字化的建设框架。围绕金属矿山对于地质资源数字化管理的功能需求,形成了包括基于PDA的地测信息实时采集、基于三维可视化矿床模型的地质资源数字化处理和基于网络的储量管理与应用系统在内的地质资源数字化功能体系。在此基础上,以工作流技术为核心构建数据转换逻辑,以实现整个数据流的无缝流转和地质资源的动态管理。     

数据挖掘在矿山经营参数优化中的研究

本文在对数据挖掘技术和矿山经营参数分析的基础上，利用数据挖掘技术建立了矿山经营参数优化系统，并通过实例分析得出优化结果，为矿山企业领导层提供决策建议。实践证明，数据挖掘技术在矿山经营参数优化过程中取得了很好的效果，为矿山经营参数优化提供了一个新的方法和思路。     

关于北衙露天金矿数字矿山建设的思考

为更好的提高生产效率和保持可持续发展,北衙露天金矿在原有信息化建设的基础上进行全面的数字矿山建设。通过将原各子系统融合搭建数据采集平台,形成企业数据中心;以SURPAC、DIMINE等三维矿业软件为基础搭建新的地质模型体系使得设计、生产各环节更精细,同时建成完备的生产技术管控平台;梳理各管理、技术、生产流程,提炼与分析生产数据形成矿山生产执行系统。整套数字化技术运用大大提高了矿山资源利用率和生产效率。     

金属矿山数字化

金属矿山数字化可以充分开采资源,高效进行矿山生产,降低工人劳动强度,提高矿山企业经济、社会效益。为了达到这个目的,提出利用金属矿山GIS实现数字化管理,实施金属矿山的数字化设计以及生产计划设计,实现地质勘察、测绘、开采、调度数字化,从而建立了由数字化管理、设计、生产组成的金属矿山数字化。     

顾桥矿井设计改革与创新

文章论述了顾桥矿井在复杂条件下成功采用分区开拓方式、再创冻结法凿井新技术、创新煤与瓦斯共采技术、实现一井一面、多项单项工程设计创优、推进矿井信息化数字化、打造循环经济示范矿井等,总结了设计现代化规模化高产高效矿井的体会和应把握住的原则。     

金徽矿业郭家沟铅锌矿智能矿山系统建设

我国正处在矿业3.0向矿业4.0转型的重要时期,推进绿色矿山和数字化矿山建设已成为矿业转型升级的必由之路。本文以金徽矿业郭家沟铅锌矿为研究对象,将移动互联网、物联网、云计算、大数据技术、虚拟化技术等信息技术应用于矿山的生产及管理过程中,对矿山地质板块、采矿板块、安全管控等方面进行了智能化升级改造,实现了矿业开发互联化、物联化、数字化、感知化和智能化,从而确保矿山安全生产,提高矿山生产效率,最终实现无人矿山、安全矿山、智慧矿山。取得了明显的经济、社会效益的同时,也为同类型矿山进行智能化升级改造提供了参考和借鉴。     

煤矿安全数据挖掘模型的构建及应用

在数据挖掘通用模型综述的基础上,构建了煤矿安全数据挖掘系统原型架构,确定煤矿安全数据的主题域。并依据煤矿安全管理的不同内容分别设计了依据不同挖掘方法的数据挖掘器,根据矿井安全预警系统软件的开发过程,说明了应用SQL Server数据库技术进行煤矿安全数据挖掘的技术流程。     

衰老矿井确定合理开采深度的研究

合理开采深度的确定是矿山经营参数优化中的一个重要参数。合理确定衰老矿井的开采深度不仅关系到矿井的生产规模，服务年限，还关系到矿井今后的转产与多种经营。作结合开滦矿务局某衰老矿井的实例，用投入产出分析法研究了开采深度问题，定量得出了该矿合理的开采深度，为上级领导制定矿井近期生产与长远规划提供较可靠的理论依据。     

大型燃煤智能电厂建设规划及工程示范

当前,信息技术正以指数级速度高速发展,将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与大型燃煤电厂结合,融入发电企业全过程管理,打造智能发电企业成为新的热点.本文阐述了国家能源集团宿迁发电有限公司智能电厂建设方案,通过构建智能发电运行控制系统和智能发电公共服务系统,形成数字化、信息化、智能化的管理平台,...